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51 - Wie man mit Machine Learning einen laufenen Prozess optimieren kann um nachhaltiger zu werden! Ein Interview mit Maik Ewald von Klöckner Pentaplast

51 - Wie man mit Machine Learning einen laufenen Prozess optimieren kann um nachhaltiger zu werden! Ein Interview mit Maik Ewald von Klöckner Pentaplast

AWS Cloud Horizonte vor 3 Jahren

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In der aktuellen Folge des AWS Cloud Horizonte Podcasts ist
Klöckner Pentaplast Group Director IT Infrastructure, Maik Ewald
zu Gast bei Heinrich Nikonow von AWS in seinem Homeoffice in
Heidelberg. Klöckner Pentaplast gehört weltweit zu den drei
größten Herstellern von bedruckten und veredelten
Kunststofffolien für Pharma-, medizinische Geräte-,
Nahrungsmittel-, Elektronik- und allgemeinen Tiefziehverpackungen
und ist Marktführer in Europa sowie den USA. Gemeinsam sprechen
sie über ein faszinierendes KI-Pilotprojekt, welches die
Produktionsanlagen optimiert und so unnötigen Kunststoffabfall
reduziert. Klöckner Pentaplast stellt Kunststofffolien her, bei
deren Produktion jeder Mikrometer zählt, um die Fehlerquote zu
reduzieren und nachhaltiger zu werden. In nur 3 Monaten ist es
Klöckner Pentaplast, unterstützt von Syntax und AWS, gelungen,
Nachhaltigkeit im Unternehmen voranzutreiben, ohne neue Hardware
einzusetzen. Durch die Nutzung von Live-Daten und KI wurde der
laufende Herstellungsprozess optimiert. Mit Hilfe von Machine
Learning und mathematischen Modellen konnten wegweisende
Ergebnisse erzielt werden, die im Mikrometer den unterschied
macht. Diese Podcastfolge bietet faszinierende Einblicke in die
Möglichkeiten, Nachhaltigkeit in Unternehmen voranzutreiben und
dabei technologische Lösungen wie KI und die Cloud effektiv zu
nutzen. Hört unbedingt rein und erfahrt mehr über dieses
wegweisende Pilotprojekt!