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Antifragil in der VUKA-Welt: Digitale Transformation zwischen Regulierung und Realität🔥 Podcast
BI, Architektur, Freelancing, KI – vier Podcasts und ein roter Faden

BI, Architektur, Freelancing, KI – vier Podcasts und ein roter Faden

Antifragil in der VUKA-Welt: Digitale Transformation zwischen Regulierung und Realität🔥 vor 6 Monaten

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26:18

Heute probiere ich im ChaosHacker-Talk mal etwas Neues.

Ich habe mir vier Podcasts vorgenommen, die ich in den letzten
Wochen selbst gehört habe – und kommentiere sie aus meiner
Perspektive als jemand, der täglich mit Digitalisierung,
Datenprojekten und Regulierung im Life-Science-Umfeld zu tun hat.

Statt einer klassischen Podcastfolge gibt es diesmal eine
Meta-Session: vier spannende Diskussionen aus
der Community – plus meine Einordnung, wo ich zustimme, wo ich
ergänzen würde und was Unternehmen daraus mitnehmen können.

Die vier Themen:

1. Enterprise Architecture und Business
Architecture

Warum Architektur mehr ist als ein Framework – und warum sie
besonders wichtig wird, sobald Prozesse, Daten und Organisation
zusammenkommen.

https://www.youtube.com/watch?v=FtmtWDVYfoQ&t=2619s

2. Power BI vs. Qlik / ClickView

Ein spannender Blick auf BI-Tools – und die Erkenntnis, dass
viele Tools am Ende ähnliche Probleme lösen. Die entscheidende
Frage ist oft nicht das Tool, sondern der Kontext.

https://www.youtube.com/watch?v=vd1r02bj9Qk&t=1542s

3. Freelancing im Life-Science-Umfeld

Wann externe Experten sinnvoll sind – und warum Zusammenarbeit
nur funktioniert, wenn Unternehmen intern die richtigen
Ansprechpartner haben.

https://open.spotify.com/episode/7bkOvfQb9VGkShhZs5AM18?si=BCuzwyxhTdmbdRh47EYUXg

4. Warum KI-Projekte scheitern

Vom berühmten POC Prison bis zu falschen Problemdefinitionen:
Warum viele KI-Initiativen nie aus der Pilotphase herauskommen.

https://www.youtube.com/watch?v=3ddzmntIkJA&t=2173s

Was mich an allen vier Gesprächen fasziniert hat:

Am Ende geht es immer wieder um dieselben Dinge - klare
Entscheidungslogik, gute Kommunikation und echte Verantwortung
für Daten und Systeme.

Oder anders gesagt:

Die meisten Probleme in Daten- und Digitalprojekten sind keine
Technologieprobleme.