Mit Datenanalysen zu mehr Sicherheit und Inklusion: HS Darmstadt-Alumnus Christophe Krech über seine Arbeit als Data Scientist

Während Helena die heutige Folge am Ende ihres Arbeitstages
aufgenommen hat, beginnt ihr Gast Christophe Krech ihn erst, denn
er ist ihr aus dem sonnigen Kalifornien zugeschaltet. Hier
arbeitet er als Data Scientist bei „Experian“, einem der
führenden globalen Informationsdienstleister mit Fokus auf
Datenanalyse. Das Unternehmen hilft Firmen dabei, datenbasierte
Entscheidungen zu treffen, zum Beispiel, indem es Modelle
entwickelt, die in Echtzeit einschätzen, ob eine
Online-Transaktion sicher ist oder nicht. Christophe erzählt, wie
die Arbeit von Experian so dafür sorgt, dass Millionen Menschen
sicherer im Internet einkaufen können, und gibt Einblicke in
seine Rolle hierbei.


Optimal auf seinen heutigen Job vorbereitet hat ihn sein
Masterstudium in Data Science (bis 2019) an der Hochschule
Darmstadt, das er als Reise durch eine große Werkzeugkammer
beschreibt: Zu Beginn lernte er besonders flexible, breit
einsetzbare Tools kennen, klassische statistische Verfahren und
Programmiersprachen, die die Student:innen in vielen
Praxisprojekten nutzen konnten. Mit der Zeit wurden die Werkzeuge
spezialisierter, und er entschied sich für eine Vertiefung in
einem Bereich, der ihn bis heute fasziniert: erklärbare
Machine-Learning-Verfahren, also die Frage, wie man komplexe
KI-Modelle so aufbereiten kann, dass auch Menschen ohne
technischen Hintergrund nachvollziehen können, wie eine
künstlische Intelligenz zu einem bestimmten Ergebnis kommt. Er
zeigt, warum es hier, aber auch im Bereich der Data Science
insgesamt, nicht auf Perfektion ankommt, man aber oftmals einen
langen Atem haben und am besten ein angstfreier, hartnäckiger
Rätsellöser sein sollte.


Christophes Übergang vom Studium ins Berufsleben verlief
fließend: Seine Masterarbeit schrieb er bereits bei „Experian“,
sodass er am einen Tag als Student und am nächsten als
festangestellter Data Scientist ins Büro kam. Was sich allerdings
veränderte, war der Umfang, in dem er Verantwortung zu tragen
hat: Im Studium, so beschreibt er es, ist man in erster Linie
sich selbst gegenüber verantwortlich. Als Data Scientist hingegen
liefern die eigenen Analysen die Grundlage dafür, dass
Kolleg:innen ihre Aufgaben erfüllen und ein Produkt
weiterentwickelt werden kann.


Heute besteht Christophes Arbeit, anders als man bei dem Begriff
„Data Scientist" zunächst denken mag, allerdings nicht mehr
hauptsächlich aus Programmieren und dem Auswerten von
Datensätzen. Oft ist er mittlerweile zudem in einer beratenden
Funktion tätig, die auf seinem technischen Hintergrund aufbaut,
aber auch weit darüber hinausgeht. Welche Produkte sollen
entwickelt werden? Was ist technologisch realistisch, was nicht?
Wie beeinflusst künstliche Intelligenz die Geschäftsmodelle von
Kunden? Dabei ist ein Thema für Christophe von zentraler
Bedeutung: Woher kommen die Daten, auf denen Modelle basieren,
und welche Vorurteile und Biases sind in ihnen bereits enthalten?
Im Interview erklärt Christophe eindrücklich, was es bedeutet,
wenn ein Machine-Learning-Verfahren problematische Muster
reproduziert, und was man tun kann, damit KI fairer,
transparenter und inklusiver wird.


Hört rein und erfahrt die Antworten auf folgende Fragen: Wie
gestaltet sich der Arbeitsalltag als Data Scientist in einem
weltweit agierenden Unternehmen? Warum ist Kommunikation die
vielleicht wichtigste Fähigkeit in einem technischen Beruf? Und
welches berühmte Zitat aus der Statistik nutzt Christophe, um das
Mindset zu beschreiben, das man in diesem Feld entwickeln sollte?


Viel Spaß beim Hören!


Moderiert wird diese Episode von: Helena Minner


Das Gespräch fand statt im Oktober 2025


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https://studium-und-dann.com/?p=13226