KI im Unternehmen: Von Plug & Pray zu echter AI Readiness | Kenza Ait Si Abbou, Scailers

Was passiert, wenn KI nicht an den Modellen scheitert, sondern an
Daten, Prozessen und Organisation? Warum „Plug & Play“ in
vielen Unternehmen eher „Plug & Pray“ ist und wieso etwas nur
dann ein Agent ist, wenn es wirklich autonom Entscheidungen
trifft und handelt?


Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube
Kanal.



Zu diesen und vielen weiteren Fragen spreche ich in dieser
Episode von „AI to the DNA“, dem Podcast für alle, die Künstliche
Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Kenza Ait
Si Abbou. Kenza hat von der Hardwareentwicklung über die Software
bei der Telekom, Stationen bei IBM bis hin zur Rolle als
Technikvorständin bei Fiege fast jede Perspektive auf Daten, KI
und Transformation erlebt und gilt zurecht als eine der
spannendsten KI-Stimmen in Europa.


Wir sprechen darüber, was echte AI Readiness ausmacht und warum
KI-Projekte ohne saubere Prozesse, Datenmodelle, Governance und
Identitätsmanagement nur zufällig funktionieren. Es geht um
Dokumentenmanagement als unscheinbaren, aber riesigen Hebel, um
den Unterschied zwischen RPA und Agenten, um Security, Access
Rights und darum, weshalb Unternehmen parallel an Shiny Use Cases
und Fundament arbeiten müssen.


Außerdem diskutieren wir Effizienz gegen Wirksamkeit, die Gefahr,
nur noch kurzfristig Kosten zu senken, und die
Opportunitätskosten, wenn man gar nicht investiert. Kenza teilt
ihren Blick auf experimentierfreudige Kulturen wie in China,
erklärt, warum Neugier und Fehlerfreundlichkeit entscheidend sind
und weshalb wir uns die Arroganz nicht leisten können, einfach so
weiterzumachen wie bisher.


Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in
die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man
KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie
funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die
Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer
DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu
echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.


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(00:00) - Intro: Kenza Ait Si Abbou und die Liebe zur
Mathematik

(04:46) - Generalisten vs. Spezialisten: Ingenieurskultur im
Vergleich

(07:06) - IT vs. Business: Warum der Perspektivwechsel
entscheidend ist

(09:31) - Transformation bei Fiege: "What got you here won't
get you there"

(11:08) - Datenchaos: Heterogene Landschaften und
Datenqualität

(19:43) - AI Maturity: Die 5 Dimensionen der
Unternehmensreife

(26:10) - Der ChatGPT-Effekt: Schatten-IT und falsche
Erwartungen

(31:33) - Readiness Assessment: Wo steht mein Unternehmen?

(35:40) - Mindset-Shift: IT als Cost-Center oder Investment?

(39:17) - Der unterschätzte Hebel: Dokumentenmanagement (DMS)

(41:28) - NotebookLM und RAG: Chatten mit den eigenen Daten

(44:55) - RAG: Architektur und Team-Rollen für eigene
Lösungen

(49:23) - Agents vs. RPA: Warum Autonomie den Unterschied
macht

(54:15) - Security First: Identity Management und Tokens für
KI-Agenten

(58:02) - Die Realität: Warum autonome Agenten an
undokumentierten Prozessen scheitern

(01:02:59) - Use-Case-Priorisierung: Die Matrix aus Value und
Machbarkeit

(01:06:23) - Effizienz vs. Effektivität: Die Falle
kurzfristiger Sparmaßnahmen

(01:08:02) - Der "Opportunity Case": Wie man die Kosten des
Nichtstuns berechnet

(01:12:44) - Learning from China: Experimentieren statt
Perfektionieren

(01:16:12) - Fazit: Neugier als wichtigster Skill der Zukunft