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  4. #10 Enrico Moch: Wie wir mit KI lernen werden. Zukunft des Lernens zwischen Autonomie, Algorithmus und Verantwortung
️ KI in der Weiterbildung – zwischen Automatisierung und
Selbstbestimmung

Künstliche Intelligenz verändert die betriebliche Weiterbildung
grundlegend. Starre Kurspläne verlieren an Bedeutung,
Lernprozesse werden dynamischer, individueller und deutlich
flexibler. Doch was bedeutet das konkret für Lernende, Lehrende
und Unternehmen? Und wo liegen die Grenzen algorithmischer
Empfehlungen?

In dieser Podcastfolge spricht Host Enrico Moch
über eine aktuelle Fallstudie der GrandEdu Research
School, die untersucht, wie eine KI-gestützte
Lernplattform in der Praxis wirkt. Seit 2022 erprobt die GrandEdu
GmbH gemeinsam mit kleinen und mittleren Unternehmen adaptive
Lernsysteme, die Lernstände analysieren, Inhalte vorschlagen und
selbstgesteuertes Lernen ermöglichen.

Im Mittelpunkt stehen zentrale Spannungsfelder:

Lernende schätzen neue Wahlmöglichkeiten, verlangen aber
Transparenz und Orientierung. Lehrende erleben einen Rollenwandel
– weg von der reinen Wissensvermittlung hin zur kritischen
Begleitung und Reflexion algorithmischer Vorschläge.
Unternehmensleitungen sehen Effizienzgewinne, stehen jedoch vor
offenen Fragen zu Verantwortung, Qualitätssicherung und
Datenschutz.

Die Folge zeigt eindrücklich, warum Akzeptanz von KI nur dort
entsteht, wo Autonomie, Erklärbarkeit und
Verantwortung ernst genommen werden. Lernen wird zu
einem offenen, reflexiven Prozess – ständig neu ausgehandelt
zwischen Mensch, Organisation und Technologie.

In der Episode beantwortet Enrico Moch 10 zentrale Fragen
rund um KI in der Weiterbildung – verständlich, kritisch
und praxisnah.

Grundlage ist die aktuelle Publikation der GrandEdu
Research School, die theoretische Einordnung und
konkrete Praxiserfahrungen zusammenführt.

Ein Podcast für alle, die wissen wollen, wie Weiterbildung im
KI-Zeitalter wirklich funktioniert – und worauf es dabei ankommt.

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„#10 Enrico Moch: Wie wir mit KI lernen werden. Zukunft des Lernens zwischen Autonomie, Algorithmus und Verantwortung“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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