DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Lyubomir Yordanov

Wie weit ist Künstliche Intelligenz in der Praxis wirklich – und
was bedeutet das für Unternehmen? In dieser Folge von DOAG
VOICES, Edition FutureAI, sprechen Dr. Benjamin Linnik und
Lyubomir Yordanov über die nächste Evolutionsstufe von
KI-Systemen: Agenten, die selbstständig denken, handeln und
lernen.


Vom Retrieval-Augmented-Generation-Ansatz über das neue Model
Context Protocol (MCP) bis hin zu Schwarmintelligenz und
Selbstorganisation – hier geht es um nichts Geringeres als die
Zukunft der digitalen Arbeit.


Wie schaffen Unternehmen den Sprung von der ersten KI-Welle zu
nachhaltiger Automatisierung? Und warum ist Datensicherheit keine
Bremse, sondern die Basis intelligenter Systeme?


Das Gespräch wurde während der KI Navigator Berlin am 2. und 3.
Juni 2025


aufgezeichnet.



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Kapitelübersicht:


00:00 – Intro & Begrüßung


Dr. Benjamin Linnik stellt die heutige FutureAI-Ausgabe vor und
begrüßt seinen Gast Lyubomir Yordanov, einen erfahrenen
KI-Architekten mit Projekten im öffentlichen Sektor.


01:05 – Von ChatGPT zur Unternehmens-KI: Warum Fragen stellen
nicht reicht


Privat nutzt fast jeder KI-Tools – aber wie gelingt der Sprung
ins Unternehmen? Lyubomir erklärt, warum Chatbots allein keine
Transformation bringen.


04:10 – Retrieval Augmented Generation: Kontext macht den
Unterschied


Dr. Linnik und Lyubomir diskutieren, wie durch RAG-Systeme
Unternehmensdaten in KI-Antworten einfließen – und warum Kontext
entscheidend für Präzision ist.


07:00 – Das Model Context Protocol (MCP): Das USB-C für KI-Daten


Ein neues Protokoll revolutioniert den Datenaustausch: MCP
verbindet LLMs mit beliebigen Anwendungen – ganz ohne aufwendige
Integration.


09:50 – Plug-and-Play für KI-Prozesse


Wie KI-Agenten durch MCP-Server und Standard-Schnittstellen
plötzlich Datenbanken, Tools oder sogar E-Mail-Systeme steuern
können.


11:10 – KI-Agenten als Teamplayer: Prozesse denken wie
Architekten


Lyubomir beschreibt, wie spezialisierte KI-Agenten Aufgaben
übernehmen und in Teams interagieren – vom Marketing bis zur
Entwicklung.


13:30 – Vom Workflow zur Schwarmintelligenz


Wenn Agenten mit anderen Agenten sprechen: Wie sich Systeme
dynamisch selbst organisieren und neue Aufgaben eigenständig
lösen.


16:10 – Sicherheit, Kosten und Kontrolle


On-Premise oder Cloud? Warum Datensouveränität und
Kostenbewusstsein Hand in Hand mit Automatisierung gehen müssen.


18:40 – Lernen aus Feedback: KI im Reifeprozess


Feedback-Loops und Monitoring machen KI-Agenten besser – genau
wie menschliche Mitarbeiter.


20:05 – Fazit & Outro


Ein Blick in die nahe Zukunft: Wie Unternehmen jetzt lernen, mit
KI zu denken – nicht nur sie zu nutzen.



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Die Top 3 Learnings aus der Episode:


1. MCP – das neue USB-C für KI: Das Model Context Protocol macht
die Anbindung von Unternehmensdaten an LLMs so einfach wie
Plug-and-Play.


2. Agenten statt Monolithen: Spezialisierte KI-Agenten übernehmen
klare Aufgaben und lernen miteinander im Netzwerk – die Basis für
echte Automation.


3. Sicherheit und Kosten bleiben steuerbar: Mit lokalen Modellen
und On-Premise-Hosting lassen sich Unternehmens-KIs kontrolliert
und effizient betreiben.



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Mehr über Lyubomir Yordanov:


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Anstehende DOAG-Konferenzen:


European NetSuite User Days | 17.–18. Nov 2025 | Nürnberg


https://netsuite.doag.org


DOAG Konferenz + Ausstellung 2025 | 18.–21. Nov 2025 | Nürnberg


https://anwenderkonferenz.doag.org


Low-Code Creator | 18.–19. Nov 2025 | Nürnberg


https://low-code.doag.org/


KI Navigator | 19.-20. Nov. 2025 | Nürnberg


https://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/



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Mehr über Dr. Benjamin Linnik:


https://www.linkedin.com/in/benny587268/


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