Mensch bleiben, wenn Power BI geht | Daten-WG Podcast mit Stefan Werner

Power BI ist bald tot – sagt ein Power BI-Dozent


Das Gespräch mit Stefan Werner war nicht nur sehr lang, sondern
hat eine sehr große Spannweite an Themen abgedeckt.


Von der Zukunft von Power BI ging es zur KI und den Auswirkungen
auf die Gesellschaft. Mit technischer Begeisterung, aber auch
gesunder Skepsis arbeiten sich Stefan und Artur durch
verschiedene Themenbereiche.





00:00 Holzwurm und Dozent: Wer ist Stefan Werner?


02:08 Warum Power BI in 10 Jahren überflüssig sein könnte


04:55 Tools verschwinden – aber wofür steht das eigentlich?


07:12 Vom Quiz zur KI-App: Software in Minuten gebaut


10:28 Kann man bald mit Daten „reden“ statt analysieren?


13:40 Was macht eine „gute“ Analyse wirklich aus?


17:05 Prompting reicht nicht – es braucht Kontextverständnis


20:12 Datenqualität vs. Automatisierung: Wo sind die Grenzen?


23:27 Sprachgesteuerte Dashboards – realistisch oder Hype?


26:45 Demokratisierung durch KI: Wer profitiert wirklich?


30:58 Werden Berater durch KI ersetzt? Oder nur transformiert?


35:10 Zwei Klassen von KI-Nutzer:innen: Wer bleibt zurück?


38:27 Weiterbildung muss Pflicht werden – nicht Kür


42:03 Warum Unternehmen sich selbst ausbremsen


45:55 Zeitersparnis durch KI – aber wer nutzt sie wirklich?


49:40 Warum wir Content bald nicht mehr trauen können


53:15 KI erzeugt Inhalte – aber was ist mit Originalität?


56:32 Kontrollverlust durch autonome Agenten


61:00 Braucht KI Regeln – oder Menschen mit Haltung?


66:40 Abschluss: Zwischen Euphorie und Realität








Eine Podcast-Reise in sieben Akten:





Stefan Werner diskutiert, ob Software wie Power BI, Excel oder
Word in Zukunft überhaupt noch gebraucht wird, wenn KI Aufgaben
direkt übernimmt. Er beschreibt, wie generative KI durch
Sprachbefehle ganze Dashboards oder Programme erstellt und damit
unsere gewohnten Werkzeuge und Arbeitsweisen radikal verändert.
Die Frage: Wird Software durch KI obsolet?





Die Gesprächspartner entwickeln eine neue Vision von Datenarbeit:
Man spricht mit seinen Daten, statt Tools zu bedienen. Dabei
rückt auch die Frage in den Vordergrund, was eigentlich eine gute
Analyse ausmacht – Vertrauen, Kontext und Validierbarkeit sind
zentrale Stichworte. Zugleich wird klar: Menschlicher Kontext
bleibt (noch) unersetzlich.





KI macht komplexe Analysen für alle zugänglich: Vom kleinen
Unternehmen bis zur Gastronomie können nun auch Nicht-Profis mit
wenigen Prompts datenbasierte Entscheidungen treffen. Das
verändert nicht nur Berufsbilder, sondern auch ganze Branchen –
und stellt Berater*innen vor neue Herausforderungen.





Mit zunehmender Automatisierung wachsen die sozialen Spannungen.
Stefan skizziert eine Zwei-Klassen-Gesellschaft zwischen denen,
die sich KI leisten und verstehen können – und denen, die
abgehängt werden. Er fordert öffentlich zugängliche
Weiterbildung, niedrigschwellige Formate und neue
Bildungsinitiativen.





Der Ruf nach lebenslangem Lernen wird konkret: KI schafft neue
Möglichkeiten, aber auch neue Notwendigkeiten, sich
kontinuierlich weiterzubilden. Stefan fordert, eingesparte Zeit
durch Automatisierung konsequent für Fortbildung zu nutzen –
nicht für zusätzliche Meetings oder ineffiziente Aufgaben.





Die zunehmende KI-generierte Informationsflut bedroht freie
Inhalte und die Motivation von Content Erstellern. Stefan mahnt:
Wenn KI alles aggregiert und wiederverwendet, droht das Internet
zur algorithmischen Einbahnstraße zu werden – mit fragwürdiger
Qualität und wenig Transparenz.





Der Podcast endet mit einer kritischen Reflexion zu
Sicherheitslücken durch unregulierte Automatisierung. Stefan
warnt vor blauäugiger Euphorie, Agentensystemen ohne
Kontrollinstanz und fehlender Resilienz in digitalen
Infrastrukturen. Der Appell: Technik nicht nur feiern – sondern
verstehen, gestalten und sichern.





Shownotes:


https://adoption.microsoft.com/de-de/project-sophia/