Boss-Level KI

Was macht eigentlich einen guten Boss aus? Und was, wenn der Boss
demnächst gar kein Mensch mehr ist? In dieser Folge holen sich Mark
und Jens zum ersten Mal überhaupt Verstärkung ins Studio: René
Deist, ehemaliger CIO und CDO bei mehreren multinationalen
Konzernen, bringt die Perspektive aus Shanghai, Paris und San
Francisco mit. Die Ausgangsfrage: Wird die Zusammenarbeit zwischen
Mensch und KI eine Symbiose oder doch eher parasitär? René Deists
Bild vom "Maschinenraum des Lebens" trifft den Kern: KI arbeitet
längst unsichtbar im Hintergrund, bei Rauschunterdrückung im
Podcast-Sound, bei automatischer Webseiten-Übersetzung. Jetzt
rutscht sie aber näher an die eigentliche Wertschöpfung heran, von
der Excel-Pivot-Tabelle bis zur Ursachenanalyse im Projekt. Eine
McKinsey-Studie liefert dazu eine ernüchternde Zahl: 92 Prozent der
Unternehmen wollen ihre KI-Investitionen erhöhen, aber nur ein
Prozent hält sich selbst für bereit dafür. Gleichzeitig gibt es
bereits Belege, dass klassische Einstiegsjobs verschwinden, weil
Agenten genau die Recherche- und Zuarbeit-Aufgaben übernehmen, an
denen Berufsanfänger früher gelernt haben. Ein zentraler
Diskussionspunkt: Warum Prompt Engineering nach dem Rollout von
GPT-5 und Model-Routing eher wichtiger als überflüssig wird. Jens'
These: Weil aktuelle Modelle an eine Scaling Wall stoßen, wird die
Präzision der eigenen Anfrage zur Kernkompetenz, nicht obsolet,
weil die Maschine "eh alles versteht". Dazu kommt der Blick auf
Agentic AI und Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A): Wenn Agenten
künftig über Agent Model Cards Aufgaben aneinander delegieren,
verlieren Menschen zunehmend den Einblick, was zwischen den
Systemen tatsächlich verhandelt wird. Ein Thema, das direkt in
Richtung Explainable AI (XAI) führt. Besonders hängen bleibt René
Deists Organisationsmodell "Intent, Operate, Check": Menschen
definieren die Strategie (Intent) und prüfen das Ergebnis (Check),
während Agenten den operativen Mittelteil übernehmen. Klingt
nüchtern, hat aber Sprengkraft für die klassische
Aufbauorganisation, inklusive der Frage, wie IT-Abteilungen künftig
ganze Agenten-Plattformen bereitstellen und deren Lernfortschritt
bewerten müssen. Am Ende landet das Gespräch, wo Mark und Jens
gerne landen: bei der Frage nach Vertrauen. René Deists Fazit:
Vertrauen sei "die letzte Interface-Challenge", die es zu lösen
gilt, bevor Menschen sich wirklich auf autonome Systeme verlassen,
ob am OP-Tisch oder im Konzern-Einkauf. Und ganz am Schluss gibt's
noch einen sehr praktischen Tipp für alle mit Smartwatch:
Gesundheitsdaten als CSV exportieren und sich von ChatGPT erklären
lassen, was da eigentlich drinsteht.