E153 - Deepfake-Bewerber, Fake-Headhunter & aktuelle KI-Recruiting-Scams (mit Sandra Feldmann)

Sandra Feldmann gibt exklusive Einblicke in die Welt des
KI-basierten Betrugs im Recruiting. Wir sprechen über
Deepfake-Vorstellungsgespräche, manipulierte Bewerberprofile und
gefälschte Jobangebote – bis hin zu perfiden Strategien, mit
denen Unternehmen unliebsame Mitarbeitende loswerden wollen.
Außerdem: Welche Tools und Methoden helfen wirklich, sich davor
zu schützen?





Du erfährst, wie KI-Fraud und Scam im Recruiting zunehmen, welche
Maschen gerade kursieren – und wie du dich als HR-Pro sicher
davor schützt.





️ Sandras LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sandra-feldmann


️ Webseite: https://itsatalent.business/








Präsentiert wird der Podcast von mana HR - der Software für
Talent Acquisition und Recruiting mit Leichtigkeit.





️ ChatGPT Cheat Sheet für Recruiter*innen:
https://mana-hr.de/hr-wissen/downloads/chatgpt-cheat-sheet-fuer-recruiterinnen 








 Highlights der Folge:


00:37 – Sandra Feldmann im Portrait: Von Barney, dem Bürohund,
bis zur Opernausbildung


03:26 – Start ins Thema: KI-Fraud & Scam im Recruiting


07:08 – Der DIL-Skandal: Wirtschaftsspionage durch
Fake-Recruiting


09:30 – Fake-Headhunter als perfide Kündigungsstrategie


11:19 – Lebenslauf-Tuning: 73 % der Bewerbungen enthalten
kreative Angaben


15:58 – Gartner-Prognose: 25 % aller Bewerbungen könnten
Deepfakes sein


17:44 – Wie man sich als HR gegen KI-Scams schützen kann


21:25 – Wo verläuft die Grenze zwischen legitimer KI-Nutzung und
Betrug?


23:17 – Sandra wurde selbst gescammt – ein persönliches Beispiel


26:00 – Betrugsskala: Von kleinen Flunkereien bis organisierter
Kriminalität


27:26 – Zukunftsszenario: Wird Recruiting bald von Deepfakes
geführt?


30:20 – Warum die menschliche Komponente im Recruiting bleibt
(und wichtiger wird)


35:01 – KI mit KI bekämpfen – Tools & Techniken im HR-Kontext


38:14 – Fazit & Ausblick: Was HR jetzt tun kann – und was auf
uns zukommt








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𝗷𝗲𝘁𝘇𝘁 𝗧𝗲𝗶𝗹 𝘂𝗻𝘀𝗲𝗿𝗲𝗿 𝗛𝗥-𝗖𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆:


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