KI EVOLUTION

Was passiert, wenn sich maschinelles Lernen, evolutionäre
Algorithmen und menschliches Wissen die Hand geben?


 


In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Michael Affenzeller
über Methoden, mit denen nicht nur gute, sondern nachvollziehbare
Entscheidungen möglich werden. Es geht um Whitebox-Modellierung,
multikriterielle Optimierung – und darum, wie viel Wissen wir mit
Daten kombinieren sollten, bevor wir entscheiden.


 


Highlights der Folge:


 


Warum klassische Mathematik an komplexen Suchräumen scheitert


 
Was evolutionäre Algorithmen tun – und wo sie uns Menschen
überlegen sind

 
Wie KI-Systeme Designentscheidungen unterstützen, ohne Blackbox
zu bleiben

 


Wo in der Praxis hybride Ansätze (Wissen + Daten) der Schlüssel
sind


 
Und: Was Pareto-Optimierung mit Wassernetzen und Kunst zu tun
hat

 


Eine Folge über die Zukunft der Problemlösung – und über die
Kombination aus Intuition, Rechenleistung und Logik.