ChatGPT verstehen: Von der Transformer-Architektur zu Business Modellen generativer KIs

Seit einigen Wochen kennen ihn alle, den Chatbot ChatGPT. Das
KI-Sprachmodell, welches unser Leben und Arbeiten verändert und
bereichert. Frank Schönefeld hatte bereits im Jahr 2020 den ersten
Kontakt mit ChatGPT und hat die Entwicklungen seitdem verfolgt. In
dieser Podcast Folge verdeutlicht er uns die Dimensionen dieser
generativen Künstlichen Intelligenz, indem er uns einen tiefen
Einblick in maschinelles Lernen, die Transformer-Architektur und
den Technologie-Stack bietet. Außerdem beleuchtet er die aktuellen
Big-Player am Markt, thematisiert die Open Source Entwicklungen und
verdeutlicht welche Herausforderungen aufgrund des enormen
Energieverbrauchs bestehen. Hören Sie selbst. Moderiert wird diese
Folge von Steffen Wenzel, Mitgründer und Geschäftsführer von
politik-digital. Weitere Infos dazu finden Sie auf unserem
[Blog](https://blog.t-systems-mms.com/digital-stories/chatgpt-verstehen-von-der-transformer-architektur-zu-business-modellen-generativer-kis?wt_mc=opo_3:23:0001)
oder auch in der Podcast Folge [„Digitale Ethik: Welche Spielregeln
braucht die Digitalisierung?“](
https://blog.t-systems-mms.com/digital-stories/digitale-ethik-welche-spielregeln-brauchen-wir-fuer-die-digitalisierung?wt_mc=ebo_2:23:0001)
Bleiben Sie: Ausgesprochen Digital Kleine Anmerkung der Redaktion:
1. Selbstverständlich ist nicht die „TU München“, sondern die „LMU
München“ gemeint. 2. Ergänzend zur Erklärung der
Transformer-Technologie ist zu erwähnen, dass ChatGPT lediglich mit
der Decoder-Funktion arbeitet.