Künstliche Intelligenz in der Radiologie an der MedUni Wien

Maschinelles Lernen wird zu einem immer wichtigeren Bestandteil der
Präzisionsmedizin. Es ist unerlässlich für die Vorhersage des
individuellen Krankheitsverlaufs und des Ansprechens auf eine
Behandlung. Grundlage dafür sind umfangreicher Daten aus
Bildgebung, Genomik, Anamnese und klinischen Informationen. An der
Medizinischen Universität Wien forschen etwa 30 Menschen am
Computational Imaging Research Lab an der Entwicklung von
Verfahren, die - mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz - bei der
Analyse von radiologischen Daten Anzeichen auf Krankheiten erkennen
sollen, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben… Für den
„Hörgang-MedUni Wien“ sprach Josef Broukal sprach mit Prof. Dr.
Georg Langs, Inhaber der Professur für Maschinelles Lernen in der
medizinischen Bildgebung an der MUW.