Folge 031 Cynefin (klar und kompliziert)

Folge 031 Cynefin (klar und kompliziert)

Cynefin Framework – klar und kompliziert Heute Reden wir über das Wort, welches viele nicht aussprechen können. Nämlich das Cynefin Framework (Wikipedia) von Dave Snowden. Ausgesprochen wird es kəˈnɛvɪn und kommt aus dem Walisischen.
28 Minuten

Beschreibung

vor 4 Jahren
Cynefin Framework – klar und kompliziert

Heute Reden wir über das Wort, welches viele nicht aussprechen
können. Nämlich das Cynefin Framework (Wikipedia) von Dave
Snowden.



Cynefin klar



Ausgesprochen wird es kəˈnɛvɪn und kommt aus dem Walisischen.
Doch hör Dir Dave Snowden einfach selbst an, er erklärt auf
YouTube, wie es auszusprechen ist.


Übersetzt bedeutet es in etwa so viel wie Ort mehrerer
Dinge/Güter. Darunter fallen Religion, Kultur, Geografie, Stamm
und so weiter. Quasi Deine Herkunft, Lebenserfahrung oder
Lebensraum.


Ich finde es ist ein sehr schönes und treffend gewähltes Wort für
den Framework.
Wofür ist das Cynefin Framework da?

Es ist kein statisches Modell und das Framework wird über die
Zeit von Dave Snowden weiterentwickelt. So haben sich z.B. über
die Zeit die Namen einiger Bereiche geändert um die Kommunikation
und das Einsortieren darüber zu erleichtern. Die aktuelle Version
mit marginalen Änderungen (Offensichtlich zu Klar) ist aus dem
Jahr 2017.


Ziel des Modells ist es für Deine jeweilige Aufgabe schnell
herauszufinden, wie Du diese am besten bewältigen könntest.
Welches Werkzeug Dir also am meisten hilft.


So ist es auch mit Agilität. Es gibt Bereiche dort ist sie gut
und angebracht und Bereiche in denen Agilität nicht das Mittel
der Wahl ist.


Benutzen tun wir das Framework meist mit der STACY Matrix
zusammen. Dies machen wir in dieser Folge nicht. Wir schauen
heute nur auf das Cynefin Framework.


Das Framework beschreibt quasi 4 Quadranten eines Achsenkreuzes
und eine zusätzliche Raute als eigenen Bereich in der Mitte.
Clear / klar

Wir beginnen rechts unten und arbeiten uns dann entgegen des
Uhrzeigersinns durch das Modell. Der Bereich heißt in älteren
Fassungen auch Offensichtlich (obvious) oder Einfach (simple).


Hier geht es um Aufgaben über die wir nicht so viel drüber
nachdenken müssen. Hier haben wir Best Practices. Mathematik
fällt für mich in diesen Bereich. Ich habe eine Formel, die immer
zu guten Ergebnissen führt und wende sie einfach an.
Beispielsweise Addition. Experimentieren wäre hier völlig unnötig
und auch Verschwendung.


Das Vorgehen für diesen Bereich ist sense, categorise, respond.
Also sinnlich erfassen, beispielsweise durch sehen.
Kategorisieren, also die Schublade mit der richtigen Formel
bestimmen. Antworten, in Form von die richtige Handlung anwenden
oder jemandem anderes mitteilen.


Bei einer Aufgabe wie 3+4 denken wir fast nicht mehr nach und
wissen sofort in welche Schublade die Aufgabe und auch die
Antwort gehört. Dies macht Aufgaben, die in diesen Bereich fallen
so klar.
Cynefin Framework klar konkreter

So gut wie alle Tätigkeiten, die wir automatisieren befinden sich
in diesem Bereich. Über das Zähneputzen brauchen wir
beispielsweise nicht mehr nachdenken. Es passiert immer gleich.


Im Regelfall übernimmt bereits unser Gehirn die Automatisierung.
Das kennst Du vielleicht vom Autofahren lernen. Am Anfang sind es
noch viele Prozesse gleichzeitig und jeder für sich ist simpel
und logisch. Das Verrückte ist eher das gleichzeitige Abfolgen
der einzelnen Prozessschritte. Im Laufe der Zeit wird das
automatisiert und Du denkst nicht mehr darüber nach, wie
Autofahren funktioniert. Dies kannst Du noch besser betrachten
indem Du Dir jetzt auch nur einen Teilbereich des Autofahrens
zunächst anschaust. Das Auto starten. Beim ersten Mal noch
relativ aufwendig und zumindest bei mir inklusive Einsteigen
schon voll automatisiert.


Ich merke letzteres sogar bei Leihwagen, welche kein Zündschloss
haben. An der Stelle, wo normalerweise da Zündschloss ist, sind
diese Wagen oft stark zerkratzt, da die meisten Menschen einfach
versuchen den Schlüssel dort reinzustecken.


Best Practices funktionieren nur in diesem Bereich. In allen
anderen Bereichen kann es fatale Folgen haben Best Practices
auszuweisen oder gar zur Pflicht zu machen. Hintergrund ist der,
dass diese quantifizierbar für die jeweilige Kategorie ermittelt
worden sein müssen. In den anderen Bereichen gibt es aber eine
Vielzahl von möglichen guten Optionen. Welche dann die Beste ist
eben genau von der jeweiligen Situation abhängig. Gibt es
beispielsweise das beste Auto? Wenn ja, warum bauen wir dann auch
andere Modelle? Es ist situationsabhängig und wir würden uns nun
weitere möglichen Optionen vorenthalten. Best Practices also nur
im klaren Bereich.
Kompliziert

In diesem Bereich ist das Vorgehen sense, analyse, respond.
Nachdem ich das Problem wahrgenommen habe analysiere ich es und
reagiere erst dann. Hier ist vor allem Expertenwissen Gold wert.


Je nach Fall darf ich meine Werkzeuge auswählen, weshalb eine
Analyse vorgeschaltet wird. Durch welche Art von Gelende möchte
ich beispielsweise mit meinem Auto fahren, muss ich danach gut in
eine Parklücke kommen oder möchte ich Sprit sparen? All diese
Sachen haben Auswirkung auf das Vorgehen (Autotyp), welches ich
zur Problemlösung wähle.


Autos im Allgemeinen sind kompliziert. Es gibt viele verschiedene
Modelle, weil es eben nicht diesen einen Best Practice gibt,
sondern mehrere Good Pcratices, die situationsabhängig jeweils
der Best Practice sein können. Wie gesagt, hier punkten Experten,
Erfahrung und eine Analyse.


Dementsprechend fallen natürlich auch Mathematikaufgaben hier
rein, welche sich nicht sofort so klar kategorisieren lassen.
Vielleicht Textaufgaben, welche erst analysiert werden dürfen
bevor ich die passende Formel darauf anwenden kann.


Um jetzt die Analyse gut durchführen zu können muss ich wissen
was das Ziel ist oder wann mein Projekt Erfolg hat. Dies ist
nämlich essenziell um die Ergebnisse der Analyse entsprechend
bewerten zu können.


In diesem Bereich ist sogenanntes klassisches
(Projekt-)Management super erfolgreich. Beispielsweise PRINCE2
oder ITIL.


In der Produktion würde ich eher in Richtung Lean gehen und
Praktiken, wie KanBan tendieren. Diese sind natürlich auch in
anderen Bereichen ein gutes Werkzeug. Es kommt auf Dein
Analyseergebnis an. Damit bist auch schon wieder mitten im agilen
Mindset.


Natürlich kannst Du hier genauso schon agile Praktiken anwenden.
Meist ist dies allerdings noch nicht der beste Bereich dafür. Es
könnte etwas mehr Verschwendung als Nutzen dadurch entstehen.
Feedback

Danke für Dein Feedback und Themenwünsche unter hello@znipcast.de


Henry Schneider & Janina Alisa Wohlert


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Psychologie, Teamentwicklung und NLP | Podcast der Znip Academy.

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