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KI vom Pilot in die Produktion: 5 Prüffragen vor dem Skalieren – Hardware, Daten, MLOps und KI-Fabrik (KI-Synchronfassung)

KI vom Pilot in die Produktion: 5 Prüffragen vor dem Skalieren – Hardware, Daten, MLOps und KI-Fabrik (KI-Synchronfassung)

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KI ist keine weitere Arbeitslast wie E-Mail oder ERP: Sie braucht
GPUs, Datenpipelines und Governance und verhält sich ständig
anders. Wer sie in alte Strukturen zwingt, verbrennt Budget und
landet mit seinem Piloten in der „Todeszone“ zwischen Demo und
Produktion. Diese Folge zeigt, woran Sie erkennen, ob Ihr Projekt
Enterprise-Maßstäbe braucht.Das erfahren Sie:Warum KI anders
funktioniert als klassische Anwendungen: Beschleuniger wie GPUs und
TPUs, Pipelines statt sauberer Workloads und dynamische
RechengrafenDie fünf Prüffragen vor der Skalierung: Skalierbarkeit,
Hardware, Datenintensität, algorithmische Komplexität und
Integration in AltsystemeDie Todeszone zwischen Pilot und
Produktion: Datensilos, Governance-Lücken, Hardwaredefizite,
Compliance – und warum MLOps die Lösung istDie KI-Fabrik als
Kommandobrücke: DataOps, MLOps und GenAIOps mit Templates,
rollenbasierter Zugriffskontrolle, privaten Netzwerkpfaden und
Hardware-Orchestrierung nach Cloud Adoption Framework und
Well-ArchitectedDer Maschinenraum: GPU-Leerlaufzeiten messen,
Pipelines unter Echtlast testen, die Chinchilla-Erkenntnis zu
Modell- und Datengröße sowie Modellversionierung und ProfilingFür
CIOs, IT-Leiter, KI- und Data-Teams sowie Architekten, die
KI-Projekte vom Labor in den Unternehmensbetrieb bringen
wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des
animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko
Peters. Video ansehen: https://youtu.be/JMEzMxztFPE Mehr Folgen:
https://www.m365.fm M365Con – kostenlose
Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net Mirko Peters auf
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.
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