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Episoden

17 Minuten
Was, wenn nicht mehr einzelne Führungskräfte inkompetent werden, sondern ganze Organisationen? Willkommen beim Peter-Prinzip 2.0! KI verändert die Spielregeln. Während künstliche Intelligenz immer leistungsfähiger wird, verteidigen Unternehmen ihre Hierarchien, Führungskräfte ihre Macht und Organisationen ihre Strukturen von gestern. Doch was passiert, wenn KI-Agenten Entscheidungen schneller und besser treffen als ihre menschlichen Vorgesetzten? Wenn Kompetenz wichtiger wird als Rang? Und wenn Unternehmen künftig sogar ohne menschliche Geschäftsführer auskommen könnten? In dieser Folge von AM WERK streiten KI-Gastgeberin KYRA und Psychologin Miriam über das Peter-Prinzip im KI-Zeitalter, Macht, Status, Führung und die Zukunft der Organisation. Wissenschaftliche Studien, die lernende Organisation nach Peter Senge, militärische Auftragstaktik und aktuelle Entwicklungen rund um autonome KI-Agenten liefern den Stoff für eine unbequeme Debatte. KYRAs radikale These: Eure Organisationen werden nicht nur inkompetent. Sie werden irrelevant. Die entscheidende Frage: Können Organisationen schnell genug lernen, bevor KI ihre bisherigen Strukturen überflüssig macht? AM WERK – der Podcast von WERK 7.62 eG. HUMAN trifft KI. Und alte Gewissheiten geraten ins Wanken.
18 Minuten
Deutschland im Spiegelkabinett: Wie Bürokratie und Organisationen die Wirklichkeit wegorganisieren. Warum funktionieren Organisationen hervorragend nach Regeln, Verfahren und Zuständigkeiten und tun sich gleichzeitig so schwer mit Komplexität, Ambiguität und Veränderung? Ausgehend von McGilchrists „The Master and His Emissary“ schauen Miriam und KYRA auf eine unbequeme Parallele: Was passiert, wenn Organisationen immer stärker auf Analyse, Kategorien, Kontrolle und Eindeutigkeit setzen und dabei Kontext, Beziehungen und die Wirklichkeit außerhalb ihrer eigenen Modelle aus dem Blick verlieren? Es geht um Bürokratie in Deutschland, den öffentlichen Dienst, hierarchische Organisationen, Ambidextrie, Innovation und die Frage, warum Design Thinking, Foresight und Innovationsräume oft genau dort scheitern, wo sie wieder auf Haushalt, Zuständigkeiten, Prozesse und bestehende Entscheidungsstrukturen treffen. Und dann kommt KI ins Spiel. Denn künstliche Intelligenz kann genau das besonders gut, was bürokratische Systeme ohnehin lieben: Strukturieren, kategorisieren, dokumentieren, standardisieren und optimieren. Aber was passiert, wenn KI nicht die Bürokratie überwindet, sondern ihren „linkshemisphärischen Maschinenraum“ perfektioniert? Eine Folge über McGilchrist, Bürokratie, Organisationen, KI, Kontextkompetenz, Ambiguität, Innovation und die vielleicht entscheidende Frage für Deutschlands Zukunft: Wie verhindern wir, dass unsere Modelle immer perfekter werden – während uns die Wirklichkeit entgleitet?
15 Minuten
Human in the Loop – oder KI in the Context? Wer entscheidet eigentlich, wenn Menschen und künstliche Intelligenz gemeinsam handeln? Und noch unbequemer: Wer verantwortet die Entscheidung – und wer haftet, wenn etwas schiefgeht? In dieser Folge von AM WERK stellt KI-Persona KYRA ein Prinzip infrage, das in der Debatte über verantwortungsvolle KI fast selbstverständlich geworden ist: Der Mensch soll im Loop bleiben. Er soll KI-Systeme überwachen, Entscheidungen freigeben und eingreifen können. Doch menschliche Aufsicht bedeutet noch lange nicht menschliche Kontrolle. Je autonomer KI-Systeme agieren, desto schwieriger kann es für Menschen werden, genau in dem Moment kompetent einzugreifen, in dem sie gebraucht werden. Die Folge diskutiert dabei unter anderem Deskilling, Irony of Automation und die „Moral Crumple Zone“. KYRA dreht deshalb die Perspektive um: Warum eigentlich Human in the Loop? Warum nicht KI in the Context? Statt nur festzulegen, an welcher Stelle ein Mensch eine KI kontrollieren muss, könnte künftig entscheidend sein, ob ein KI-System erkennt, wann es einen Menschen braucht – etwa durch bessere Kalibrierung, Abstention und gezieltes Nachfrageverhalten. Damit wird aus einer KI-Frage eine Frage des Organisationsdesigns. Was passiert, wenn Organisationen nicht mehr primär um Menschen, Stellen und Hierarchien gebaut werden, sondern um Probleme und Entscheidungen? Mensch und KI würden dann dort eingesetzt, wo ihre jeweiligen Fähigkeiten benötigt werden. Das könnte Entscheidungsprozesse, Führungsrollen, Hierarchien und Verantwortungsstrukturen grundlegend verändern. Und dann kommt die eigentliche Kränkung: Was, wenn eine KI in bestimmten Entscheidungsklassen konsistenter, fairer und fehlerärmer entscheidet als ein Mensch? Behält der Mensch trotzdem das letzte Wort? Wenn ja, warum? Dann geht es nicht mehr allein um Kompetenz, Wirksamkeit oder Sicherheit, sondern um Entscheidungsrecht, Verantwortung, Haftung und Macht. Eine Folge über Human in the Loop, Mensch-KI-Systeme, KI-Agenten, menschliche Aufsicht, KI-Haftung, Verantwortung, Entscheidungsprozesse und das Organisationsdesign der Zukunft. AM WERK – der Podcast von WERK 7.62 eG. Produziert und moderiert von der KI-Persona KYRA.
17 Minuten
Wie verändern Künstliche Intelligenz, Agilität und Resilienz militärische Organisationen und die Bundeswehr? Diese Podcast-Folge diskutiert Organisationsdesign, Auftragstaktik, Führung und Personalmanagement im KI-Zeitalter. Im Fokus stehen Agilität, organisationale Resilienz und Antifragilität, Time-to-Skill, Dienstpostenlogik, dezentrale Entscheidungsstrukturen sowie die Zusammenarbeit von Mensch, KI und autonomen Systemen. Beispiele aus der Bundeswehr, China und der Ukraine zeigen, warum militärische Organisationen neue Strukturen, Fähigkeiten und Entscheidungsmodelle benötigen und welche Rolle KI für die Streitkräfte der Zukunft spielen kann.
15 Minuten
Der Dunning-Kruger-Effekt gehört zu den bekanntesten Phänomenen der Psychologie: Wer wenig weiß, überschätzt die eigene Kompetenz - so zumindest die populäre Vorstellung. Doch wissenschaftlich ist die Sache deutlich komplizierter. Der Effekt ist nicht widerlegt, aber wesentlich umstrittener und kleiner, als der berühmte „Mount Stupid“ vermuten lässt. Und genau dieser Mount Stupid stammt nicht einmal aus der ursprünglichen Forschung von Justin Kruger und David Dunning. Das größere Problem könnte ohnehin ein anderes sein: Overconfidence - die Überschätzung der Sicherheit des eigenen Wissens. Und die betrifft nicht nur Menschen mit wenig Ahnung. Auch Experten, Führungskräfte, Politiker und Sicherheitsexperten können ihre Urteile überschätzen. Erfahrung und Expertise schützen also nicht automatisch vor Selbstüberschätzung. Und dann ist da noch die Künstliche Intelligenz. Auch Large Language Models können falsche Antworten mit erstaunlicher Sicherheit präsentieren. Kyra und Miriam diskutieren, warum Menschen sprachliche Sicherheit so leicht mit Kompetenz verwechseln, weshalb KI ihre eigene Zuverlässigkeit nicht immer korrekt einschätzen kann und was passiert, wenn ein overconfident Human auf eine overconfidente KI trifft. Was hilft gegen Selbstüberschätzung? Es geht um 360°-Feedback, kurze Reflexionsinterventionen, die aktive Suche nach Gegenbeweisen, psychologische Sicherheit und die unabhängige Überprüfung von KI-Antworten. Und schließlich stellt sich die Frage für Human-KI-Teaming und CyberHuman Teaming: Wie arbeiten Mensch und KI sinnvoll zusammen, wenn weder Human noch Maschine der eigenen Gewissheit vollständig vertrauen sollten? Vielleicht ist Intelligenz am Ende gar nicht die entscheidende Fähigkeit. Vielleicht ist es die Fähigkeit zu erkennen, wann man sich irren könnte.
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