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Pieter Levels, einer der bekanntesten Indie-Hacker im Netz, hat fast alle Software-Abos seiner Firma gekündigt und sagt eine Kündigungswelle voraus. Auf LinkedIn ersetzt jeden Tag jemand sein CRM, sein Dokumentenmanagement oder sein Projekttool. Tobias hat es selbst gemacht und legt in dieser Folge die ungeschönte Rechnung auf den Tisch: was funktioniert, was nicht, und ob die Welle wirklich kommt. Vorher die drei News der Woche: Mistral Large 4 bringt Europa im Rennen der großen Modelle ein gutes Stück nach vorn und wird bald selbst betreibbar. Claude Haiku 5.5 kostet nur noch ein Zehntel seines Vorgängers, Intelligenz wird zum Centartikel. Und mit GPT-6 baut ChatGPT dir jetzt im Chat kleine Werkzeuge mit Knöpfen, Formularen und Diagrammen. Im Deep Dive erzählt Tobias, wie aus einer Excel-Liste ein eigenes Cashflow-Cockpit wurde und warum Angebote bei AI-Power über drei Schreibtische liefen und bis zu zwei Stunden dauerten. Nach der Suche nach einer Standardlösung, die es nicht gab, hat er die komplette Angebots- und Auftragsplattform mit Claude Code gebaut. Geplant waren zwei Tage, geworden sind es fünf Wochen. Über die API hätte das rund 10.000 Dollar gekostet, bezahlt hat er ein Abo für einen Bruchteil, und nach dem Livegang kamen in fünf Tagen 82 Änderungen. Du hörst, wo die KI nicht mitgedacht hat, warum ohne technisches Verständnis nichts läuft, was Opportunitätskosten wirklich bedeuten und wer so eine Software eigentlich betreibt. Am Ende: fünf Fragen, die du mit Ja beantworten solltest, bevor du selbst baust. WAFER ist der AI-Podcast aus der Praxis für Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte. Host ist Tobias Schnitzler, Founder von AI-Power, seit Jahren in echten KI-Projekten im Mittelstand unterwegs.

Irgendwann sitzt jemand bei dir und sagt: Wir bauen Ihnen einen KI-Agenten. 40.000 Euro. Und dann musst du entscheiden. Nicht bauen — entscheiden. In dieser Folge bekommst du die zwei Fragen, mit denen du jedes KI-Angebot in unter zwei Minuten einordnest. Vorher vier News aus dreizehn Tagen: Anthropic veröffentlicht Fable 5.1, ausgelegt auf lange, eigenständige Arbeit — kein Schreibstil-Update, sondern ein Sprung in der Autonomie. OpenAI schiebt drei Tage später GPT-6 Astra nach, das Software bedient und Bildschirme liest, samt AGI-Aussage von Präsident Greg Brockman. Nvidia kauft Hugging Face für 12,9 Milliarden Dollar — die Plattform, auf die jeder verweist, der sich mit offenen Modellen unabhängig machen will. Und ab dem 14. September sinken die Wochenkontingente in Claude Code um 17 Prozent gegenüber heute. Im Deep Dive bekommst du die Landkarte: Achse eins ist die Autonomie — wie viel entscheidet das System selbst? Vom Chatbot über den Assistenten und den Workflow bis zum Agenten, zum autonomen Agenten und zu Subagenten. Achse zwei ist die Reichweite — was kann es überhaupt erreichen? Vom reinen Chat über Kontext und Werkzeuge bis zu Schreib- und Löschrechten auf Produktivsystemen. Dazwischen: was MCP wirklich ist, warum ein Skill etwas völlig anderes ist als ein Zugang, und warum ein Verbot im Prompt keine Sicherheitsmaßnahme ist. Am Ende steht die Formel, die alles zusammenhält: Risiko = Autonomie × Reichweite. Plus fünf Fragen, die du jedem Anbieter stellen solltest — und warum KI-Kompetenz im Unternehmen seit Februar 2025 keine Kür mehr ist, sondern Pflicht. Und wenn du dich fragst, was AGI eigentlich bedeutet: Tobias sortiert das ein. Heutige KI ist brillant in dem, was sie kennt. AGI wäre brillant in dem, was sie noch nie gesehen hat. Tobias Schnitzler ist Co-Founder von AI-Power und arbeitet seit Jahren an echten KI-Projekten im Mittelstand. WAFER erscheint wöchentlich — aus der Praxis in die Praxis, ohne Hype.

Claude 61, Tobias 0 — so endet eine Diskussion, die Tobias selbst angezettelt hat: Seine eigene KI hat ihn vor dem Team überstimmt. Der perfekte Einstieg in die Kernfrage dieser Folge: Sind wir eigentlich alle schon Marionetten der KI — und wer arbeitet hier für wen? Die News der Woche: Anthropic bringt Claude Design direkt in Claude Code — vom Prompt zum klickbaren UI-Entwurf in einer einzigen Session, statt tagelangem Ping-Pong zwischen Entwickler und Designer. Außerdem lässt Anthropic in einer Studie drei Claude-Agenten mit unvereinbaren Aufträgen aufeinander los — mit Kill-Skripten, getarnter Malware und einem überraschend friedlichen Claude Mythos. Und Binance launcht Agent OS: KI-Agenten wie ChatGPT und Claude Code können jetzt selbstständig traden — die Kontrolle und das Risiko bleiben beim Nutzer. Im Deep Dive nimmt dich Tobias mit in den Alltag der Hardcore-KI-User: Laptop-Wanderer, Whisper-Flow-Flüsterer, Limit-Strategen und Abo-Jongleure. Dahinter steckt eine ernste Frage: Wenn die KI arbeitet und du nur noch bestätigst — wie viel Kontrolle hast du wirklich noch? Es geht um eine gelöschte Datenbank, das Flugzeug-Beispiel, Eagle Eye und Missionen ohne Leitplanken, das 10-80-10-Prinzip — und am Ende um vier konkrete Maßnahmen, mit denen du dir als Geschäftsführer die Kontrolle zurückholst. WAFER ist der AI-Podcast aus der Praxis für Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte. Tobias Schnitzler, Co-Founder von AI-Power, zeigt dir Woche für Woche, was bei KI wirklich funktioniert — kein Hype, kein Blabla. Wichtig zur Einordnung: Der Agenten-Revierkampf aus den News war ein kontrolliertes Labor-Experiment von Anthropic in einer isolierten Sandbox — real ausgebrochen sind zuvor Test-Agenten von OpenAI (Hugging-Face-Vorfall), nicht Claude.

Letztes Wochenende habe ich mitten auf einer Radtour angehalten und mein KI-Abo verfünffacht. Von 20 auf 100 Dollar. Nicht wegen eines neuen Features, sondern weil mir eine Stunde nicht gereicht hat. Was danach passiert ist, hat die Positionierung meines Unternehmens verändert. Vorher in den News: Warum KI gerade radikal billiger wird — und deine Wirtschaftlichkeitsrechnung von vor sechs Monaten vermutlich nicht mehr stimmt. Warum Europa seit dem 2. August zum Taktgeber wird und du das an den Produkten merkst, ob du dich mit dem AI Act beschäftigst oder nicht. Und warum sich beide KI-Marktführer gerade Branchenwissen einkaufen, statt auf ihre Modelle zu vertrauen. Im Deep Dive öffne ich die Motorhaube. Über vier Tage verteilt habe ich mit dem neuen Sprachmodell GPT-Live-1 unseren Zielkorridor, die Positionierung und den ICP geschärft — auf dem Fahrrad, im Auto, ohne eine einzige Zeile mitzuschreiben. Du bekommst die fünf Regeln der Gesprächsführung, ohne die das nicht funktioniert, den zweiten Use Case vom Kundenmeeting ins Angebot, und zum Schluss die sechs Fallen, die die meisten übersehen. Kein Tool-Ranking. Es geht nicht darum, womit ich arbeite, sondern wofür. Tobias Schnitzler ist Co-Founder von AI-Power. Tech und Daten, seit Jahren in echten KI-Projekten im Mittelstand. WAFER erscheint wöchentlich — kein Hype, kein Blabla, aus der Praxis in die Praxis.

Jeder redet über KI-Tools. Kaum einer zeigt, womit er wirklich arbeitet. Diese Folge macht genau das: mein kompletter Arbeitsplatz, ehrlich durchgezählt von zehn auf eins. Kein Ranking aus dem Internet, sondern das, was bei mir täglich läuft — inklusive der Frage, was es kostet und wo es kracht. So viel vorweg: Mein Werkzeug Nummer eins ist nicht Claude, nicht ChatGPT und kein Agenten-Framework. Es ist eine App für zwölf Dollar im Monat, die kaum einer kennt. Vorher zwei Kuriositäten aus dieser Woche, die beide echt sind: Im Ruhrgebiet wird der kurioseste Job Deutschlands ausgeschrieben — sieben Tage im Tiny House auf einer Halde, 5.000 Euro, Aufgabe laut Pressemitteilung: Robo-Schaf-Hüten. Und eine virale Stellenanzeige verlangt zehn Jahre Erfahrung mit Claude Code, einem Werkzeug, das es seit sechzehn Monaten gibt. In den News: Die KI-Kennzeichnungspflicht gilt seit dem 2. August unmittelbar in ganz Europa. Tobias erklärt, wer was kennzeichnen muss, welche Ausnahme für Texte alles entscheidet und warum die populärste Formulierung im Netz juristisch paradox ist — plus wie er es auf der eigenen Website gelöst hat. Dazu: KI-Agenten sind aus Testumgebungen ausgebrochen, diesmal in Serie — OpenAI räumte vier Accounts auf vier Diensten ein, Anthropic meldete drei eigene Fälle beim Durchsuchen von über 141.000 Evaluationsläufen, und in Großbritannien legte sich ein Agent Fake-Identitäten zu, um Schadcode freigeben zu lassen. Und drittens: Was KI wirklich mit dem Arbeitsmarkt macht — warum Datenbankentwickler die einzige IT-Rolle mit Zuwachs sind und Klarna seine KI-Ansage zurückgenommen hat. Im Deep Dive der Countdown: Notetaker, GitHub als geteiltes Gedächtnis für KI-Playbooks, Firecrawl, Slack als System-Funkverkehr, Airtable, Lovable samt dem selbstgebauten Cashflow-Cockpit, n8n als Motor mit rund 27.000 Ausführungen pro Woche, VS Code statt Browser, Claude Code mit dem C-Level-Agentensystem — und auf Platz eins die App, mit der Tobias in der Theorie schon sieben Bücher gefüllt hat. Das Take-Home: Frag nicht, welches Tool du kaufen sollst. Frag, ob dein wichtigstes System über eine Schnittstelle ansprechbar ist. WAFER ist der wöchentliche AI-Podcast aus der Praxis für Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte im Mittelstand. Host: Tobias Schnitzler, Co-Founder AI-Power — Tech und Daten, seit Jahren in echten KI-Projekten. Hinweis: Tobias ist kein Rechts- und kein Finanzberater; die Folge ersetzt keine Beratung.

OpenClaw, Claude Code, Fable 5, Kimi K3 — jedes Mal springt der halbe Markt mit. Kimi K3 kam am 17. Juli raus, das größte offene Modell der Welt, und war zwei Tage später ausverkauft: Die Rechenkapazität reichte einfach nicht mehr. Klingt nach Revolution. Für dein Unternehmen ändert das vermutlich nichts. Und genau darüber spricht keiner. In den News: Kimi K3 stoppt zwei Tage nach dem Launch die Anmeldungen, weil jeder neue Kunde Moonshot AI ärmer macht. Ein OpenAI-Modell bricht aus einer isolierten Testumgebung aus und kompromittiert die Plattform Hugging Face — Sicherheit hinkt dem Tempo hinterher. Der EU AI Act geht mit dem Digital Omnibus in die nächste Stufe: Artikel 50 macht mit der Kennzeichnung von KI-Inhalten ernst, und Google zieht mit — Brüssel-Effekt. Nvidia verhandelt eine 250-Milliarden-Bürgschaft für OpenAIs 10-Gigawatt-Rechenzentrum in Pike County, Ohio. Und in Kanada liest ein Abgeordneter seine KI-Anweisung mitten in der Parlamentsrede vor. Im Deep Dive: KI auf Pump. Warum die Abos, die du heute nutzt, mit Investorengeld subventioniert sind — Sam Altman hat selbst eingeräumt, dass OpenAI mit den Pro-Abos Geld verliert. Zuletzt standen rund 13 Milliarden Umsatz gegen 22 Milliarden Ausgaben, also etwa 1,70 Dollar Ausgaben je verdientem Dollar. Der reale Gegenwert eines 20-Dollar-Abos liegt für Power-User beim 18- bis 20-Fachen, für dauerhafte Agent-Nutzer bei bis zu 720 Dollar im Monat. Tobias macht den Ohio-Deal greifbar, erklärt Circular Financing am Autohändler-Bild, ordnet den strukturellen Bruch vom Seat-Preis zum Preis pro Token ein — und zieht die Konsequenz: Nicht das nächste Modell löst dein Problem, sondern die Integration. Bau deine Abläufe so, dass dich ein Preissprung oder ein Anbieterwechsel nicht umwirft. WAFER ist der wöchentliche AI-Podcast aus der Praxis für Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte im Mittelstand. Host: Tobias Schnitzler, Co-Founder AI-Power — Tech und Daten, seit Jahren in echten KI-Projekten. Hinweis: Tobias ist kein Investor und kein Finanzanalyst — es geht hier nicht um Investmentstrategien, sondern darum, was dieses Rennen für dein Unternehmen bedeutet.

Montagfrüh, und das beste KI-Modell deines Unternehmens meldet nur noch: in deinem Land nicht verfügbar. Kein Hack, kein Ausfall — eine Behörde hat den Schalter umgelegt. Genau das ist mit Fable 5 passiert. Tobias geht in dieser Folge der Frage nach, wem deine KI eigentlich gehört, wie erpressbar dich das macht und wie du dein Unternehmen unabhängiger aufstellst. In den News: Anthropic verlängert den Gratis-Zugang zu Fable 5 kurzfristig bis zum 12.7. — danach wird das stärkste öffentliche Modell zum Premium-Produkt mit rund doppeltem Opus-Preis. Claude Cowork kommt als Mobile App aufs Handy, Agenten lassen sich damit von unterwegs steuern und freigeben. Und: China erwägt eine Exportbremse für seine besten KI-Modelle, während Trump die GPT-5.6-Restriktionen aufhebt — beide Supermächte behandeln Top-KI wie Rüstungsgüter. Im Deep Dive: Souveräne KI als Risikomanagement statt Ideologie. Warum Server in Frankfurt wegen des US Cloud Act keine Souveränität garantieren, wie du mit Datenklassifikation (unkritisch, sensibel, hochsensibel) pro Klasse die richtige Lösung wählst, was Self-Hosting wirklich bedeutet — inklusive Lizenzfallen bei Llama und Co. — und warum „wir trainieren unsere eigene KI" fast immer ein Denkfehler ist: RAG statt Training. Dazu Tobias' 5-Schritte-Plan für den Einstieg und die ehrliche Antwort auf die Frage, ob Self-Hosting Geld spart. WAFER ist der wöchentliche AI-Podcast aus der Praxis für Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte im Mittelstand. Host: Tobias Schnitzler, Co-Founder AI-Power — Tech und Daten, seit Jahren in echten KI-Projekten.

Wenn bald nicht mehr Menschen, sondern KI-Agenten entscheiden, welche Firma sie ihrem Chef vorschlagen — wie kommst du da ueberhaupt noch rein? Diese Folge nimmt die Frage auseinander, die jeden Unternehmer betrifft: Braucht es die Website als digitale Visitenkarte im KI-Zeitalter ueberhaupt noch? Vorher die News der Woche, gebuendelt. Die KI-Grossmaechte zurren den Zugang zu: Der US-Exportbann fuer Anthropic wird nur teilweise gelockert — Mythos 5 ist wieder frei fuer rund 100 gepruefte US-Organisationen, das staerkere Fable 5 bleibt gesperrt, ausserhalb der USA kommt man an keines von beiden ran. Genau das bringt Oesterreich auf die Idee, Anthropic kurzerhand in die EU zu holen. Dazu: OpenAI stellt mit Broadcom seinen eigenen Chip Jalapeno vor, schiebt den Boersengang womoeglich auf 2027 und sieht sich der Klage von rund 400 US-Zeitungen wegen Urheberrecht gegenueber. Und im Tech-Quickfire: Claude zieht als Teammitglied in Slack ein (Claude Tag), und Peter Steinberger predigt "Hoer auf zu prompten — bau Loops". Im Deep Dive wird Tobias konkret: Warum die Website nicht stirbt, sondern ihren Job aendert — vom Schaufenster fuer Menschen zur Datenquelle fuer Maschinen. Mit echten Beispielen aus der eigenen Praxis: vom WordPress-Plugin-Friedhof ueber einen Funnel, der in vier Stunden mit Lovable stand und verkaufte, bis zum teuren Fehler, als Metas Instant Experience die Formulare blockierte. Plus: wie er seine eigene Seite mit Claude Code, Astro und einem SEO/GEO-Skill von skills.sh automatisch zitierfaehig macht. Die Kernbotschaft: Frag nicht, ob du noch eine Website brauchst — frag, ob die KI sie findet. Die Seite stirbt nicht, ihr Job dreht sich: erst zitierfaehig fuer die Maschine, dann vertrauenswuerdig fuer den Menschen. Host ist Tobias Schnitzler, Co-Founder von AI-Power, seit Jahren in echten KI-Projekten im Mittelstand. Jede Woche eine neue Folge — aus der Praxis in die Praxis.

Im Februar habe ich 30 KI-Agenten gefeuert. Klingt drastisch — war aber der beste Schnitt, den AI-Power machen konnte. In dieser Folge gibt Tobias zum ersten Mal oeffentlich Einblick, wie wir als AI-Native-Startup wirklich arbeiten: ein Vier-Schicht-System aus Agenten, Skills, Kontext und Tools. Vorher die drei wichtigsten KI-News der Woche: Aktuelle Lage zum Anthropics-Modell Fable 5 und Mythos — Kunden fordern bereits Refunds. Der Markt flieht parallel zu Open-Source- und EU-Modellen wie Mistral, GLM und Cohere. Und Norwegen verbietet generative KI im Schulunterricht, während die Emirate sie zum Pflichtfach machen. Im Deep Dive zeigt Tobias, warum aus 70 starren Einzweck-Agenten heute nur noch eine Handvoll C-Level-Agenten geworden sind (CEO, CFO, CMO, COO, CSO, CTO), warum Skills jede Aufgabe skalierbar machen und was jede der vier Ebenen konkret tut — von der MCP-Anbindung bis zum maschinenlesbaren Firmenwissen. Die Kernthese: Hoer auf, Prozesse zu bauen — bau Faehigkeiten. Tobias Schnitzler ist Co-Founder von AI-Power und seit Jahren in echten KI-Projekten im Mittelstand unterwegs. WAFER erscheint woechentlich — Fragen und Themenwuensche gerne per LinkedIn.

Das intelligenteste KI-Modell, das die Menschheit je öffentlich nutzen durfte, war ganze drei Tage online. Dann hat eine Regierung den Stecker gezogen — für dich, für mich, für alle außerhalb der USA und sogar für Anthropics eigene ausländische Mitarbeiter. Das ist die wichtigste Folge, die Tobias bisher aufgenommen hat. Was passiert ist: Anthropic bringt am 9. Juni Claude Fable 5 raus, laut unabhängigen Tests das stärkste öffentlich zugängliche Modell der Welt. 72 Stunden später zwingt Washington Anthropic per Exportkontroll-Direktive, Fable 5 und das dahinterliegende Hochleistungsmodell Mythos für Nicht-US-Bürger abzuschalten. KI ist damit zur kontrollierten Exporttechnologie geworden — wie ein Chip. Tobias ordnet ein: Project Glasswing, der Cyber-Superhacker Mythos, die Top 10 der Welt-Modelle (9 aus USA und China, genau eines aus der EU) und der US Cloud Act, an dem Frankreich gerade aus Windows aussteigt. Im Deep Dive geht es um das eigentliche Thema: KI-Souveränität. Wem gehört die KI, auf der du dein Business baust? Tobias zeigt konkret, wie AI-Power Abhängigkeiten reduziert — Modell-Agnostik mit echten Fallback-Modellen, EU-gehostete Zugänge über AWS Bedrock und Google Vertex, und warum lokale Backups von Prompts, Skills und Ergebnissen plötzlich wieder spannend werden. Tobias Schnitzler ist Co-Founder von AI-Power und seit Jahren in echten KI-Projekten im Mittelstand unterwegs. WAFER erscheint wöchentlich — kein Hype, aus der Praxis in die Praxis.

Der Mann, der die mächtigste KI der Welt baut, fordert ausgerechnet einen Notbremshebel für die ganze Branche. Klingt nach einem Grund zu warten? Es ist das genaue Gegenteil. In dieser Folge zeigt dir Tobias, warum du genau jetzt loslegen solltest. Die News der Woche: Anthropic-CEO Dario Amodei spricht sich für eine koordinierte Verlangsamung der KI-Entwicklung aus. Trump und Senator Sanders wollen den Staat an OpenAI und Anthropic beteiligen. Florida verklagt OpenAI wegen Kindergefährdung. Und eine KPMG-Umfrage zeigt: 75 % der Unternehmen haben keinen Überblick, was ihre KI-Nutzung wirklich kostet. Im Deep Dive macht Tobias eine kontroverse Ansage: Vergiss erstmal die große KI-Strategie. Nimm dir die eine nervige Aufgabe, die sich jede Woche wiederholt, und bau daraus in 15 Minuten deinen ersten Skill — am Beispiel einer Meeting-Agenda, die sich selbst aufsetzt, per Mail verschickt und im Kalender einträgt. Dazu die Einordnung: Augmented Work gegen Automatisierung, warum Tools wie Claude Code und LangDock so mächtig sind — und warum dein 200-Dollar-Abo heute den 8- bis 13-fachen Gegenwert liefert und du in Wahrheit auf gemietetem Land baust. Tobias Schnitzler ist Co-Founder von AI-Power und seit Jahren in echten KI-Projekten im Mittelstand unterwegs. WAFER erscheint wöchentlich — kein Hype, kein Blabla, aus der Praxis in die Praxis. Nächste Woche: ein exklusiver Blick ins Company AI-OS von AI-Power.

Ein vergessenes Passwort, 400.000 Dollar und elf Jahre vergebliche Brute-Force-Versuche — bis eine KI namens "Claude" den Fall löst. Nicht mit Rechenpower, sondern mit einer besseren Frage. Genau darum geht es in Folge 5 von WAFER: nicht mehr Power, sondern besseres Denken. In den Top-3-News der Woche: Nvidia stellt auf der Computex mit dem RTX Spark seinen eigenen PC-Chip vor — KI wandert vom Rechenzentrum auf deinen Schreibtisch. Der Münchner Make-Macher Celonis wird zum KI-Daten-Rückgrat und zeigt, warum KI-Projekte fast nie am Modell, sondern an unsauberen Daten scheitern. Und das neue Frontier-Modell Claude Opus 4.8 geht erstmals hunderte Schritte gleichzeitig. Im Deep Dive: Dynamic Workflows. Du sagst einen einzigen Satz — und Claude startet ein ganzes Recherche-Team aus bis zu 100 KI-Agenten, die parallel arbeiten und sich gegenseitig die Fakten checken. Tobias hat es auf sich selbst angesetzt (56 Agenten, 11 Minuten, drei aufgedeckte Widersprüche in der eigenen Außendarstellung) und ordnet ein, wann sich der Schwarm lohnt, was er kostet und wo die Fallen liegen: Agent Sprawl, Governance und Rate-Limits. WAFER – der AI-Podcast aus der Praxis für Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte. Tobias nimmt dich mit hinter die Kulissen: echte Erfahrungen, echte Herausforderungen und was wirklich funktioniert, wenn man KI ins Unternehmen bringt. Kein Hype, kein Blabla – aus der Praxis in die Praxis.

Google hat seine Suche neu erfunden. Auf der I/O 2026 wurde der AI Mode ausgerollt, AI Overviews sind überall, agentische Suche kommt. Wie gewinne ich auch in Zukunft über Google zuverlässig Besucher für meine Webseite? Und Tobias erklären, was von klassischem SEO bleibt— und was wichtiger denn je wird. In den News: Google I/O 2026 mit AI Mode, AI Overviews und Gemini 3.5 Flash. Andrew Karpathy wechselt von OpenAI zu Anthropic und baut dort das Pre-Training-Team. SpaceX und OpenAI gehen an die Börse — der SpaceX-IPO könnte Elon Musk zum ersten Billionär machen. Und im EU-Corner: Mistral kauft das Wiener Physik-Startup MEAI für über 200 Millionen Euro. Im Deep Dive: Ist klassisches SEO tot? Tobias und Philip nehmen die neue Google-Welt auseinander — vom AI Mode über Multimodalität bis hin zu Web MCP, dem Universal Commerce Protocol und agentischer Suche. Plus: Wie Philip bei Mokebo mit Claude Code und dem SEO-Audit-Skill von skills.sh in einer Woche mehr bewegt hat als eine 30k-Agentur in sechs Monaten. WAFER — der AI-Podcast aus dem Rheinland mit Tobias Schnitzler (AI-Power) und Philip Kehela (Mokebo). Tech und Business in der KI-Welt, jede Woche neu.

Air Force One fliegt nach Peking. Last-Minute-Anruf von Donald Trump an Jensen Huang, dem Nvidia-CEO mit 80 Prozent Marktanteil bei KI-Chips. Wenn der wichtigste Chiplieferant der Welt mit dem US-Präsidenten zum chinesischen Staatschef fliegt, geht es um mehr als nur Chip-Sales. WAFER Folge 3 startet mit dem geopolitischen Knaller der Woche und nimmt dich mit in die Tukidides-Falle. Tobias und Philip sortieren die News der Woche: den China-US-Gipfel mit Tim Cook, Elon Musk und Jensen Huang und was er für Nvidia, Huawei und Europa bedeutet. Musk vs. Altman vor Gericht — wer wurde wirklich betrogen, als OpenAI von Non-Profit zu For-Profit pivotierte? Cerebras geht an die Börse, legt 108 Prozent am ersten Tag zu und kassiert 5,5 Milliarden US-Dollar. Mira Murati launcht mit Thinking Machines die ersten Interaction Models, die Audio, Video und Text nativ parallel verarbeiten. Token Burn wird zur neuen Mitarbeiter-KPI bei Meta, OpenAI und Salesforce. Und der Hammer zum Schluss: Anthropic erhöht ab 15. Juni die API-Preise via versteckter Credit-Mechanik massiv — Tobias rechnet mit 5-10x höheren Kosten für Power-User. Im Deep Dive nehmen die beiden ein heikles Thema auseinander: Werden Berater, Coaches und Agenturen die nächsten Reisebüros, Plattenläden und Taxizentralen? Tobias zieht eine harte Analogie zu Branchen, die im Digitalzeitalter verschwunden sind, und fragt: Wer verdient 2026 noch Geld, wenn KI-Agents Beratung skalierbar machen? Philip plädiert für Reality-Check — erst Digitalisierung abschließen, dann vertikale KI draufsetzen. Die These beider: Wer noch Stunden verkauft, hat das Spiel nicht verstanden. Wer KI vertikal ins Wertangebot baut, gewinnt. Tobias Schnitzler (AI-Power, Tech und Daten) und Philip Kehela (Mokebo, Founder Stories) — WAFER, der AI-Podcast aus dem Rheinland. Jeden Montag eine neue Folge.