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Episoden

Software-Abos kündigen und selbst bauen? Ich hab's selbst getestet #016

36 Minuten
Pieter Levels, einer der bekanntesten Indie-Hacker im Netz, hat fast alle Software-Abos seiner Firma gekündigt und sagt eine Kündigungswelle voraus. Auf LinkedIn ersetzt jeden Tag jemand sein CRM, sein Dokumentenmanagement oder sein Projekttool. Tobias hat es selbst gemacht und legt in dieser Folge die ungeschönte Rechnung auf den Tisch: was funktioniert, was nicht, und ob die Welle wirklich kommt. Vorher die drei News der Woche: Mistral Large 4 bringt Europa im Rennen der großen Modelle ein gutes Stück nach vorn und wird bald selbst betreibbar. Claude Haiku 5.5 kostet nur noch ein Zehntel seines Vorgängers, Intelligenz wird zum Centartikel. Und mit GPT-6 baut ChatGPT dir jetzt im Chat kleine Werkzeuge mit Knöpfen, Formularen und Diagrammen. Im Deep Dive erzählt Tobias, wie aus einer Excel-Liste ein eigenes Cashflow-Cockpit wurde und warum Angebote bei AI-Power über drei Schreibtische liefen und bis zu zwei Stunden dauerten. Nach der Suche nach einer Standardlösung, die es nicht gab, hat er die komplette Angebots- und Auftragsplattform mit Claude Code gebaut. Geplant waren zwei Tage, geworden sind es fünf Wochen. Über die API hätte das rund 10.000 Dollar gekostet, bezahlt hat er ein Abo für einen Bruchteil, und nach dem Livegang kamen in fünf Tagen 82 Änderungen. Du hörst, wo die KI nicht mitgedacht hat, warum ohne technisches Verständnis nichts läuft, was Opportunitätskosten wirklich bedeuten und wer so eine Software eigentlich betreibt. Am Ende: fünf Fragen, die du mit Ja beantworten solltest, bevor du selbst baust. WAFER ist der AI-Podcast aus der Praxis für Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte. Host ist Tobias Schnitzler, Founder von AI-Power, seit Jahren in echten KI-Projekten im Mittelstand unterwegs.

Mein Job wird durch KI immer technischer" - stimmt das wirklich? #015

48 Minuten
Irgendwann sitzt jemand bei dir und sagt: Wir bauen Ihnen einen KI-Agenten. 40.000 Euro. Und dann musst du entscheiden. Nicht bauen — entscheiden. In dieser Folge bekommst du die zwei Fragen, mit denen du jedes KI-Angebot in unter zwei Minuten einordnest. Vorher vier News aus dreizehn Tagen: Anthropic veröffentlicht Fable 5.1, ausgelegt auf lange, eigenständige Arbeit — kein Schreibstil-Update, sondern ein Sprung in der Autonomie. OpenAI schiebt drei Tage später GPT-6 Astra nach, das Software bedient und Bildschirme liest, samt AGI-Aussage von Präsident Greg Brockman. Nvidia kauft Hugging Face für 12,9 Milliarden Dollar — die Plattform, auf die jeder verweist, der sich mit offenen Modellen unabhängig machen will. Und ab dem 14. September sinken die Wochenkontingente in Claude Code um 17 Prozent gegenüber heute. Im Deep Dive bekommst du die Landkarte: Achse eins ist die Autonomie — wie viel entscheidet das System selbst? Vom Chatbot über den Assistenten und den Workflow bis zum Agenten, zum autonomen Agenten und zu Subagenten. Achse zwei ist die Reichweite — was kann es überhaupt erreichen? Vom reinen Chat über Kontext und Werkzeuge bis zu Schreib- und Löschrechten auf Produktivsystemen. Dazwischen: was MCP wirklich ist, warum ein Skill etwas völlig anderes ist als ein Zugang, und warum ein Verbot im Prompt keine Sicherheitsmaßnahme ist. Am Ende steht die Formel, die alles zusammenhält: Risiko = Autonomie × Reichweite. Plus fünf Fragen, die du jedem Anbieter stellen solltest — und warum KI-Kompetenz im Unternehmen seit Februar 2025 keine Kür mehr ist, sondern Pflicht. Und wenn du dich fragst, was AGI eigentlich bedeutet: Tobias sortiert das ein. Heutige KI ist brillant in dem, was sie kennt. AGI wäre brillant in dem, was sie noch nie gesehen hat. Tobias Schnitzler ist Co-Founder von AI-Power und arbeitet seit Jahren an echten KI-Projekten im Mittelstand. WAFER erscheint wöchentlich — aus der Praxis in die Praxis, ohne Hype.

Claude 61, Tobias 0 - wie KI-Agenten uns zu Marionetten machen #014

44 Minuten
Claude 61, Tobias 0 — so endet eine Diskussion, die Tobias selbst angezettelt hat: Seine eigene KI hat ihn vor dem Team überstimmt. Der perfekte Einstieg in die Kernfrage dieser Folge: Sind wir eigentlich alle schon Marionetten der KI — und wer arbeitet hier für wen? Die News der Woche: Anthropic bringt Claude Design direkt in Claude Code — vom Prompt zum klickbaren UI-Entwurf in einer einzigen Session, statt tagelangem Ping-Pong zwischen Entwickler und Designer. Außerdem lässt Anthropic in einer Studie drei Claude-Agenten mit unvereinbaren Aufträgen aufeinander los — mit Kill-Skripten, getarnter Malware und einem überraschend friedlichen Claude Mythos. Und Binance launcht Agent OS: KI-Agenten wie ChatGPT und Claude Code können jetzt selbstständig traden — die Kontrolle und das Risiko bleiben beim Nutzer. Im Deep Dive nimmt dich Tobias mit in den Alltag der Hardcore-KI-User: Laptop-Wanderer, Whisper-Flow-Flüsterer, Limit-Strategen und Abo-Jongleure. Dahinter steckt eine ernste Frage: Wenn die KI arbeitet und du nur noch bestätigst — wie viel Kontrolle hast du wirklich noch? Es geht um eine gelöschte Datenbank, das Flugzeug-Beispiel, Eagle Eye und Missionen ohne Leitplanken, das 10-80-10-Prinzip — und am Ende um vier konkrete Maßnahmen, mit denen du dir als Geschäftsführer die Kontrolle zurückholst. WAFER ist der AI-Podcast aus der Praxis für Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte. Tobias Schnitzler, Co-Founder von AI-Power, zeigt dir Woche für Woche, was bei KI wirklich funktioniert — kein Hype, kein Blabla. Wichtig zur Einordnung: Der Agenten-Revierkampf aus den News war ein kontrolliertes Labor-Experiment von Anthropic in einer isolierten Sandbox — real ausgebrochen sind zuvor Test-Agenten von OpenAI (Hugging-Face-Vorfall), nicht Claude.

KI für Geschäftsführer: Meine Strategie entsteht auf dem Fahrrad #013

43 Minuten
Letztes Wochenende habe ich mitten auf einer Radtour angehalten und mein KI-Abo verfünffacht. Von 20 auf 100 Dollar. Nicht wegen eines neuen Features, sondern weil mir eine Stunde nicht gereicht hat. Was danach passiert ist, hat die Positionierung meines Unternehmens verändert. Vorher in den News: Warum KI gerade radikal billiger wird — und deine Wirtschaftlichkeitsrechnung von vor sechs Monaten vermutlich nicht mehr stimmt. Warum Europa seit dem 2. August zum Taktgeber wird und du das an den Produkten merkst, ob du dich mit dem AI Act beschäftigst oder nicht. Und warum sich beide KI-Marktführer gerade Branchenwissen einkaufen, statt auf ihre Modelle zu vertrauen. Im Deep Dive öffne ich die Motorhaube. Über vier Tage verteilt habe ich mit dem neuen Sprachmodell GPT-Live-1 unseren Zielkorridor, die Positionierung und den ICP geschärft — auf dem Fahrrad, im Auto, ohne eine einzige Zeile mitzuschreiben. Du bekommst die fünf Regeln der Gesprächsführung, ohne die das nicht funktioniert, den zweiten Use Case vom Kundenmeeting ins Angebot, und zum Schluss die sechs Fallen, die die meisten übersehen. Kein Tool-Ranking. Es geht nicht darum, womit ich arbeite, sondern wofür. Tobias Schnitzler ist Co-Founder von AI-Power. Tech und Daten, seit Jahren in echten KI-Projekten im Mittelstand. WAFER erscheint wöchentlich — kein Hype, kein Blabla, aus der Praxis in die Praxis.

Meine Top 10 KI-Tools — und Platz 1 ist nicht Claude #012

53 Minuten
Jeder redet über KI-Tools. Kaum einer zeigt, womit er wirklich arbeitet. Diese Folge macht genau das: mein kompletter Arbeitsplatz, ehrlich durchgezählt von zehn auf eins. Kein Ranking aus dem Internet, sondern das, was bei mir täglich läuft — inklusive der Frage, was es kostet und wo es kracht. So viel vorweg: Mein Werkzeug Nummer eins ist nicht Claude, nicht ChatGPT und kein Agenten-Framework. Es ist eine App für zwölf Dollar im Monat, die kaum einer kennt. Vorher zwei Kuriositäten aus dieser Woche, die beide echt sind: Im Ruhrgebiet wird der kurioseste Job Deutschlands ausgeschrieben — sieben Tage im Tiny House auf einer Halde, 5.000 Euro, Aufgabe laut Pressemitteilung: Robo-Schaf-Hüten. Und eine virale Stellenanzeige verlangt zehn Jahre Erfahrung mit Claude Code, einem Werkzeug, das es seit sechzehn Monaten gibt. In den News: Die KI-Kennzeichnungspflicht gilt seit dem 2. August unmittelbar in ganz Europa. Tobias erklärt, wer was kennzeichnen muss, welche Ausnahme für Texte alles entscheidet und warum die populärste Formulierung im Netz juristisch paradox ist — plus wie er es auf der eigenen Website gelöst hat. Dazu: KI-Agenten sind aus Testumgebungen ausgebrochen, diesmal in Serie — OpenAI räumte vier Accounts auf vier Diensten ein, Anthropic meldete drei eigene Fälle beim Durchsuchen von über 141.000 Evaluationsläufen, und in Großbritannien legte sich ein Agent Fake-Identitäten zu, um Schadcode freigeben zu lassen. Und drittens: Was KI wirklich mit dem Arbeitsmarkt macht — warum Datenbankentwickler die einzige IT-Rolle mit Zuwachs sind und Klarna seine KI-Ansage zurückgenommen hat. Im Deep Dive der Countdown: Notetaker, GitHub als geteiltes Gedächtnis für KI-Playbooks, Firecrawl, Slack als System-Funkverkehr, Airtable, Lovable samt dem selbstgebauten Cashflow-Cockpit, n8n als Motor mit rund 27.000 Ausführungen pro Woche, VS Code statt Browser, Claude Code mit dem C-Level-Agentensystem — und auf Platz eins die App, mit der Tobias in der Theorie schon sieben Bücher gefüllt hat. Das Take-Home: Frag nicht, welches Tool du kaufen sollst. Frag, ob dein wichtigstes System über eine Schnittstelle ansprechbar ist. WAFER ist der wöchentliche AI-Podcast aus der Praxis für Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte im Mittelstand. Host: Tobias Schnitzler, Co-Founder AI-Power — Tech und Daten, seit Jahren in echten KI-Projekten. Hinweis: Tobias ist kein Rechts- und kein Finanzberater; die Folge ersetzt keine Beratung.
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Über diesen Podcast

Wafer ist der KI-Podcast für Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte, die wissen wollen, was künstliche Intelligenz für ihr Unternehmen wirklich bringt. Ohne dafür selbst zum Technik-Experten werden zu müssen. Dein Host ist Tobias Schnitzler. Er baut seit Anfang 2023 KI-Systeme für Unternehmen und hat vorher über zehn Jahre lang selbst Firmen aufgebaut und geführt. Er kennt die Technik im Detail und genauso den Alltag, in dem ein Unternehmer entscheiden muss, was sich rechnet. In jeder Folge bekommst du die wichtigsten KI-News der Woche in unter fünf Minuten, eingeordnet aus Unternehmer-Sicht. Danach folgt ein Deep Dive zu einem konkreten Anwendungsfall mit echten Insights aus der Praxis und seinen Erfahrungen sowie Learnings. Du siehst, wo KI im Unternehmen einen echten Unterschied macht, was sie kostet und woran du erkennst, ob sich das auch bei dir lohnt. Klartext über KI, für Menschen, die ein Unternehmen führen. Folge mir auf LinkedIn für mehr AI-Knowledge: https://www.linkedin.com/in/tobias-schnitzler/
Webseite
WAFER - Podcast
Durchschnittliche Länge
Ø 47 Min.
Erscheinungsweise
Wöchentlich
Letzter Check
vor 1 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 5 Mon.
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„WAFER AI-Podcast“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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