Von 70 Agenten auf 6: Die Skalierbare Architektur einer AI-Native-Firma (inkl. Blueprint) #008

Im Februar habe ich 30 KI-Agenten gefeuert. Klingt drastisch — war
aber der beste Schnitt, den AI-Power machen konnte. In dieser Folge
gibt Tobias zum ersten Mal oeffentlich Einblick, wie wir als
AI-Native-Startup wirklich arbeiten: ein Vier-Schicht-System aus
Agenten, Skills, Kontext und Tools. Vorher die drei wichtigsten
KI-News der Woche: Aktuelle Lage zum Anthropics-Modell Fable 5 und
Mythos — Kunden fordern bereits Refunds. Der Markt flieht parallel
zu Open-Source- und EU-Modellen wie Mistral, GLM und Cohere. Und
Norwegen verbietet generative KI im Schulunterricht, während die
Emirate sie zum Pflichtfach machen. Im Deep Dive zeigt Tobias,
warum aus 70 starren Einzweck-Agenten heute nur noch eine Handvoll
C-Level-Agenten geworden sind (CEO, CFO, CMO, COO, CSO, CTO), warum
Skills jede Aufgabe skalierbar machen und was jede der vier Ebenen
konkret tut — von der MCP-Anbindung bis zum maschinenlesbaren
Firmenwissen. Die Kernthese: Hoer auf, Prozesse zu bauen — bau
Faehigkeiten. Tobias Schnitzler ist Co-Founder von AI-Power und
seit Jahren in echten KI-Projekten im Mittelstand unterwegs. WAFER
erscheint woechentlich — Fragen und Themenwuensche gerne per
LinkedIn.