Social Society - Was Soziale Medien mit uns machen

Sie scrollen durch Instagram, TikTok oder Facebook – und plötzlich springt Ihnen ein Bild ins Auge: zerstörte Häuser, ein wütendes Zitat, dazu eine Schlagzeile, die Sie sofort packt. Teilen Sie das weiter? Oder ist es vielleicht manipuliert? Genau in solchen Momenten entscheidet sich, ob Desinformation wirkt. Vor allem in Krisenzeiten fluten Falschmeldungen unsere Feeds. Fotos, die aus dem Kontext gerissen werden, reißerische Schlagzeilen, erfundene Zitate. Und das Problem: In Sekunden können sie millionenfach geteilt werden – und so Angst, Misstrauen und sogar politische Entscheidungen beeinflussen. Das reicht von einzelnen Falschmeldungen bis hin zu gezielten Lügen-Kampagnen, die Zweifel säen und Gesellschaften spalten sollen. Und nirgendwo verbreiten sie sich schneller als in sozialen Netzwerken. Doch wieso funktionieren Desinformationen in Krisenzeiten so gut und wie können wir uns davor schützen? Über diese Fragen habe ich mit Luisa Gehle gesprochen. Sie ist Wissenschaftlerin am Institut für Publizistik in Mainz. Dort promoviert sie zum Thema Anfälligkeit für Desinformation in verschiedensten Kontexten, vor allem in Krisensituationen. Zum Beispiel im Kontext der russischen Invasion der Ukraine. Außerdem mit Sophie Timmermann, die Leiterin des Faktencheck-Teams bei CORRECTIV. Correctiv ist ein gemeinnützige und investigative Redaktion.

Politik findet längst nicht mehr nur im Parlament oder in Talkshows statt – sondern in unseren Feeds. Mit einem Klick erreichen Politikerinnen und Politiker heute Millionen Menschen, direkt und ungefiltert. Was früher Zeitungen und Fernsehanstalten gefiltert und eingeordnet haben, landet nun unmittelbar auf unseren Displays. Politik spricht uns inzwischen unmittelbar an. Doch wo neue Chancen für politische Teilhabe und die Mobilisierung von Wählerinnen und Wählern entstehen, wächst auch die Gefahr: Fake News verbreiten sich rasend schnell, Algorithmen verstärken Extreme, und Manipulation ist oft nur einen Klick entfernt. Aber was bedeutet das? Ist das eine Chance für mehr Nähe und Mitbestimmung? Oder öffnet es Tür und Tor für Desinformation und Manipulation? Zwischen direkter Demokratie und digitaler Verführung stellt sich die Frage: Wie wirkt Politik in sozialen Netzwerken – und wie sehr verändert sie unsere Demokratie? Darüber sprechen wir in dieser Folge. Zum einen mit Prof. Dr. Caja Thimm. Sie ist Professorin an der Universität Bonn für den Bereich Medienwissenschaft und Intermedialität. Das heißt, so sagt sie selbst, sie beschäftigt sich mit allem, was Medien in diversen Kontexten betrifft. Zum anderen mit Martin Fuchs. Politik- und Digitalberater für demokratische Akteure in Deutschland und Europa – also Parteien, Ämter, Ministerien, um ein paar zu nennen. Sein Schwerpunkt dabei: digitale Kommunikation. Der Inhalt des Podcast gibt die subjektive Wahrnehmung, Haltung und Meinung der Gäste wieder und entspricht nicht zwingend der Wahrnehmung, Haltung und Meinung der Hessischen Landeszentrale für politische Bildung (HLZ) und ihrer Bediensteten.

Reichweitenstarke Netzwerke wie TikTok, Facebook oder Instagram bieten Unternehmen viele Möglichkeiten, über bezahlte Werbung die eigene Zielgruppe anzusprechen. Und Zielgruppe ist hier das wichtige Stichwort: Denn dank einer Fülle von Daten, die über die Nutzerinnen und Nutzer vorliegen, lässt sich die Werbung ganz gezielt ausspielen. Doch welche Auswirkungen hat das auf die Nutzerinnen und Nutzer und was müssen Werbetreibende und Verbraucher beachten?

Algorithmen gelten als intransparent und einflussreich. Sie bedienen sich am Nutzungsverhalten der Nutzerinnen und Nutzer, dokumentieren ihre Interessen und bieten ihnen passende Inhalte. Das klingt erstmal praktisch. Es verzerrt aber unsere Wahrnehmung. Unsere mediale und kommunikative Umwelt wird individualisiert – und stimmt oft nicht mit der tatsächlichen realen Umwelt überein. Ob eine Nachricht der Wahrheit entspricht, ist einem Algorithmus egal. Was für ihn zählt, ist, wie viele Reaktionen sie hervorruft. Kommentare, Likes und geteilte Inhalte sorgen dafür, dass Inhalte vom Algorithmus bevorzugt verbreitet werden. Wieso das problematisch ist und wie wir lernen können, damit umzugehen, wollen wir in dieser Folge zeigen.