Generativ gedacht: KI mit Sven & Torge Archiv

Claude Code arbeitet inzwischen über Nacht weiter, während der Laptop zugeklappt ist, und wird für immer mehr Aufgaben genutzt, die mit Softwareentwicklung nichts zu tun haben. Torge und Sven ordnen ein, was sich bei Claude Code und Codex getan hat: Sessions im Hintergrund, eine Studie von Anthropic, nach der inzwischen der Mensch der größere Flaschenhals ist, Skills für Bild- und Videobearbeitung, Mods und Agenten mit eigener E-Mail-Adresse. Zum Schluss gibt Torge einen Sicherheitshinweis für alle, die Claude Code ohne Technik-Hintergrund ausprobieren wollen: nur den Ordner freigeben, um den es geht.

Erwähnte Ressourcen & Tools

• Claude Code (Anthropic): https://claude.com/claude-code

Sessions im Hintergrund, Skills für Bild und Video, Mods, verteilt über Plugins

• Claude Desktop-App: https://claude.ai/download

Einstieg in Claude Code ohne Terminal, dort nur den nötigen Ordner freigeben

• Codex (OpenAI): https://openai.com/codex/

Hat mit den neuen OpenAI-Modellen aufgeholt und ist stark gewachsen

• dots (OpenAI)

Agenten mit eigener E-Mail-Adresse, in Europa noch nicht verfügbar

• How employment is changing at Anthropic: https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic

Die Studie zum Menschen als Flaschenhals: Agenten warten rund 80 % der Sitzungszeit auf eine Eingabe

• Claude Code: KI-Agenten, die wirklich arbeiten? (Folge #9): https://open.spotify.com/episode/5KPIdLjrR3VOzZ9frsGfew

Unsere erste Folge zu Claude Code

• Claude Code: Welche Skills nutzen wir? (Folge #30): https://open.spotify.com/episode/5Zddqcurt4SHWKT01wnT8x

Die Skills, die wir selbst im Alltag nutzen

Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/

Zu Gast ist Georg Schiffmann von GS9 Consulting, der mit seiner Agentur KI und Automatisierung für Hotels, Touristik und zunehmend auch andere Branchen umsetzt. Georg erzählt von zwei Projekten: Reiseunterlagen, für die ein Reiseveranstalter vorher drei bis vier Stunden gebraucht hat und die jetzt in wenigen Minuten fertig sind, und eine Sprach-KI, die bei rund 8.000 Bewerbungen im Jahr das erste Telefonat übernimmt. Dazu sprechen Torge, Sven und Georg über den Reflex beim Datenschutz, darüber, warum eine Schulung allein noch keine KI-Einführung ist, und was Claude Code und Agenten seit diesem Jahr an der eigenen Arbeit verändert haben.

Erwähnte Ressourcen & Tools

• GS9 Consulting: https://gs9-consulting.de

Georgs Agentur für KI und Automatisierung, dort lässt sich ein kostenloses Erstgespräch buchen

• Claude Code (Anthropic): https://claude.com/claude-code

Georgs persönlicher Aha-Moment ab Opus 4.6: Statt Antworten kommen erledigte Aufgaben zurück

• n8n: https://n8n.io

Automatisierungsplattform, Georg baut die Workflows inzwischen über einen eigenen Skill statt von Hand

• ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com

Für viele Unternehmen der erste und oft einzige KI-Prozess

• dots (OpenAI)

Einfach zu instruierende Agenten, die Torge als nächste Entwicklung einordnet

• generativ gedacht Folge #32

Die vorherige Folge zu Computer Use und eigenständigen Agenten wie dots

Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/

Georg Schiffmann ist Gründer von GS9 Consulting und setzt KI und Automatisierung vor allem für Hotels und die Touristik um, inzwischen auch für Lebensmittelproduzenten und B2B-Vertriebsdienstleister. Vorher hat er bei 1&1 Chatbots im Customer Service eingeführt.

Website: https://gs9-consulting.de

KI, die den Computer selbst bedient: Torge und Sven sprechen über Computer Use und Browser Use, über die neuen eigenständigen Agenten Muse von Meta und dots von OpenAI und über den Unterschied zur gewohnten Recherche im Chat. Sven zeigt an seiner Urlaubsplanung, wie er Reiseportale durchsuchen lässt und am Ende echte Preise statt Schätzwerte auf dem Tisch hat. Torge ordnet ein, welchen Rahmen so ein Agent im Unternehmen braucht, von eigenem Postfach bis zu eingeschränkten Rechten, und Sven stellt mit Google Workspace Studio eine neue Möglichkeit vor, Workflows mit Gemini zu bauen.

Erwähnte Ressourcen & Tools

• Claude (Anthropic): https://claude.ai

Browser Use auf dem eigenen Rechner, in der Folge am Beispiel der Unterkunfts- und Flugsuche

• Muse (Meta)

Eigenständiger Agent, lässt sich auf dem Rechner installieren. In der Folge auch die Kritik an Profilen über Menschen aus dem Umfeld der Nutzenden

• dots (OpenAI): https://chatgpt.com

Agent mit eigenem virtuellen Computer, erfordert den großen Pro-Plan

• Google Workspace Studio: https://studio.workspace.google.com

Workflows mit Gemini über Gmail, Drive und weitere Dienste, inklusive Genehmigungsschritten für Kolleg:innen

• Zapier: https://zapier.com

Vergleich zur Oberfläche von Workspace Studio

• n8n: https://n8n.io

Vergleich zur Logik von Workspace Studio

• Wispr Flow: https://wisprflow.ai

Diktierwerkzeug, mit dem Sven seine Zielvorstellung einspricht

• generativ gedacht Folge #31

Die vorherige Folge zur klaren Zielvorstellung statt ausgefeilter Promptstruktur, auf die Sven sich bezieht

Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/

Seit den Modellen aus dem Frühjahr reicht oft ein klares Ziel, wo früher ein sorgfältig gebauter Prompt mit Rolle und Fähigkeiten nötig war. Torge und Sven zeigen, wie sie heute vorgehen: die Zielvorstellung per Sprache einsprechen, über Kontext Leitplanken setzen und sich von Skills wie Grill Me und Devil's Advocate Rückfragen stellen lassen. Dazu: warum die Wahl des Modells für den Einstieg zweitrangig ist, warum die 80-Prozent-Lösung schneller ans Ziel führt und warum der größte Mehrwert im Gespräch mit den Menschen entsteht, für die man etwas entwickelt.

Erwähnte Ressourcen & Tools

* Claude (Anthropic) – [claude.ai](https://claude.ai) | Die Opus- und Sonnet-Modelle, mit denen Torge und Sven zielorientiert arbeiten

* ChatGPT (OpenAI) – [chatgpt.com](https://chatgpt.com) | Zweite Plattform, um Ergebnisse bei größeren Konzepten gegenprüfen zu lassen

* Gemini (Google) – [gemini.google.com](https://gemini.google.com) | Dritte Plattform im Vergleich, ebenfalls zum Gegenprüfen

* Grill Me (Skill von Matt Pocock) – [github.com/mattpocock/skills](https://github.com/mattpocock/skills) | Stellt vor dem Ergebnis gezielt Rückfragen, oft schon mit Vorschlägen zum Bestätigen

Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/)

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/)

Zur 30. Folge packen Torge und Sven ihre persönlichen Lieblingsskills aus, mit denen sie wiederkehrende Aufgaben im Alltag an Claude abgeben. Von Websites im Corporate Design des Kunden über ein Dashboard für mehrere Google Ads Konten, die automatisierte Nachbereitung des Podcasts und den Rechnungseingang mit n8n bis zur Chartanalyse für Kryptowährungen und Präsentationen im eigenen Look zeigen sie, was im Praxiseinsatz wirklich Zeit spart. Zum Schluss gibt es einen Tipp, wie ihr mit dem Skill Creator euren ersten eigenen Skill baut.

Erwähnte Ressourcen & Tools

  Claude (Anthropic) – claude.ai | Plattform für alle vorgestellten Skills

  Claude Code – claude.com/product/claude-code | Neubau von Torges Website

  ChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Skills lassen sich auch hier nutzen

  Skill Creator – GitHub | Eigene Skills per Chat erstellen, Aufruf über /skill-creator

  Impeccable – GitHub | Design Skill, damit mit Claude gebaute Websites nicht nach KI aussehen

  n8n – n8n.io | Automatisierter Rechnungseingang mit Ablage in Google Drive und Übergabe an die Buchhaltung

  Metricool – metricool.com MCP für Claude | LinkedIn Beiträge automatisch als Entwurf anlegen

  Google Ads – ads.google.com | Reporting Dashboard mit Alerts über alle Kundenkonten

Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. LinkedIn

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. LinkedIn

Dario Amodei fordert in einem Blogpost eine Aufsichtsbehörde für KI nach dem Vorbild der Finanzaufsicht, Sam Altman und Elon Musk stimmen kurz darauf zu, und in Kalifornien arbeitet eine Expertengruppe an einem verpflichtenden Kill-Switch. Torge und Sven ordnen ein, wie viel davon echte Sorge ist und wie viel Marketing im Rennen um das mächtigste Modell, und warum sie die kritische Schwelle längst für überschritten halten. Danach geht es um das KI-Betriebssystem: eine visuelle Controlling-Schicht über den eigenen Zahlen, lokal laufende Modelle als Zielbild und Wissensmanagement als der Use Case, der im deutschen Mittelstand gerade den meisten Druck erzeugt.

Erwähnte Ressourcen & Tools

• Blogpost von Dario Amodei (Anthropic): https://www.anthropic.com/news

Ausgangspunkt der Debatte: Der Anthropic-CEO fordert staatliche Regulierung und eine Aufsichtsbehörde, ähnlich der Aufsicht an den Finanzmärkten

• Claude Code (Anthropic): https://claude.com/product/claude-code

Zusammen mit den Opus-Modellen die Grundlage von Torges KI-Betriebssystem: Thumbnails, Folgenbeschreibungen und der Schnitt der Reels laufen darüber

Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie.

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Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis.

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Sieben neue Modelle in neun Tagen: Wer ist jetzt der Flaschenhals? (Folge #28)

Bis zum 9. September sind von den großen Anbietern sieben neue Modelle erschienen: GPT-6 Astra, Fable 5.1 und Mythos 5.1, Flash 3.8, dazu Image 2.5 und Lyria 3.5. Torge und Sven ordnen ein, was davon für den Arbeitsalltag zählt, erklären, wie Computer Use technisch funktioniert und warum die Anbieter es trotz des hohen Token-Verbrauchs vorantreiben. Zum Schluss der Blick auf die nächsten sechs bis zwölf Monate: KI-Betriebssysteme mit zentral gebauten Agenten, und warum Abteilungen mit KI eher mehr Leute einstellen als weniger.

Erwähnte Ressourcen & Tools

* GPT-6 Astra und Image 2.5 (OpenAI) – [chatgpt.com](https://chatgpt.com) | Neues Flaggschiff mit deutlich stärkerem Computer Use, Coding und Filmgenerierung über Plugins; Image 2.5 als Update des Bildmodells

* Fable 5.1 und Mythos 5.1 (Anthropic) – [claude.ai](https://claude.ai) | Fable 5.1 im Pro-Account mit tokenbasiertem Pricing oder in Pro Max, Mythos 5.1 nur für freigegebene Firmen. In den Benchmarks etwa gleichauf mit Astra. Die Claude Browser Extension ist Svens und Torges Beispiel für Computer Use im Browser

* Gemini Flash 3.8 (Google) – [gemini.google.com](https://gemini.google.com) | Drei Wochen nach Flash 3.7 erschienen

* Lyria 3.5 (Google DeepMind) – [deepmind.google](https://deepmind.google) | Text-to-Music-Modell für eigene Songs, mit Svens Hinweis zum Urheberrecht bei unbekannten Trainingsdaten

Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/torge-achelpoehler/)

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von Nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/svenhofmann-nexutools/)

Wofür braucht man KI-Berater, wenn die KI selbst jede Frage beantwortet?

Torge und Sven erzählen, wie sie zur KI-Beratung gekommen sind: von einem Geschäftsmodell für Energieberater, das sich nicht bestätigt hat, bis zu Machine-Learning-Projektarbeiten im Wirtschaftsinformatik-Studium. Danach geht es darum, warum eine KI-Einführung im Unternehmen gleichzeitig an Datenschutz, Betriebsrat, Geschäftsführung und Führungskräften hängt und warum ein ausgerollter Copilot dafür zu wenig ist.

Erwähnte Ressourcen & Tools

• Microsoft Copilot: https://copilot.microsoft.com

Beispiel für die verkürzte KI-Einführung: Tool ausrollen und das Thema für erledigt halten

• ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com

Der Moment, ab dem Torge angefangen hat, generative KI für die eigene Arbeit als Produktmanager zu nutzen

• TechLabs: https://www.techlabs.org

Data-Science-Kurs, über den Torge 2018/2019 zu Python, Matplotlib und Regressionen kam

Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie.

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Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis.

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Was macht KI mit etablierten Geschäftsmodellen?

Torge und Sven schauen diesmal aus der Helikopterperspektive auf vier Bereiche, in denen KI auf ein Geschäft wirkt: interne Prozesse, das eigene Angebot, Sichtbarkeit in KI-Systemen und die Verschiebung im Marketing. Dazu geht es um Value-Based Pricing, warum eine wenig KI-affine Nische gerade den größten Hebel bietet, wann Selberbauen mit Vibecoding zum teuren Umweg wird und warum viele Unternehmen KI als Ausrede für Stellenabbau nutzen.

Erwähnte Ressourcen & Tools

• Erfolg ist kein Zufall (Podcast von Maurice Bork): https://open.spotify.com/episode/7Mkbsht3MVKF6jE9bR5aTZ

Torges Gastauftritt

• Gamma: https://gamma.app

Präsentationen in wenigen Minuten per KI erstellen, statt Folien von Hand zu bauen

• Claude Code (Anthropic): https://claude.com/claude-code

Als Beispiel für Vibecoding-Lernprojekte

• ChatGPT (OpenAI): https://chatgpt.com

LLM-Apps als neuer Sucheinstieg und was das für Ads und Reichweite bedeutet

Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren, mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie.

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Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis.

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Vier neue Frontier Modelle aus China, frische Releases von Anthropic, Google und OpenAI und ein Börsengang von Anthropic, der für Oktober erwartet wird: Torge und Sven ordnen ein, was sich in der Sommerpause bei den Sprachmodellen verändert hat und warum die Preise dadurch unter Druck geraten. Außerdem geht es um drei Nutzergruppen, die uns in Projekten immer wieder begegnen, und um eine einfache Frage zur Selbsteinschätzung: Wärt ihr ohne KI morgen noch arbeitsfähig?

Erwähnte Ressourcen & Tools

  Claude (Anthropic) – claude.ai | Opus 5 als Nachfolger von Opus 4.8, Sonnet 5 als bevorzugtes Coding-Modell, Fable 5 als Top-Tier-Modell; API-Preise trotz Upgrade unverändert

  Google Gemini – gemini.google.com | Flash 3.7 kam kurz nach 3.5 und 3.6, stark beim Erstellen von HTML-Seiten, in der Web-Recherche und bei der Geschwindigkeit; Gemini Pro 3.5 steht noch aus

  ChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Neue Modellreihe 5.6 in drei Größen: Luna, Terra und Sol; für Luna wurden die Preise deutlich gesenkt

  Kimi K3 (Moonshot AI) – kimi.com | 2,8 Billionen Parameter, 1 Million Token Kontext, Modellgewichte seit 27. Juli frei verfügbar; eigene Lizenz, kommerzielle Nutzung vorher rechtlich prüfen.

  Qwen 3.8 Max (Alibaba) – chat.qwen.ai | Anfang August veröffentlicht, offene Gewichte unter Apache-Lizenz, kleinere Varianten mit 30 bis 32 Milliarden Parametern lokal nutzbar

  GLM 5.3 (Z.ai) – z.ai | Mitte August veröffentlicht, chinesisches Open-Source-Modell mit starker Coding-Leistung

  DeepSeek V4 Pro – deepseek.com | Offizielle Fassung zeitgleich zu GLM 5.3 veröffentlicht

Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. LinkedIn

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Aktuell überschlagen sich die News bei den großen KI-Anbietern. In dieser Folge ordnen Torge und Sven ein, warum Fable 5 von Anthropic wieder verfügbar ist, was es mit den staatlichen Eingriffen bei GPT-5.6 auf sich hat, und geben praktische Tipps, wann sich welches Claude-Modell im Alltag lohnt.

Erwähnte Ressourcen & Tools

Claude Fable 5 (Anthropic) – seit Kurzem wieder verfügbar, aktuell bis 7. Juli in allen Plänen, mit zusätzlichen Guardrails gegenüber dem ersten Release

Claude Sonnet 5 (Anthropic) – neues Standardmodell ("Workhorse") für Alltagsaufgaben und Coding

Claude Opus 4.8 (Anthropic) – für Strategie, Konzeption und komplexeres Thinking

Claude Haiku (Anthropic) – kleines, schnelles Modell, besonders gut geeignet für Web-Recherchen

GPT-5.6 (OpenAI) – Release erfolgte direkt unter Einbindung der US-Regierung, gestaffelter Zugriff für ausgewählte Kunden geplant

Palmier Pro – palmier.io | KI-Video-Generierungstool (aktuell nur für macOS), greift im Hintergrund auf Google Veo 3.1, Kling und Sora zu und lässt sich per MCP-Server direkt mit Claude verbinden

generativ gedacht Folge zu Fable 5 & staatlichen Eingriffen: Spotify

Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. LinkedIn

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. LinkedIn

Anthropics neues Modell Fable 5 wurde nur wenige Tage nach dem Release vom US-Handelsministerium für die Nutzung außerhalb der USA gesperrt – mit der Begründung, es bestehe ein Sicherheitsrisiko durch mögliche Jailbreaks für Cyberangriffe.

Torge und Sven ordnen ein, was hinter der Entscheidung steckt, ob sie technisch oder eher politisch motiviert ist, und was sie für die KI-Abhängigkeit Europas von US-Anbietern bedeutet.

Im zweiten Teil geben sie einen praxisnahen Überblick über lokal hostbare Open-Source-Modelle als Alternative – von chinesischen Anbietern wie Qwen und Kimi-K2 bis zum europäischen Hoffnungsträger Mistral.

Erwähnte Ressourcen & Tools

      Qwen 3 / 3.5 / 2.5 (Alibaba) – qwenlm.ai | chinesische Open-Source-Modelle, besonders stark bei Coding und Mehrsprachigkeit

      DeepSeek – deepseek.com | chinesisches Open-Source-Modell, ausgelöst den vielzitierten "DeepSeek-Moment" in den USA

      Gemma 4 (Google) – ai.google.dev/gemma | Open-Source-Modell aus den USA, hardwareseitig sehr leicht nutzbar

      Mistral – Mistral Small 3 / Small 4 / Mistral Large 3 – mistral.ai | europäischer (französischer) Anbieter; Mistral Large 3 mit 123 Mrd. Parametern, optimiert für eine einzelne RTX 4090

      Kimi-K2 (Moonshot AI) – moonshot.ai | chinesisches Modell auf Augenhöhe mit ChatGPT/Anthropic-Modellen

      MiniMax M3 – minimax.io | neues Modell, laut Aussage ungefähr auf Augenhöhe mit Claude Opus 4.8

      Ollama – ollama.com | Plattform zum lokalen Testen und Betreiben von Open-Source-Modellen

      Hugging Face – huggingface.co | Plattform zum Testen und Herunterladen von Open-Source-Modellen

      LM Studio – lmstudio.ai | Tool zum lokalen Betreiben kleinerer Modelle, auch auf dem Smartphone, für einfache Textverarbeitung und Web-Recherche

Hosts

Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. LinkedIn

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. LinkedIn

KI-Börsenbeben und neue Modelle: Sven und Torge ordnen ein, was gerade in der KI-Welt passiert, vom historisch größten Börsengang mit SpaceX über die geplanten IPOs von Anthropic und OpenAI bis hin zu brandneuen Sprachmodellen wie Claude Fable 5 und starken Open-Source-Alternativen aus Asien.

Sie erklären, was diese Entwicklungen für Unternehmen bedeuten, die KI aktiv einsetzen wollen und welche Modelle jetzt wirklich relevant sind.

Im zweiten Teil der Episode beleuchten sie, wie Claude Fable 5 in der Praxis abschneidet, warum Open-Source-Modelle wie Minimax M3 und Nvidia Nemotron 3 Ultra immer ernsthafter zu berücksichtigen sind und was die rasante Entwicklung für euren KI-Einsatz im Alltag bedeutet.

 

Erwähnte Ressourcen & Tools

•       Claude Fable 5 (Anthropic) – claude.ai | Neues Frontier-Modell von Anthropic, aktuell in allen Bezahlvarianten verfügbar bis 22.06.26; verbraucht doppelt so viele Token wie Opus 4.8, liefert aber deutlich bessere Ergebnisse bei komplexen Business Use Cases

•       Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 (Anthropic) – claude.ai | Empfehlung von Sven: Fable 5 für Strukturierung und Planung, Opus 4.8 oder Sonnet 4.6 für die Einzeltasks, um Token-Limits zu schonen

•       OpenAI Codex – openai.com | Coding-Pendant zu Claude Code; laut Sven hat OpenAI damit im Bereich KI-gestütztes Coding deutlich aufgeholt

•       Minimax M3 – minimaxi.com | Neues Open-Source-Modell aus China; erreicht laut Benchmarks GPT-4.5-Niveau zu ca. 10 % der Token-Kosten

•       Nvidia Nemotron 3 Ultra (550B) – ollama.com | Open-Source-Modell, optimiert für Agenten-Orchestrierung und agentisches Coding; kleinere Varianten (Super 120B) lokal nutzbar via Ollama, vLLM oder Open Router

•       Qwen 3.7 (Alibaba) – ollama.com | Leistungsstarkes Closed-Source-Modell von Alibaba; Open-Source-Variante soll folgen

•       EuroLLM 22 – huggingface.co/EuroLLM | Europäisches Open-Source-Modell; für einfache Textgenerierung brauchbar, aber in den Gesamtcapabilities noch stark eingeschränkt

 

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Torge Achelpöhler ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie. LinkedIn

Sven Hofmann ist KI-Berater und Gründer von Nexutools. Er implementiert KI-gestützte Automatisierungen und begleitet Unternehmen bei der Einführung und dem strukturierten Einsatz von KI-Modellen in der Praxis. LinkedIn

In dieser Folge gibt Torge Achelpöhler einen ehrlichen Blick hinter die Kulissen: Wie viel Geld investieren Big-Tech-Unternehmen wie Meta, Microsoft und Google tatsächlich in KI-Infrastruktur, warum liegt die größte Herausforderung nicht in der Technologie, sondern im sogenannten Implementation Gap – und was bedeutet das konkret für Unternehmen, die jetzt mit KI starten wollen? Außerdem: Datenschutz, Awareness-Schulungen und warum saubere Prozesse die Grundlage für jeden erfolgreichen KI-Einsatz sind.

Erwähnte Ressourcen & Tools

Sicherblick Podcast – Spotify | Der Podcast von David Smyczek rund um die Sicherheitsbranche

ChatGPT (OpenAI) – chatgpt.com | Meistgenutztes KI-Chatmodell, Ziel: eine Milliarde Nutzer pro Woche

Microsoft Copilot – copilot.microsoft.com | KI-Integration in der Microsoft-365-Umgebung, EU-Hosting mit Unternehmenslizenz

Google Gemini / Google AI – gemini.google.com | KI-Integration in der Google-Suche und Google-Produkten

Anthropic (Claude) – claude.ai | Weiterer Anbieter großer Sprachmodelle

Nvidia – nvidia.com | Hersteller der GPU-Chips, die den Großteil der KI-Infrastruktur antreiben

Sipgate – sipgate.de | Beispiel für Plug-and-Play-KI-Anrufbeantworter-Integration

Host & Gast

David Smyczek ist Host des Podcasts Sicherblick, der Themen rund um die Sicherheitsbranche beleuchtet – von Sicherheitstechnik bis zu aktuellen Branchentrends.

️ Sicherblick auf Spotify

Torge Achelpöhler

ist KI-Berater und Produktmanager aus Münster. Er hilft mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum dabei, KI pragmatisch in ihre Prozesse zu integrieren – mit konkreten Use Cases statt abstrakter Strategie.

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