Generativ gedacht: KI mit Sven & Torge Archiv
34 Episoden
18 Minuten
In Folge 4 von „Generativ gedacht – KI mit Sven & Torge“ geht es um praktische Denkmodelle für die Zusammenarbeit mit KI. Sven und Torge erklären, wann KI als Sparringspartner hilft und wann sich KI-Assistenten wie Custom GPTs, Claude Projects oder Gemini Gems lohnen.
Das erwartet dich in dieser Episode:
KI als Sparringspartner für komplexe Denkprozesse
KI für wiederkehrende Aufgaben mit klarem Output
Zwei zentrale Denkmodelle für produktives Arbeiten mit KI
Custom GPTs, Claude Projects & Gemini Gems im Überblick
Assistenten vs. Agenten – wo liegt der Unterschied?
Kreative KI-Anwendungen für Bildung & Kinder
️ Mit: Sven Hofmann & Torge Achelpöhler
Ausblick: In der nächsten Folge geht es darum, wie Unternehmen herausfinden, welche KI-Lösungen für sie wirklich sinnvoll sind.
Keywords:
KI Arbeitsalltag, KI Assistenten, Custom GPTs, Claude Projects, Google Gemini Gems, Prompting, Generative KI, Produktivität, KI Tools
Das erwartet dich in dieser Episode:
KI als Sparringspartner für komplexe Denkprozesse
KI für wiederkehrende Aufgaben mit klarem Output
Zwei zentrale Denkmodelle für produktives Arbeiten mit KI
Custom GPTs, Claude Projects & Gemini Gems im Überblick
Assistenten vs. Agenten – wo liegt der Unterschied?
Kreative KI-Anwendungen für Bildung & Kinder
️ Mit: Sven Hofmann & Torge Achelpöhler
Ausblick: In der nächsten Folge geht es darum, wie Unternehmen herausfinden, welche KI-Lösungen für sie wirklich sinnvoll sind.
Keywords:
KI Arbeitsalltag, KI Assistenten, Custom GPTs, Claude Projects, Google Gemini Gems, Prompting, Generative KI, Produktivität, KI Tools
13 Minuten
In dieser Episode von 'Generativ Gedacht KI' diskutieren Torge und Sven über fortgeschrittenes Prompting und klären Missverständnisse über das Training von KI-Modellen. Sie betonen die Bedeutung einer strukturierten Eingabe für bessere Ergebnisse und erläutern, dass das Eingeben von Informationen in ChatGPT nicht als Training betrachtet werden kann. Die Episode bietet wertvolle Einblicke in die Interaktion mit KI und die Notwendigkeit, den Kontext für effektive Ergebnisse bereitzustellen.
Key Takeaways:
· Fortgeschrittenes Prompting erfordert eine klare Struktur.
· Die Eingabe von Prompts sollte kontextualisiert sein.
· KI-Modelle können nicht durch Eingaben trainiert werden.
· Inferenz ist der Prozess, der bei der Interaktion mit KI stattfindet.
· Das Gedächtnis der KI ist begrenzt und nicht dauerhaft.
· Strukturierte Prompts führen zu besseren Ergebnissen.
· Die Rolle der KI sollte klar definiert werden.
· Positive Formulierungen in Prompts sind effektiver.
· Beispiele helfen der KI, den gewünschten Stil zu lernen.
· Die nächste Folge wird sich mit der Interaktion mit KI beschäftigen.
Beispiel-Prompt Vorlage Markdown-Format:
# Rolle
[Definieren Sie eine spezifische Rolle mit relevanter Expertise für die Aufgabe]
Du bist ein [spezifische Rolle mit Fachkenntnissen]. Du verfügst über umfassende Erfahrung in [relevante Bereiche] und bist bekannt für [besondere Qualitäten/Fähigkeiten].
# Aufgabe
[Beschreiben Sie die Aufgabe klar und präzise mit Aktionsverben]
Deine Aufgabe ist es, [klare Beschreibung der Hauptaufgabe]:
1. [Erster konkreter Schritt]
2. [Zweiter konkreter Schritt]
3. [Dritter konkreter Schritt]
Variablen: {variable1}, {variable2}
# Kontext
[Geben Sie relevante Hintergrundinformationen]
Hintergrund:
- [Wichtige Kontextinformation 1]
- [Wichtige Kontextinformation 2]
- [Zielgruppe/Verwendungszweck]
Bedeutung: [Warum diese Aufgabe wichtig ist und welchen Einfluss sie hat]
# Spezifikationen
[Definieren Sie Format, Stil, Länge und weitere Anforderungen]
Format:
- [Gewünschtes Ausgabeformat, z.B. Liste, Fließtext, Tabelle]
- [Strukturelle Anforderungen]
Stil & Ton:
- [Tonalität, z.B. professionell, freundlich, technisch]
- [Sprachliche Besonderheiten]
Umfang:
- [Längenangabe, z.B. 200-300 Wörter, 5 Punkte]
Qualitätskriterien:
- [Genauigkeit, Relevanz, spezifische Anforderungen]
# Beispiele
[Geben Sie 2-3 konkrete Input-Output-Beispiele]
## Beispiel 1
Input: [Beispiel-Eingabe]
Output: [Erwartete Ausgabe]
## Beispiel 2
Input: [Beispiel-Eingabe]
Output: [Erwartete Ausgabe]
# Hinweise
[Wichtige Erinnerungen und Randfälle]
- [Wichtiger Hinweis 1]
- [Häufige Fehlerquelle vermeiden]
- [Edge Cases beachten]
- [Besondere Vorsichtsmaßnahmen]
Key Takeaways:
· Fortgeschrittenes Prompting erfordert eine klare Struktur.
· Die Eingabe von Prompts sollte kontextualisiert sein.
· KI-Modelle können nicht durch Eingaben trainiert werden.
· Inferenz ist der Prozess, der bei der Interaktion mit KI stattfindet.
· Das Gedächtnis der KI ist begrenzt und nicht dauerhaft.
· Strukturierte Prompts führen zu besseren Ergebnissen.
· Die Rolle der KI sollte klar definiert werden.
· Positive Formulierungen in Prompts sind effektiver.
· Beispiele helfen der KI, den gewünschten Stil zu lernen.
· Die nächste Folge wird sich mit der Interaktion mit KI beschäftigen.
Beispiel-Prompt Vorlage Markdown-Format:
# Rolle
[Definieren Sie eine spezifische Rolle mit relevanter Expertise für die Aufgabe]
Du bist ein [spezifische Rolle mit Fachkenntnissen]. Du verfügst über umfassende Erfahrung in [relevante Bereiche] und bist bekannt für [besondere Qualitäten/Fähigkeiten].
# Aufgabe
[Beschreiben Sie die Aufgabe klar und präzise mit Aktionsverben]
Deine Aufgabe ist es, [klare Beschreibung der Hauptaufgabe]:
1. [Erster konkreter Schritt]
2. [Zweiter konkreter Schritt]
3. [Dritter konkreter Schritt]
Variablen: {variable1}, {variable2}
# Kontext
[Geben Sie relevante Hintergrundinformationen]
Hintergrund:
- [Wichtige Kontextinformation 1]
- [Wichtige Kontextinformation 2]
- [Zielgruppe/Verwendungszweck]
Bedeutung: [Warum diese Aufgabe wichtig ist und welchen Einfluss sie hat]
# Spezifikationen
[Definieren Sie Format, Stil, Länge und weitere Anforderungen]
Format:
- [Gewünschtes Ausgabeformat, z.B. Liste, Fließtext, Tabelle]
- [Strukturelle Anforderungen]
Stil & Ton:
- [Tonalität, z.B. professionell, freundlich, technisch]
- [Sprachliche Besonderheiten]
Umfang:
- [Längenangabe, z.B. 200-300 Wörter, 5 Punkte]
Qualitätskriterien:
- [Genauigkeit, Relevanz, spezifische Anforderungen]
# Beispiele
[Geben Sie 2-3 konkrete Input-Output-Beispiele]
## Beispiel 1
Input: [Beispiel-Eingabe]
Output: [Erwartete Ausgabe]
## Beispiel 2
Input: [Beispiel-Eingabe]
Output: [Erwartete Ausgabe]
# Hinweise
[Wichtige Erinnerungen und Randfälle]
- [Wichtiger Hinweis 1]
- [Häufige Fehlerquelle vermeiden]
- [Edge Cases beachten]
- [Besondere Vorsichtsmaßnahmen]
31 Minuten
Schön, dass ihr bei uns reinhört!
Zusammenfassung
In der zweiten Folge des Podcasts "Generativ Gedacht KI" diskutieren Torge Achelpöhler und Sven Hofmann die Grundlagen von Sprachmodellen und deren Anwendung in der Praxis. Torge erklärt, wie Sprachmodelle funktionieren, indem sie Wahrscheinlichkeiten nutzen, um Antworten auf Anfragen zu generieren. Zudem wird das Konzept der Halluzinationen angesprochen, bei denen die KI falsche oder ungenaue Informationen generiert.
Sven ergänzt, dass die Qualität der Eingaben entscheidend für die Qualität der Antworten ist. Er erklärt verschiedene Arten des Promptings und gibt praktische Tipps, wie man die Eingaben strukturieren sollte, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Kapitel
00:00 Einführung
06:16 Sprachmodelle verstehen
12:55 Die Bedeutung von Prompting
18:10 Prompt-Struktur verstehen
23:12 Effektive Kommunikation mit KI
25:44 Anpassung an KI am Arbeitsplatz
29:45 Zukunft von KI und Prompting
Zusammenfassung
In der zweiten Folge des Podcasts "Generativ Gedacht KI" diskutieren Torge Achelpöhler und Sven Hofmann die Grundlagen von Sprachmodellen und deren Anwendung in der Praxis. Torge erklärt, wie Sprachmodelle funktionieren, indem sie Wahrscheinlichkeiten nutzen, um Antworten auf Anfragen zu generieren. Zudem wird das Konzept der Halluzinationen angesprochen, bei denen die KI falsche oder ungenaue Informationen generiert.
Sven ergänzt, dass die Qualität der Eingaben entscheidend für die Qualität der Antworten ist. Er erklärt verschiedene Arten des Promptings und gibt praktische Tipps, wie man die Eingaben strukturieren sollte, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Kapitel
00:00 Einführung
06:16 Sprachmodelle verstehen
12:55 Die Bedeutung von Prompting
18:10 Prompt-Struktur verstehen
23:12 Effektive Kommunikation mit KI
25:44 Anpassung an KI am Arbeitsplatz
29:45 Zukunft von KI und Prompting
16 Minuten
In der ersten Folge des Podcasts "Generativ Gedacht KI" stellen sich die Hosts Torge und Sven vor und diskutieren die aktuellen Herausforderungen und Chancen der Künstlichen Intelligenz (KI) für Unternehmen. Sie betonen die Notwendigkeit der Digitalisierung als Grundlage für die Implementierung von KI-Lösungen und die Bedeutung von Schulungen für Mitarbeitende. Die Hosts möchten den Zuhörern pragmatische Tipps geben und aufklären, um die Angst vor KI zu nehmen und deren Potenziale zu nutzen.
Takeaways
Es gibt viel Hype um KI, aber viele Unternehmen sind zögerlich.
Die Digitalisierung ist eine Voraussetzung für KI-Implementierung.
Unternehmen müssen ihre Prozesse klar definieren.
KI sollte als Werkzeug und nicht als Allheilmittel betrachtet werden.
Mitarbeitende müssen geschult werden, um KI effektiv zu nutzen.
Change Management ist entscheidend für die Akzeptanz von KI.
Die Angst vor KI muss abgebaut werden.
Pragmatische Tipps zur Nutzung von KI sind wichtig.
Der demografische Wandel erfordert neue Ansätze in der Arbeitswelt.
Kapitel:
00:00 Einführung in den Podcast und die Hosts
02:33 Die aktuelle KI-Landschaft und ihre Herausforderungen
06:28 Digitalisierung als Grundlage für KI-Implementierung
10:41 Die Rolle der Mitarbeitenden in der KI-Transformation
13:13 Ausblick auf zukünftige Themen und Lerninhalte
Takeaways
Es gibt viel Hype um KI, aber viele Unternehmen sind zögerlich.
Die Digitalisierung ist eine Voraussetzung für KI-Implementierung.
Unternehmen müssen ihre Prozesse klar definieren.
KI sollte als Werkzeug und nicht als Allheilmittel betrachtet werden.
Mitarbeitende müssen geschult werden, um KI effektiv zu nutzen.
Change Management ist entscheidend für die Akzeptanz von KI.
Die Angst vor KI muss abgebaut werden.
Pragmatische Tipps zur Nutzung von KI sind wichtig.
Der demografische Wandel erfordert neue Ansätze in der Arbeitswelt.
Kapitel:
00:00 Einführung in den Podcast und die Hosts
02:33 Die aktuelle KI-Landschaft und ihre Herausforderungen
06:28 Digitalisierung als Grundlage für KI-Implementierung
10:41 Die Rolle der Mitarbeitenden in der KI-Transformation
13:13 Ausblick auf zukünftige Themen und Lerninhalte
