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Episoden

KPMG zu Cybersecurity und KI

48 Minuten
Episode mit Christian Nern, Partner und Head of Cybersecurity Financial Services bei der KPMG

Die EZB schreibt die CEOs von 120 Banken direkt an und fordert verbindliche Aktionspläne gegen KI-gestützte Angriffe. Zero-Day-Exploits werden in Sekunden gefunden und ausgenutzt statt in Tagen oder Wochen. Und Angreifer kommen längst nicht mehr nur durch die Internet Facing Firewall und DMZ, sondern über die digitale Lieferkette oder von Innen.

In dieser Folge spreche ich mit Christian Nern, Partner bei KPMG und Head of Cyber Security im Bereich Financial Services. Er berät Banken und Versicherungen zu Security-Architektur, Detection und Response, Cyber-Resilienz und Regulatorik und bringt über 25 Jahre IT-Industrie mit.

Wir reden über eine Bedrohungslage, die sich von klassischen Hackerangriffen zu autonom agierenden KI-Angriffen verschoben hat. Über den EZB-Aktionsplan und die Frage, wie aus Papierlage echte Resilienz wird. Über Identity Management für KI-Agenten, Security-Dashboards für den Vorstand und über AI-Honeypots, die angreifende KI so lange beschäftigen, bis sich der Angriff nicht mehr lohnt.

Eine Folge für alle, die Cyber Security nicht als IT-Checkliste verstehen, sondern als Führungsaufgabe – im Finanzsektor und weit darüber hinaus.

Darum geht's

Die neue Bedrohungslage: von klassischen Hackerangriffen zu autonomen KI-Angriffen – aus Tagen werden Sekunden

Der EZB-Brief vom 7. Juli: Aktionspläne gegen Agentic-AI-Angriffe, sechs Dimensionen, Frist Ende Oktober

Digitale Lieferkette als Einfallstor: warum Dienstleister und Drittanbieter der blinde Fleck der Branche sind

Zwei-Klassen-Security: Großbanken investieren in KI-Abwehr, kleine Institute setzen auf klassische Netzwerksicherheit

Die Lücke zwischen Selbsteinschätzung und Realität: gut aufgestellt auf dem Papier oder wirklich reaktionsfähig?

KI selbst schützen: Schatten-KI, unkontrollierter Datenabfluss und warum kein Institut ein ausgereiftes KI-Sicherheitsframework hat

Identity Management neu gedacht: Agentic Identities, privilegierte Rechte für KI-Agenten und Just-in-time-Berechtigungen

Threat Modeling: von den Bedrohungen her denken statt von der Verordnung – inklusive Altsysteme und End-of-Life-Anwendungen

Das Security-Dashboard für CEO und CIO: Verhaltensanalyse für KI-Agenten, zentraler Security Data Lake, SOC im Maschinentempo

AI-Honeypods: angreifende KI täuschen, beschäftigen und den Angriff unwirtschaftlich machen

Patch-Management unter Zeitdruck: wenn 30- und 90-Tage-Zyklen auf Angriffe in 17 Sekunden treffen

Von der Papierlage zur echten Resilienz: Tabletop-Übungen, Red Teaming und Krisensimulationen mit dem Vorstand

Gast – Christian Nern / KPMG

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christian-nern/

KPMG Deutschland auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/kpmg-deutschland/

KPMG Cyber Security für den Finanzsektor: https://kpmg.com/de/de/dienstleistungen/advisory/consulting/cyber-security.html

Profil bei KPMG: https://kpmg.com/de/de/home/contacts/n/christian-nern.html

Studie „Von Cyber Security zu Cyber Resilience": https://kpmg.com/de/de/home/themen/2024/07/studie-von-cyber-security-zu-cyber-resilience.html

Host – Florian Mertl / bwiiw

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/florian-mertl-744396123/

Website: https://www.bwiiw.com

 

KI bei OTTO

42 Minuten
KI bei OTTO

Ein CIO-Agent, der Entscheidungsvorlagen aus Technologie- und Cyber-Perspektive vorprüft. Ein Sales Assistant, der Beratungsqualität wie im guten Fachhandel liefert, 24/7 und im gesprochenen Dialog. Und ein Handelsunternehmen, das KI nicht seit zwei Jahren, sondern seit über einer Dekade im Geschäftsmodell nutzt.

In dieser Folge spreche ich mit Dr. Michael Müller-Wünsch, Bereichsvorstand Technology bei OTTO in Hamburg, CIO des Jahres 2022, und in der Branche MüWü genannt. Ich freue mich, dass ich dich lieber Müwü auch so nennen darf. Müwü hat in den Neunzigern an der TU Berlin zu Künstlicher Intelligenz geforscht und promoviert und führt heute eine der größten Handelsplattformen Deutschlands durch genau die Technologiewelle, die er damals im Labor vorgedacht hat.Wir reden über KI-Adoption, die in die Belegschaft mitnimmt: OttoGroupGPT als gesicherter Lernraum, GenAI-Ambassadors als Enabler und AI Ninjas als Unterstützung in einer Grassroot-Community. Über Agentic Commerce als neues E-Commerce-Paradigma, weg vom Suchschlitz, hin zum Dialog, der den Intent versteht. Und über klare Grenzen: Entscheidungen über Menschen trifft bei OTTO kein Agent.

Darum geht’s:

- Von der KI-Forschung der 80er zum KI-Winter: was damals fehlte – und warum Erklärbarkeit bis heute ungelöst ist

- KI-Adoption bei OTTO: OttoGroupGPT als gesicherter Raum, Lernplattform, GenAI-Ambassadors, Enabler und AI Ninjas

- Rat für Nachzügler und Mittelstand: nicht abwarten, Communities nutzen, mit unkritischen Use Cases starten

- MüWüs persönliche Agenten: CIO-Agent für Entscheidungsvorlagen, Partner-News-Konsolidierung, Facilitator im CIO Workspace

- Der digitale Chief of Staff, warum codifizierte Perspektiven die Meetingqualität der ganzen Organisation heben

- Agentic Commerce: vom Suchschlitz zum intentbasierten Dialog, ein neues Interaktionsparadigma nach 30 Jahren E-Commerce

- Beratungsqualität des stationären Fachhandels, digital und 24/7, gerade bei erklärungsbedürftigen Produkten

- Low-Interest-Products: wenn der Agent das Hundefutter bestellt, und wann klassische IT die bessere Lösung ist

- Rote Linien: keine Agenten-Entscheidungen über Menschen, Augmented Working, KI-Inventar und EU AI Act

- Tech im Erlösmodell: Marktplatz, Agent Readability als mögliches neues Erlösmodell und Ware als DNA von OTTO

- Technologiekompetenz auf oberster Führungsebene: warum jeder Unternehmenslenker einen Technologen an der Seite braucht

- Führung in der Transformation: Freiräume zum Lernen, Fehlerkultur und #Makerland, die Lust aufs Machen

Gast – Dr. Michael Müller-Wünsch / OTTO

- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/muewue/

- OTTO Unternehmensseite: https://www.otto.de/unternehmen/

- CIO des Jahres 2022 (cio.de): https://www.cio.de/a/cio-michael-mueller-wuensch-macht-otto-zur-digitalplattform,3694376

- CIO des Jahres Innovation Award 2018 (cio.de): https://www.cio.de/article/3684129/mueller-wuensch-macht-otto-zum-intelligenten-echtzeitunternehmen.html

- ARIC – Artificial Intelligence Center Hamburg: https://aric-hamburg.de

Host – Florian Mertl / bwiiw

- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/florian-mertl-744396123/

- Website: https://www.bwiiw.com

Legal AI Workspace mit Libra by Wolters Kluwer

56 Minuten
KI drängt mit hoher Geschwindigkeit in einen Beruf, der etwas kennt, das kaum eine andere Branche in dieser Schärfe hat: Mandantengeheimnis, Berufsrecht und persönliche Haftung.

In dieser Folge spreche ich mit Dr. Yannek Wloch, Director of Legal Engineering bei Libra by Wolters Kluwer, seit November 2025 Teil von Wolters Kluwer, über die Nahtstelle zwischen juristischer Tiefe und KI-Architektur.

Yannek verbindet zwei Welten, die selten in einer Person zusammenfallen: Er ist Volljurist und seit vielen Jahren in Legal Tech unterwegs. Wir gehen tief rein, von § 203 StGB und der Verschwiegenheitskette über die RAG-Architektur auf juristischen Verlagsinhalten bis zur Frage, warum Adoption in Kanzleien kein Technologie-, sondern ein Change-Management-Thema ist. Und warum ausgerechnet die Gerichte die Ausstattung am dringendsten bräuchten.

In dieser Folge: 

- Was ein AI Workspace ist:  „ein Betriebssystem für Anwältinnen und Anwälte" für Recherche, Drafting und Dokumentenanalyse

- Warum ChatGPT & Co. für Mandantendaten berufsrechtlich gefährlich sind (§ 203 StGB) und wie Libra by Wolters Kluwer über Modellagnostik, Verschwiegenheitskette und Audit-Rechte eine geschlossene Vertraulichkeit herstellt 

- Hosting und Zertifikate: ausschließlich Europa, für Enterprise benennbare Rechenzentren in Deutschland (Telekom); ISO 27001 und BSI C5 v.a. für den öffentlichen Bereich 

- Der USP: die Kombination aus juristischen Premium-Daten (hinter der Verlags-Paywall) und den stärksten LLMs, kein Fine-Tuning, sondern eine starke RAG-Pipeline 

- RAG auf Recht: eigene Recherche-Agenten pro Jurisdiktion, weil Gesetz, Kommentar und Urteil je nach Themengebiet und Land unterschiedlich gewichten. 

- Plus „AI-Ready Content": Wie ein neues BGH-Urteil in wenigen Tagen im System ist 

- Aktenintegration aus Drittsystemen (DMS, Kleos, OneDrive/SharePoint), Libra by Wolters Kluwer SDK, APIs in beide Richtungen und wie man 10.000-Seiten-Akten via Chunking und Agenten beherrschbar macht

- Die Adaptionsrate: sehr schnelle Durchdringung bei Kanzleien von 1–5 bis 100+ Anwälten und neue Felder in der öffentlichen Hand Warum die Gerichte die eigentliche Baustelle sind 

- Change Management: Libra by Wolters Kluwer Academy für die Breite, „forward deployed" Legal Engineers (Volljuristen mit KI-Ausbildung) fürs Enterprise-Segment

- Vom Start-up- zur Konzern-Realität nach der Übernahme durch Wolters Kluwer, ein absoluter Win Win für beide Seiten

Links:

Gast – Dr. Yannek Wloch / Libra by Wolters Kluwer

- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dr-yannek-wloch-576b04195/

- Libra by Wolters Kluwer: https://libratech.ai

Host – Florian Mertl / bwiiw GmbH

- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/florian-mertl-744396123/

- Website: https://www.bwiiw.com

Passion for HR – HR-IT-Transformation mit SAP und KI

43 Minuten
Sich bewerben so einfach wie ein Klick bei Amazon. Das Mitarbeitergespräch, das keiner mag, endlich in gut. Eine KI, die die Gehaltsabrechnung erklärt und Mitarbeitende ohne Schreibtisch über Sprachmodelle erreichen.

In der HR IT passieren gerade wieder große Umbrüche. 

In dieser Folge spreche ich mit Matthias Grün, Gründer und CEO von p78, der HCM-Practice by cbs darüber, wie SAP, Cloud und KI die Personalarbeit neu erfinden – und warum der entscheidende Hebel nicht die Technologie ist, sondern der Mut, HR wirklich neu zu denken.

Matthias bewegt sich seit fast 20 Jahren an der Schnittstelle von HR und IT. Wir reden über KI, die nicht als Gimmick funktioniert, sondern nah an den Unternehmensdaten, über Recruiting, das Bewerbung wieder leicht macht, über Employee Experience jenseits des Büroarbeitsplatzes und über die Frage, warum so viele Transformationen an alten Gewohnheiten festhalten und nicht moderne Prozesse in den Vordergrund stellen.

Themen:

- KI in HR mit Substanz: Was SAPs Joule als eingebettete KI leistet – und wo Company-GPTs und Copilot ihren Platz haben- Warum die Zukunft der KI im Zugriff auf echte Unternehmensdaten liegt, nicht im nächsten Sprachmodell- Modernes Recruiting: Job-Matching, Resume-Parsing und One-Click-Bewerbung per QR-Code- Employee Experience für Deskless Worker – HR per Voice und Chat in Handel, Bau und Produktion- Vom Jahresgespräch zum kontinuierlichen Feedback: wie Cloud die Personalarbeit verändert- Der Mensch bleibt die letzte Instanz: KI als Empfehlung, nicht als Entscheider- Datenqualität – der am meisten unterschätzte Faktor jeder KI-Einführung- Autonomous Enterprise & Agenten: was heute real ist und was noch Vision- Transformation statt Migration: warum echter Wandel im Kopf beginnt, nicht im System

Gast – Matthias Grün / p78- LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/matthias-gr%C3%BCn-311a1813- 

p78: https://www.projekt0708.com

cbs: https://www.cbs-consulting.com

Host – Florian Mertl / bwiiw- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/florian-mertl-744396123/

bwiiw: https://www.bwiiw.com

Entscheidungsschulden mit KI

56 Minuten
KI macht Arbeit schneller, aber macht sie Organisationen auch besser? In dieser Folge spreche ich mit Heiko Meyer, Gründer von Coachingwerk Berlin und Entwickler von Decision-OS, über die vielleicht wichtigste Führungsfrage unserer Zeit: Was machen Unternehmen mit der Effizienz, die KI freisetzt?

Heikos These: Nicht das Tool ist das Problem, sondern die Organisation. KI beschleunigt die Ausführung, doch der eigentliche Engpass wandert damit zur Entscheidung. Wer Priorisierung, Verantwortung und Entscheidungsfähigkeit nicht mitskaliert, produziert am Ende nur den Stau schneller. Wir spannen den Bogen vom einzelnen Führungsteam bis zur gesellschaftlichen Frage, ob aus mehr Effizienz mehr Leben wird oder nur ein höherer Takt.

- Warum viele vermeintlich technische Probleme in Wahrheit Organisations- und Führungsprobleme sind

– „Ein CRM löst keine unklaren Verantwortlichkeiten, ein Ticketsystem keinen Entscheidungsstau."

- Was Decision-OS ist: kein Tool, keine Software, sondern ein organisatorisches Betriebssystem für schnellere und bessere Entscheidungen- Der Gründer als Flaschenhals: Reopen-Loops, „Busfaktor 1" und ein mittleres Management, das entscheiden soll, aber keine Befugnis hat

- Konkrete Werkzeuge: RACI/RASCI, die DOA-Matrix (Delegation of Authority), das Decision Log mit klaren Reopen-Regeln und Time-to-Decision als Kennzahl- Decision Debt, aufgestaute Entscheidungsschulden analog zur Tech Debt: wie aus drei Tagen Warten eine verpasste Marktentscheidung wird

- Warum Effizienz noch kein Fortschritt ist und das IKEA-Beispiel, das zeigt, wie aus freigesetzter Kapazität neue Wertschöpfung statt Kündigungen wird

- Der Engpass wandert von der Ausführung zur Urteilskraft und warum Human-in-the-Loop ohne Filterung zur digitalen Aktenberg-Sisyphusarbeit wird

- Die makroökonomische Frage: Massen-Layoffs oder neue Märkte? Keynes' 15-Stunden-Woche, KI-Souveränität und Europas Abhängigkeit

Gast – Heiko Meyer / Coachingwerk Berlin- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/heiko-meyer-coachingwerk-berlin- Website: https://www.coachingwerk.berlin- Warum Decision-OS: https://www.coachingwerk.berlin/warum-ich-decision-os-entwickelt-habe/

Host – Florian Mertl / bwiiw GmbH- Website: https://www.bwiiw.com- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/florian-mertl-744396123/
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Über diesen Podcast

Inside IT. Der deutschsprachige CIO Podcast. Wir führen Gespräche über die Rolle der IT in Unternehmen und Gesellschaft, klären über technologische Trends auf und diskutieren Herausforderungen durch, trotz und mit IT genauso wie deren Lösung. Hören Sie gut zu, wie CIOs in Deutschland, IT Führungskräfte und Unternehmens- und IT Berater die Zukunft von Unternehmen und Endkunden weiterentwickeln.
Webseite
Urheberangabe
Florian Mertl, bwiiw GmbH
Durchschnittliche Länge
Ø 49 Min.
Erscheinungsweise
Wöchentlich
Letzter Check
vor 8 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 11 Mon.
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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