Smart Home Maker Podcast – Dein Talk übers smarte Zuhause 🏡

Ich sage jetzt etwas, das mich aus der Home Assistant Community werfen könnte: Das traditionelle Dashboard ist tot.





Jahrelang haben wir YAML gehackt, mit Grid-Layouts gekämpft und Mushroom Cards optimiert, nur damit unser Zuhause auf dem Bildschirm okay aussieht. Aber während wir tief im Lovelace-Code waren, hat sich die Welt verändert. KI-Coding-Agenten wie Cursor, Claude und Bolt sind da — und sie haben das Standard-Dashboard obsolet gemacht.





Home Assistant bleibt der Motor unter der Haube. Aber die Karosserie? Die baut bald jeder selbst — ohne wochenlangen CSS-Krieg. Das „Ende der Home Assistant Dashboards" ist kein Versagen der Plattform, es ist die Befreiung des Nutzers.





Mehr dazu, inklusive Screenshot meines Prototyps im Blog:


https://the-smart-home-maker.com/de/ist-das-das-ende-der-home-assistant-dashboards/





Bin ich zu radikal, oder ist das die Zukunft? Schreib mir deine Meinung — die YAML-Krieger und die UI-Träumer sind beide herzlich willkommen.

Ein Intel N100 Mini-PC, ein Google Coral TPU und Proxmox — mehr braucht es nicht für ein vollwertiges lokales NVR mit KI-Objekterkennung. In dieser Episode erläutere ich, wie ich Frigate auf einem 250€-Mini-PC zum Laufen gebracht habe: Von der Proxmox-Installation über  die Coral-Durchreichung bis zur Gesichtserkennung mit InsightFace.





Blog-Post Link: 


https://the-smart-home-maker.com/de/frigate-nvr-mit-gesichtserkennung-auf-intel-n100-komplettes-tutorial/

Hand aufs Herz: Wie viel Zeit verbringst du damit, in Kisten nach Bauteilen zu suchen, während du eigentlich mitten im Flow eines neuen Projekts sein willst? Ich hatte genug davon und habe meine KI-Assistentin Nova zur Lagerverwalterin befördert.


In dieser Folge erkläre ich dir mein neues KI-gestütztes Inventarsystem. Wir gehen tief in den technischen Prozess:


Foto & Erkennung: Wie GPT-4o Vision Bauteile identifiziert. Automatisierung: Der n8n-Workflow, der das Teil katalogisiert und den Lagerort zuweist. Projekt-Verknüpfung: Warum Nova weiß, welches Bauteil für welches YouTube-Video oder Blog-Projekt reserviert ist. Dashboard & Voice: Wie ich per Telegram oder Sprachbefehl in Sekunden erfahre, ob ich noch genug Sensoren auf Lager habe.


Ob du nur Ordnung in deine Werkstatt bringen willst oder nach Inspiration für komplexe n8n-Workflows suchst – diese Folge ist für dich.


Den kompletten Deep Dive und alle Screenshots vom System findest du im Blog: https://the-smart-home-maker.com/de/ki-gestuetztes-inventarsystem-wie-nova-jede-komponente-in-meinem-smart-home-verfolgt/

Stell dir vor, dein Haus reagiert nicht mehr nur auf Sensoren, sondern versteht den Kontext deiner Familie. In dieser Folge ziehe ich den Vorhang vor meiner neuesten Entwicklung hoch: Ich habe mein Smart Home mit einer eigenen KI-Architektur ausgestattet.


Ich erkläre dir die zwei Säulen, auf denen alles ruht:


AI DevOps: Wie ich Claude Code als meinen persönlichen Coding-Partner nutze, um n8n-Workflows und ESPHome-Configs zu schreiben.


AI Living: Meine Assistentin Nova, die uns im Alltag via Telegram und Voice begleitet – vom Morning-Briefing bis zum KI-gestützten Inventar-Management.


Das Highlight der Folge:Der „Heilige Gral“ des Smart Homes – maximale Intelligenz bei maximalem Datenschutz. Ich zeige dir, wie ich PII-Protection (Presidio) nutze, um persönliche Daten lokal zu anonymisieren, bevor sie überhaupt eine Cloud-KI erreichen.


Alle Details & Diagramme zum Nachlesen:Ich habe die gesamte Architektur interaktiv für dich aufbereitet. Schau dir das „Gehirn“ meines Hauses hier im Detail an: https://the-smart-home-maker.com/ai-powered-smart-home-architecture-how-my-home-thinks-for-itself/