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Smart Home Maker Podcast – Dein Talk übers smarte Zuhause 🏡

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Der Smart Home Maker 30 Episoden Neueste vor 2 Monaten
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Episoden

58 Minuten
Angewandte KI im Smart Home – kein Theorie-Talk, sondern echte Use Cases aus zwei Maker-Haushalten. Lukas (Hobbyblogging) und ich zeigen, wie wir mit KI-Agenten Automationen bauen, Fehler in unter einer Minute debuggen und ein Smart Home aufbauen, das sich selbst überwacht und heilt – inklusive ehrlicher Fails (Rollladen-Drama um Mitternacht ).

️ Zu Gast: Lukas von Hobbyblogging

️ Kapitel

00:00 Intro & Thema: KI im Smart Home, anwendungsorientiert

01:48 Lukas' Setup: OpenCode auf Proxmox, gesteuert per Telegram

02:20 „Zwischen Tür und Angel": Ideen mobil festhalten

03:52 Use Case Velux-Rollläden: intelligent beschatten statt nur „dunkel"

06:21 KI als Debugging-Partner – Blocker in unter 1 Minute gefunden

19:05 GitHub als Sicherheitsnetz: clone, commit, jederzeit zurück

22:35 Daniels Rollladen-Fail um Mitternacht (französischer Balkon!)

32:31 Monitoring & Self-Healing: Logs, Updates, Security-Audits

38:39 Use-Case-Health-Dashboard: 90 Use Cases im Blick

46:32 Die „Cloud Session": aus Findings werden Tasks

57:06 Fazit: Unterschätze nie deinen eigenen Use Case

https://the-smart-home-maker.com/de/das-selbst-heilende-smart-home-wie-ki-mein-haus-am-laufen-haelt-damit-ich-es-nicht-muss/
38 Minuten
KI im Smart Home ist ein dickes Ding — aber was setzt man als Smart-Home-Builder wirklich ein? Lukas (hobbyblogging.de) und ich vergleichen unsere KI-Setups: was läuft lokal, was in der Cloud, wo bleibt n8n trotz LLMs unverzichtbar, und warum unsere Custom-UIs Schritt für Schritt vom Standard-Dashboard wegwachsen. 

Themen u.a.:

Wie wir AI-DevOps neben dem operativen Smart-Home-Betrieb trennen

Claude Code/OpenCode + n8n als tägliche Werkzeuge — und warum sie nicht miteinander konkurrieren

Lokale vs. Cloud-LLMs: was wir anonymisieren, was wir bewusst rausgeben

Eigene UIs und APIs — der schleichende Abschied vom Standard-Dashboard

KI als Verstärker, nicht Ersatz: warum die persönliche Handschrift wichtiger wird

Lukas' Blog: https://hobbyblogging.de

Mein Blog: https://the-smart-home-maker.com

KI im Smart Home: https://the-smart-home-maker.com/de/ki-smart-home/
8 Minuten
Manche Tage sind laut, kurz und alle haben den Kopf voll – und du merkst erst beim Abendessen, dass die Bude komplett auf 180 lief. Genau dafür habe ich in Home Assistant den Family Stress Score gebaut: sechs Sensoren, fusioniert in eine einzige Zahl von 0 bis 100.

In dieser Folge erzähle ich, welche Signale ich kombiniere (Lautstärke, Lärm Spitzen, Bewegungsstress & mehr), wie die Werte gewichtet sind und warum eine einzige Zahl besser funktioniert als zehn Dashboards.

Den passenden Take dazu gibt's als Short auf YouTube:

https://www.youtube.com/shorts/e3Y9X6Qnrlc

Wenn dir Folgen wie diese gefallen: abonnieren, Folge teilen und auf https://the-smart-home-maker.com/de mehr entdecken
4 Minuten
Ich sage jetzt etwas, das mich aus der Home Assistant Community werfen könnte: Das traditionelle Dashboard ist tot.

Jahrelang haben wir YAML gehackt, mit Grid-Layouts gekämpft und Mushroom Cards optimiert, nur damit unser Zuhause auf dem Bildschirm okay aussieht. Aber während wir tief im Lovelace-Code waren, hat sich die Welt verändert. KI-Coding-Agenten wie Cursor, Claude und Bolt sind da — und sie haben das Standard-Dashboard obsolet gemacht.

Home Assistant bleibt der Motor unter der Haube. Aber die Karosserie? Die baut bald jeder selbst — ohne wochenlangen CSS-Krieg. Das „Ende der Home Assistant Dashboards" ist kein Versagen der Plattform, es ist die Befreiung des Nutzers.

Mehr dazu, inklusive Screenshot meines Prototyps im Blog:

https://the-smart-home-maker.com/de/ist-das-das-ende-der-home-assistant-dashboards/

Bin ich zu radikal, oder ist das die Zukunft? Schreib mir deine Meinung — die YAML-Krieger und die UI-Träumer sind beide herzlich willkommen.
15 Minuten
Ein Intel N100 Mini-PC, ein Google Coral TPU und Proxmox — mehr braucht es nicht für ein vollwertiges lokales NVR mit KI-Objekterkennung. In dieser Episode erläutere ich, wie ich Frigate auf einem 250€-Mini-PC zum Laufen gebracht habe: Von der Proxmox-Installation über  die Coral-Durchreichung bis zur Gesichtserkennung mit InsightFace.

Blog-Post Link: 

https://the-smart-home-maker.com/de/frigate-nvr-mit-gesichtserkennung-auf-intel-n100-komplettes-tutorial/
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Über diesen Podcast

Hier dreht sich alles um Home Assistant, ESPHome, DIY-Projekte und smarte Automationen. Ich nehme dich mit hinter die Kulissen meiner aktuellen Smart-Home-Experimente, teile Tipps, Hacks und Gedanken rund um vernetzte Technik – direkt aus meinem Alltag. Kein Schnickschnack, sondern ehrliche Einblicke, spannende Ideen und eine Prise Humor. 🎧 Jetzt abonnieren und dein Zuhause smarter machen! ## Mein Kanal auf YouTube: https://youtube.com/@the_smart_home_maker
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