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  4. 27 lokale KI-Agenten arbeiten für mich – und werden immer selbstständiger #31
27 lokale KI-Agenten arbeiten mittlerweile für mich. Sie
entwickeln, prüfen ihre Ergebnisse, lernen aus Fehlern und manche
dürfen sogar schon selbstständig deployen. Aber das Spannendste:
Sie fangen an, mein Smart Home von sich aus zu verbessern.

In dieser Folge nehme ich euch mit hinter die Kulissen meiner
Smart-Home-Plattform Nova. Ich erzähle, wie ich meine Aufgaben
automatisch in kleinere Pakete zerlegen und an spezialisierte
KI-Agenten für Firmware, Security, CAD und andere Themen
verteilen lasse. Wie Review-Schleifen und Confidence Scores dafür
sorgen, dass die Agenten mit der Zeit zuverlässiger und autonomer
werden. Und warum ich trotz lokaler KI aktuell noch nicht ganz
ohne Cloud-LLM auskomme.

Außerdem zeige ich ein konkretes Beispiel: Einer meiner Agenten
hatte die Idee, meine Frigate-Kameras automatisch auf verdrehte,
unscharfe oder beschlagene Bilder zu prüfen. Er hat die Lösung
selbst implementiert – und sie hat mich bereits mehrfach vor
Problemen bewahrt.

Mein Ziel ist ein Smart Home, das nicht nur auf Befehle reagiert,
sondern selbstständig Verbesserungspotenziale erkennt und
Lösungen entwickelt. Wie nah ich diesem Ziel schon gekommen bin
und wo die Grenzen liegen, erfahrt ihr in dieser Folge.

Mehr von mir

Website & Tutorials: https://the-smart-home-maker.com

Smart Home Advisor:
https://the-smart-home-maker.com/smart-home-advisor/

Local AI Guide:
https://the-smart-home-maker.com/local-ai-advisor/

YouTube: https://www.youtube.com/@the_smart_home_maker

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„27 lokale KI-Agenten arbeiten für mich – und werden immer selbstständiger #31“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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