Smart Home Maker Podcast – Dein Talk übers smarte Zuhause 🏡 Archiv

27 lokale KI-Agenten arbeiten mittlerweile für mich. Sie entwickeln, prüfen ihre Ergebnisse, lernen aus Fehlern und manche dürfen sogar schon selbstständig deployen. Aber das Spannendste: Sie fangen an, mein Smart Home von sich aus zu verbessern.

In dieser Folge nehme ich euch mit hinter die Kulissen meiner Smart-Home-Plattform Nova. Ich erzähle, wie ich meine Aufgaben automatisch in kleinere Pakete zerlegen und an spezialisierte KI-Agenten für Firmware, Security, CAD und andere Themen verteilen lasse. Wie Review-Schleifen und Confidence Scores dafür sorgen, dass die Agenten mit der Zeit zuverlässiger und autonomer werden. Und warum ich trotz lokaler KI aktuell noch nicht ganz ohne Cloud-LLM auskomme.

Außerdem zeige ich ein konkretes Beispiel: Einer meiner Agenten hatte die Idee, meine Frigate-Kameras automatisch auf verdrehte, unscharfe oder beschlagene Bilder zu prüfen. Er hat die Lösung selbst implementiert – und sie hat mich bereits mehrfach vor Problemen bewahrt.

Mein Ziel ist ein Smart Home, das nicht nur auf Befehle reagiert, sondern selbstständig Verbesserungspotenziale erkennt und Lösungen entwickelt. Wie nah ich diesem Ziel schon gekommen bin und wo die Grenzen liegen, erfahrt ihr in dieser Folge.

Mehr von mir

Website & Tutorials: https://the-smart-home-maker.com

Smart Home Advisor: https://the-smart-home-maker.com/smart-home-advisor/

Local AI Guide: https://the-smart-home-maker.com/local-ai-advisor/

YouTube: https://www.youtube.com/@the_smart_home_maker

Drei Monate war es hier still – Urlaub und andere Todos. Mein Smart Home hat in der Zeit trotzdem weitergearbeitet. In dieser Folge erzähle ich, was seitdem passiert ist.

Ich erzähle von meinem Aufgabensystem, das meine Ideen per Sprachaufnahme einsammelt und sie im Hintergrund von spezialisierten Agenten abarbeiten lässt – während ich am Strand lag und das Backlog im Diagramm sichtbar kleiner wurde. Es geht auch um mein Inventar, das Bestellungen automatisch aus den Versandmails übernimmt und mir beim Planen sagt, ob ich die Hardware für eine Idee schon im Haus habe. Um Gridfinity, das meine Schubladen ordnet und meinen Drucker praktisch dauerhaft beschäftigt. Und um einen Kamera-Adapter, den ich mir selbst konstruieren musste, weil 55 Millimeter nun mal nicht auf 38 Millimeter passen.

Links zur Folge

Das Adapter-Modell zum Herunterladen (kostenlos, MakerWorld): https://makerworld.com/models/3366253

Tutorial: Jede beliebige Prozentzahl auf den iPhone-Sperrbildschirm bringen https://youtu.be/GvSWMptwbok

Der 3D-Druck-Status auf dem Sperrbildschirm (kurz) https://youtu.be/LTXPEcFAkFY

Und ja, das funktioniert sogar in CarPlay https://youtu.be/RN3UAWjXXZ0

Der Kamera-Adapter im Kurzvideo https://youtu.be/gJ_bCXMPG6Q

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Angewandte KI im Smart Home – kein Theorie-Talk, sondern echte Use Cases aus zwei Maker-Haushalten. Lukas (Hobbyblogging) und ich zeigen, wie wir mit KI-Agenten Automationen bauen, Fehler in unter einer Minute debuggen und ein Smart Home aufbauen, das sich selbst überwacht und heilt – inklusive ehrlicher Fails (Rollladen-Drama um Mitternacht ).

️ Zu Gast: Lukas von Hobbyblogging

️ Kapitel

00:00 Intro & Thema: KI im Smart Home, anwendungsorientiert

01:48 Lukas' Setup: OpenCode auf Proxmox, gesteuert per Telegram

02:20 „Zwischen Tür und Angel": Ideen mobil festhalten

03:52 Use Case Velux-Rollläden: intelligent beschatten statt nur „dunkel"

06:21 KI als Debugging-Partner – Blocker in unter 1 Minute gefunden

19:05 GitHub als Sicherheitsnetz: clone, commit, jederzeit zurück

22:35 Daniels Rollladen-Fail um Mitternacht (französischer Balkon!)

32:31 Monitoring & Self-Healing: Logs, Updates, Security-Audits

38:39 Use-Case-Health-Dashboard: 90 Use Cases im Blick

46:32 Die „Cloud Session": aus Findings werden Tasks

57:06 Fazit: Unterschätze nie deinen eigenen Use Case

https://the-smart-home-maker.com/de/das-selbst-heilende-smart-home-wie-ki-mein-haus-am-laufen-haelt-damit-ich-es-nicht-muss/

KI im Smart Home ist ein dickes Ding — aber was setzt man als Smart-Home-Builder wirklich ein? Lukas (hobbyblogging.de) und ich vergleichen unsere KI-Setups: was läuft lokal, was in der Cloud, wo bleibt n8n trotz LLMs unverzichtbar, und warum unsere Custom-UIs Schritt für Schritt vom Standard-Dashboard wegwachsen. 

Themen u.a.:

Wie wir AI-DevOps neben dem operativen Smart-Home-Betrieb trennen

Claude Code/OpenCode + n8n als tägliche Werkzeuge — und warum sie nicht miteinander konkurrieren

Lokale vs. Cloud-LLMs: was wir anonymisieren, was wir bewusst rausgeben

Eigene UIs und APIs — der schleichende Abschied vom Standard-Dashboard

KI als Verstärker, nicht Ersatz: warum die persönliche Handschrift wichtiger wird

Lukas' Blog: https://hobbyblogging.de

Mein Blog: https://the-smart-home-maker.com

KI im Smart Home: https://the-smart-home-maker.com/de/ki-smart-home/

Manche Tage sind laut, kurz und alle haben den Kopf voll – und du merkst erst beim Abendessen, dass die Bude komplett auf 180 lief. Genau dafür habe ich in Home Assistant den Family Stress Score gebaut: sechs Sensoren, fusioniert in eine einzige Zahl von 0 bis 100.

In dieser Folge erzähle ich, welche Signale ich kombiniere (Lautstärke, Lärm Spitzen, Bewegungsstress & mehr), wie die Werte gewichtet sind und warum eine einzige Zahl besser funktioniert als zehn Dashboards.

Den passenden Take dazu gibt's als Short auf YouTube:

https://www.youtube.com/shorts/e3Y9X6Qnrlc

Wenn dir Folgen wie diese gefallen: abonnieren, Folge teilen und auf https://the-smart-home-maker.com/de mehr entdecken

Ich sage jetzt etwas, das mich aus der Home Assistant Community werfen könnte: Das traditionelle Dashboard ist tot.

Jahrelang haben wir YAML gehackt, mit Grid-Layouts gekämpft und Mushroom Cards optimiert, nur damit unser Zuhause auf dem Bildschirm okay aussieht. Aber während wir tief im Lovelace-Code waren, hat sich die Welt verändert. KI-Coding-Agenten wie Cursor, Claude und Bolt sind da — und sie haben das Standard-Dashboard obsolet gemacht.

Home Assistant bleibt der Motor unter der Haube. Aber die Karosserie? Die baut bald jeder selbst — ohne wochenlangen CSS-Krieg. Das „Ende der Home Assistant Dashboards" ist kein Versagen der Plattform, es ist die Befreiung des Nutzers.

Mehr dazu, inklusive Screenshot meines Prototyps im Blog:

https://the-smart-home-maker.com/de/ist-das-das-ende-der-home-assistant-dashboards/

Bin ich zu radikal, oder ist das die Zukunft? Schreib mir deine Meinung — die YAML-Krieger und die UI-Träumer sind beide herzlich willkommen.

Ein Intel N100 Mini-PC, ein Google Coral TPU und Proxmox — mehr braucht es nicht für ein vollwertiges lokales NVR mit KI-Objekterkennung. In dieser Episode erläutere ich, wie ich Frigate auf einem 250€-Mini-PC zum Laufen gebracht habe: Von der Proxmox-Installation über  die Coral-Durchreichung bis zur Gesichtserkennung mit InsightFace.

Blog-Post Link: 

https://the-smart-home-maker.com/de/frigate-nvr-mit-gesichtserkennung-auf-intel-n100-komplettes-tutorial/

Hand aufs Herz: Wie viel Zeit verbringst du damit, in Kisten nach Bauteilen zu suchen, während du eigentlich mitten im Flow eines neuen Projekts sein willst? Ich hatte genug davon und habe meine KI-Assistentin Nova zur Lagerverwalterin befördert.

In dieser Folge erkläre ich dir mein neues KI-gestütztes Inventarsystem. Wir gehen tief in den technischen Prozess:

Foto & Erkennung: Wie GPT-4o Vision Bauteile identifiziert.

Automatisierung: Der n8n-Workflow, der das Teil katalogisiert und den Lagerort zuweist.

Projekt-Verknüpfung: Warum Nova weiß, welches Bauteil für welches YouTube-Video oder Blog-Projekt reserviert ist.

Dashboard & Voice: Wie ich per Telegram oder Sprachbefehl in Sekunden erfahre, ob ich noch genug Sensoren auf Lager habe.

Ob du nur Ordnung in deine Werkstatt bringen willst oder nach Inspiration für komplexe n8n-Workflows suchst – diese Folge ist für dich.

Den kompletten Deep Dive und alle Screenshots vom System findest du im Blog: https://the-smart-home-maker.com/de/ki-gestuetztes-inventarsystem-wie-nova-jede-komponente-in-meinem-smart-home-verfolgt/

Stell dir vor, dein Haus reagiert nicht mehr nur auf Sensoren, sondern versteht den Kontext deiner Familie. In dieser Folge ziehe ich den Vorhang vor meiner neuesten Entwicklung hoch: Ich habe mein Smart Home mit einer eigenen KI-Architektur ausgestattet.

Ich erkläre dir die zwei Säulen, auf denen alles ruht:

AI DevOps: Wie ich Claude Code als meinen persönlichen Coding-Partner nutze, um n8n-Workflows und ESPHome-Configs zu schreiben.

AI Living: Meine Assistentin Nova, die uns im Alltag via Telegram und Voice begleitet – vom Morning-Briefing bis zum KI-gestützten Inventar-Management.

Das Highlight der Folge:Der „Heilige Gral“ des Smart Homes – maximale Intelligenz bei maximalem Datenschutz. Ich zeige dir, wie ich PII-Protection (Presidio) nutze, um persönliche Daten lokal zu anonymisieren, bevor sie überhaupt eine Cloud-KI erreichen.

Alle Details & Diagramme zum Nachlesen:Ich habe die gesamte Architektur interaktiv für dich aufbereitet. Schau dir das „Gehirn“ meines Hauses hier im Detail an: https://the-smart-home-maker.com/ai-powered-smart-home-architecture-how-my-home-thinks-for-itself/

Zigbee, Z-Wave, Matter, Thread, WiFi – und dann noch Home Assistant, HomeKit, Alexa, Google Home? In dieser Episode nehme ich dich mit durch den Dschungel der Smart Home Protokolle und Plattformen. Was passt zu Einsteigern, was zu Fortgeschrittenen? Ich erkläre die wichtigsten Unterschiede, teile meine ehrlichen Empfehlungen und sage dir, worauf du wirklich achten solltest.                                                                     

Und wenn du danach deine persönliche Empfehlung willst: Mein kostenloser Smart Home Berater stellt dir ein paar Fragen und gibt dir eine individuelle Auswertung mit Radar-Charts und Plattform-Vergleich.

Smart Home Berater: https://the-smart-home-maker.com/de/smart-home-berater/

                                                                                                     

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Fragen? Schreib mir direkt im Chat auf der Website  

Braucht man wirklich eine Kaffeetasse mit Bluetooth und App-Anbindung? In dieser Episode gehe ich der Frage auf den Grund. Ich erzähle euch, wie ich meine neue smarte Kaffeetasse in Home Assistant integriert habe, warum sie im Winter sogar für Glühwein taugt und wie ich damit meinen Kaffeekonsum im Homeoffice tracke. Von der Temperatursteuerung bis zur Bluetooth-Proxy-Einbindung – ich teile meine ersten Erfahrungen mit diesem (vielleicht) unterschätzten Gadget.

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In dieser Folge geht es um eine meiner Lieblingsautomationen – und darum, wie sie endlich so funktioniert, wie ich es mir immer gewünscht habe. Mein TV-Timer schaltet schon seit Jahren automatisch den Fernseher nach 30 Minuten aus, wenn die Kinder schauen. Das Problem: Ich habe bisher einfach per Uhrzeit geraten, ob Kinder oder Erwachsene vor dem Fernseher sitzen. Vor 20 Uhr = Kids, nach 20 Uhr = wir.

Nett gemeint, aber in der Realität oft daneben.

Gemeinsam mit Lukas von @Hobbyblogging entstand dann die Idee, das Ganze viel smarter zu lösen: Warum nicht einfach die tatsächlich laufende Serie oder der Film analysieren und per KI entscheiden lassen, ob es Kinder- oder Erwachseneninhalte sind?

Genau das mache ich jetzt. Ich lese die Metadaten vom Apple TV aus, schicke sie an ein KI-Modell und bekomme eine klare Entscheidung zurück. Der TV-Timer reagiert damit nicht mehr auf die Uhrzeit, sondern auf den Inhalt – und wird endlich richtig zuverlässig.

In dieser Episode erzähle ich dir, wie ich das aufgebaut habe, warum es so gut funktioniert und wieso ich glaube, dass solche kleinen KI-Bausteine die Zukunft unserer Smart Homes sind.

Das vollständige Tutorial findest du hier (auf Englisch):

https://youtu.be/Gx1jGfswTbc

Website: https://the-smart-home-maker.com

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YouTube: https://www.youtube.com/@the_smart_home_maker

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In dieser Folge spreche ich gemeinsam mit Lukas von Hobbyblogging über die Automationen, die uns im Alltag am meisten Freude machen – und die wirklich etwas bewirken. Von kleinen, cleveren Tricks bis hin zu komplexen Abläufen, die Home Assistant, ESPHome und n8n perfekt miteinander verbinden: Wir erklären, wie wir unsere eigenen Smart Homes aufgebaut haben und welche Ideen uns im täglichen Leben wirklich helfen.

Wir reden über praktische Benachrichtigungen, Automationen mit Humor, Sensor-Logik, KI-gestützte Abläufe und die Workflows, die man erst versteht, wenn man sie einmal erlebt hat. Eine Episode für alle, die ihr Smart Home noch kreativer, effizienter und ein bisschen magischer machen wollen.

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In dieser Episode spreche ich mit Lukas vom Kanal hobbyblogging über n8n – ein leistungsstarkes Workflow-Automationstool, das wir beide in Kombination mit Home Assistant nutzen. Wir diskutieren, wie sich mit n8n clevere Automationen umsetzen lassen, die weit über die Standardfunktionen hinausgehen, und warum dieses Tool unser Smart Home auf das nächste Level bringt.Ob du gerade erst mit Home Assistant startest oder bereits tief in der Automatisierung steckst – hier bekommst du praktische Einblicke und Ideen für dein eigenes Smart Home.

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