Die KI Kantine - der Entwickler-Podcast über Künstliche Intelligenz Archiv
77 Episoden
6 Minuten
Nach der letzten Folge über die möglichen Warnzeichen einer KI-Blase widmet sich Buschi diesmal der Gegenseite: den Argumenten, die gegen eine spekulative Überhitzung sprechen.
Er zeigt, warum das aktuelle Wachstum im KI-Sektor auf realen Umsätzen, echter Nachfrage und solider Finanzierung basiert – und warum sich die heutige Situation fundamental von der Dotcom-Blase unterscheidet.
Eine Folge über Substanz, Skalierung und die vielleicht nachhaltigste technologische Revolution unserer Zeit.
Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.
Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.
Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst.
Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an podcast@ki-kantine.de
Alle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/
Er zeigt, warum das aktuelle Wachstum im KI-Sektor auf realen Umsätzen, echter Nachfrage und solider Finanzierung basiert – und warum sich die heutige Situation fundamental von der Dotcom-Blase unterscheidet.
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6 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine spricht Buschi mit seinem Kollegen über die wachsende Sorge, dass der aktuelle KI-Hype an der Börse zu einer Spekulationsblase führen könnte.
Anhand von klaren Warnsignalen – von zirkulären Investitionen über überhitzte Infrastruktur bis hin zur Macht der Erzählung – zeigt Buschi, welche Parallelen es zur Dotcom-Blase gibt und warum Vorsicht keine Panik bedeutet.
Eine Folge über Märkte, Mythen und die feine Linie zwischen Fortschritt und Fieber.
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5 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, wie sein KI-gestütztes Empfehlungssystem für Online-Shops technisch funktioniert. Er beschreibt die Rolle von Embeddings, Payload-Filtern und Vektordatenbanken – und wie alles zusammenspielt, um passende Produktempfehlungen zu generieren. Ganz nebenbei erfährt man auch, was ein “Embedding Agent” ist und warum eine zweite Folge nötig war, um den komplexen Workflow verständlich zu machen.
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7 Minuten
In dieser Folge nimmt Buschi uns mit auf die Reise seines aktuellen KI-Projekts – von der ersten Idee über die Tools bis zum funktionierenden MVP. Er erklärt, warum die vermeintlichen „2-Stunden-SaaS“-Wunder aus YouTube nicht die Realität von echten Projekten widerspiegeln – und wie viel Hirnschmalz, Planung und Prompt-Arbeit wirklich notwendig ist.
Dabei geht es um chatGPT, MagicPath, v0, semantische Suche mit Vektordatenbanken und den richtigen Einsatz von Gemini. Die Geschichte endet mit einem Cliffhanger – denn Teil 2 folgt in der nächsten Woche.
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Dabei geht es um chatGPT, MagicPath, v0, semantische Suche mit Vektordatenbanken und den richtigen Einsatz von Gemini. Die Geschichte endet mit einem Cliffhanger – denn Teil 2 folgt in der nächsten Woche.
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6 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine spricht Buschi mit seinem Kollegen beim Mittagessen über die neue OpenAI-Studie zum Nutzungsverhalten von ChatGPT – und den Vergleich mit Claude von Anthropic. Sie schauen sich an, was die Top-Anwendungsfälle sind, warum „Kameradschaft“ im Report kaum auftaucht, und wie Marketing und Forschung ineinanderfließen. Außerdem reden sie über die gigantischen Wachstumszahlen, den Unterschied bei Entwicklernutzung und Automatisierung, und was das für Startups bedeutet. Am Ende bleibt die Frage: Sind das echte Nutzungsmuster – oder eher die Narrative, die die Anbieter gerade erzählen wollen?
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7 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine spricht Buschi mit seinem Kollegen über „Nano Banana“, Googles neue Bild-KI auf Basis von Gemini 2.5 Flash Image. Was zunächst nach Obst klingt, entpuppt sich als ein mächtiges Tool: Bilder können erzeugt und bearbeitet werden, ohne dass sich der unveränderte Teil verändert. Buschi erklärt, warum das für Designer, Comiczeichner oder Produktmockups ein echter Durchbruch ist – und warum die Technik gleichzeitig Risiken birgt, etwa für Deepfakes. Zum Schluss bleibt die Erkenntnis: Nano Banana ist mehr als Spielerei, aber nicht frei von Skepsis.
7 Minuten
Vor sechs Monaten war Deepseek noch der Shootingstar, heute spricht kaum noch jemand davon. Stattdessen erlebt Google ein starkes Comeback mit gleich vier Apps in den Top 50 – darunter Gemini und NotebookLM. In dieser Folge der KI Kantine geht es um die Veränderungen im neuen GenAI-Ranking von Andreessen Horowitz: von der Stabilisierung der großen Player über den Durchbruch von Vibe-Coding-Plattformen bis hin zum ersten Auftauchen von General-Agent-Plattformen. Buschi nimmt dich mit in die KI Kantine und zeigt, wie sich die GenAI-Landschaft von Chaos zu Stabilität bewegt – ohne ihre Überraschungen zu verlieren.
Hier gehts zur Top100-Liste von Andreesen Horowitz: https://a16z.com/100-gen-ai-apps-5/
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5 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, warum man ein Sprachmodell nicht immer komplett neu trainieren muss, um es schlauer zu machen. Statt alle Mitarbeiter in einem riesigen Bürogebäude umzuschulen, setzt man einfach ein paar Spezialisten ein – das ist die Idee hinter LoRA (Low-Rank Adaptation). Im Kantinen-Gespräch zeigt Buschi, wie diese Metapher hilft, Finetuning von LLMs zu verstehen, welche Vorteile und Grenzen es gibt und warum gute Daten entscheidend sind.
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5 Minuten
„95 % der GenAI-Projekte scheitern!“ – diese Schlagzeile wurde tausendfach auf LinkedIn geteilt und hat sogar die Börsenkurse bewegt. Doch was steht eigentlich wirklich in dem viel zitierten MIT-Bericht? In dieser Folge der KI Kantine schaut Buschi genauer hin: Was ist eigentlich „Scheitern“? Was misst der Report – und was wird dabei übersehen? Und warum steckt der eigentliche Wert von KI-Projekten oft in der Schattennutzung der Mitarbeiter? Eine kritische, aber konstruktive Betrachtung zwischen Clickbait, Pilot-Theater und echtem Fortschritt.
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6 Minuten
Früher haben wir für Menschen geschrieben und gehofft, dass Google das versteht. Heute schreiben wir für Maschinen, damit sie es den Menschen erklären.
In dieser Folge erzählt Buschi in der KI-Kantine, warum klassisches SEO allein im KI-Zeitalter an Bedeutung verliert – und was Generative Engine Optimization (GEO) für Onlinehändler, Content-Verantwortliche und Entwickler bedeutet.
Es geht um saubere Produktdaten, semantische Struktur, neue Anforderungen durch KI-gestützte Suchfunktionen und die Erkenntnis: Wer in Zukunft sichtbar sein will, muss von LLMs wie ChatGPT & Co. „verstanden“ werden – nicht nur von Google.
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Es geht um saubere Produktdaten, semantische Struktur, neue Anforderungen durch KI-gestützte Suchfunktionen und die Erkenntnis: Wer in Zukunft sichtbar sein will, muss von LLMs wie ChatGPT & Co. „verstanden“ werden – nicht nur von Google.
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6 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine erzählt Buschi ungefiltert von seinen ersten Tagen mit GPT-5 – und warum ihn das neue Modell zunächst eher enttäuscht hat. Er spricht darüber, wie schwer es ist, das „richtige“ Modell für eine Aufgabe zu wählen, was eigentlich im Hintergrund passiert, wenn man GPT-5 nutzt, und warum OpenAI nach Kritik plötzlich wieder GPT-4o aktiviert hat. Außerdem gibt er praktische Tipps, wie man Modelle zentral über OpenRouter verwalten und sinnvoll vergleichen kann – inklusive seinem aktuellen Lieblings-Tool „Codename Goose“. Eine Folge über Erwartungen, echte Intelligenz und die Frage: Wo steckt eigentlich der Fortschritt?
Wer ernsthaft mit KI arbeitet, muss mehr wissen als nur den Namen des neuesten Modells. Diese Folge liefert praktische Orientierung – und einen ehrlichen Blick hinter die Kulissen.
Erwähnte Tools:
Codename Goose
OpenRouter
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Erwähnte Tools:
Codename Goose
OpenRouter
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7 Minuten
Kann ChatGPT helfen, bessere Entscheidungen an der Börse zu treffen? In dieser Folge der KI Kantine erzählt Buschi von seinen eigenen Erfahrungen im Aktienhandel mit KI-Unterstützung – rational, emotionslos und manchmal überraschend treffsicher. Außerdem berichtet er von zwei Experimenten, in denen KIs eigenständig Portfolios verwalten – mit teils beeindruckenden Ergebnissen. Doch wie gefährlich ist es, wenn viele KIs gleichzeitig dieselben Trades machen? Und werden Finanzberater bald eher Prompts statt Aktien verkaufen? Eine Folge über die Schnittstelle von KI, Marktlogik und menschlicher Psychologie.
Die Aktie, von der im Podcast die Rede ist, war übrigens Novo Nordisk.
spannende KIs zum Thema Aktien:
https://www.inciteai.com/
https://meyka.com/
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5 Minuten
In dieser Folge erzählt Buschi von seinem aktuellen Automatisierungsprojekt mit n8n und crawl4ai. Er extrahiert Artikeldaten aus einer Sitemap – vollautomatisch. Klingt nerdig? Ist es auch. Aber es zeigt, was mit Open-Source-Tools inzwischen möglich ist. Buschi erklärt, warum n8n mehr als ein Bastelbaukasten ist, wo die Grenzen liegen – und warum viele Projekte trotz Hype scheitern. Dazu gibt’s eine kritische Einordnung: Sind KI-Agenten und visuelle Workflows schon Business-ready oder bleiben sie Spielzeuge für Techies?
4 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine fragt sich Buschi, warum er mit KI manchmal langsamer ist als ohne. Anlass ist eine aktuelle Studie, die zeigt: Erfahrene Entwickler verlieren im Schnitt 19 % an Effizienz, wenn sie KI einsetzen – obwohl sie denken, sie wären schneller. Bei Junioren sieht das anders aus: Sie profitieren deutlich und arbeiten mit KI bis zu 40 % produktiver. Buschi erzählt von seinen eigenen Erfahrungen zwischen Vibe Coding, Kontrollzwang und Code-Frust – und fragt sich, ob die KI für ihn eher ein Turbo oder ein Tempolimit ist.
https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
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6 Minuten
Was soll Schule eigentlich noch leisten, wenn KI längst besser schreibt, schneller zusammenfasst und effizienter lernt als viele Schüler? In dieser Folge spricht Buschi beim Kantinenessen über einen Podcast mit Erziehungswissenschaftlerin Rebecca Winthrop und fragt: Müssen wir neu denken, wie Kinder lernen? Warum Neugier, Reibung und menschliche Interaktion vielleicht wichtiger sind als Noten – und wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann, ohne das Lernen selbst zu umgehen.
https://www.youtube.com/watch?v=HQQtaWgIQmE&list=TLGG8CUlaB5Ge3IxNTA3MjAyNQ&t=1s&ab_channel=TheEzraKleinShow
https://en.wikipedia.org/wiki/Rebecca_Winthrop
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