Die KI Kantine - der Entwickler-Podcast über Künstliche Intelligenz Archiv
77 Episoden
8 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine spricht Buschi über ein Konzept, das in der Robotik immer wichtiger wird: Skill Demonstrations. Dabei beobachten KI-Systeme Menschen bei der Arbeit, um daraus Bewegungen, Abläufe und Entscheidungen zu lernen.
Ausgangspunkt ist ein US-Start-up, das kostenlose Reinigungsdienste anbietet – unter der Bedingung, dass die Reinigungskräfte ihre Arbeit mit einer Kamera aufzeichnen. Die so entstehenden Videos dienen als Trainingsmaterial für zukünftige Haushaltsroboter. Buschi erklärt, warum gerade die chaotische Umgebung privater Wohnungen eine besondere Herausforderung für KI-Systeme darstellt und weshalb solche Daten enorm wertvoll sind.
Außerdem geht es um Metas Versuche, Expertenwissen direkt am Arbeitsplatz aufzuzeichnen, um KI-Systeme mit dem Verhalten der eigenen Mitarbeiter zu trainieren. Schließlich diskutiert Buschi, warum Plattformen wie YouTube möglicherweise die größte frei verfügbare Sammlung menschlicher Skill Demonstrations darstellen – und weshalb Google dadurch einen strategischen Vorteil für die Robotik der Zukunft besitzen könnte.
Eine Folge über Trainingsdaten, Datenschutz, Robotik und die Frage, wie Maschinen eigentlich lernen, menschliche Fähigkeiten nachzuahmen.
Die KI-Kantine ist ein Projekt von Michael Busch – Entwickler, Unternehmer und neugieriger Kantinenphilosoph.
Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.
Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst.
Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an podcast@ki-kantine.de
Alle Folgen & mehr: https://ki-kantine.letscast.fm/
Ausgangspunkt ist ein US-Start-up, das kostenlose Reinigungsdienste anbietet – unter der Bedingung, dass die Reinigungskräfte ihre Arbeit mit einer Kamera aufzeichnen. Die so entstehenden Videos dienen als Trainingsmaterial für zukünftige Haushaltsroboter. Buschi erklärt, warum gerade die chaotische Umgebung privater Wohnungen eine besondere Herausforderung für KI-Systeme darstellt und weshalb solche Daten enorm wertvoll sind.
Außerdem geht es um Metas Versuche, Expertenwissen direkt am Arbeitsplatz aufzuzeichnen, um KI-Systeme mit dem Verhalten der eigenen Mitarbeiter zu trainieren. Schließlich diskutiert Buschi, warum Plattformen wie YouTube möglicherweise die größte frei verfügbare Sammlung menschlicher Skill Demonstrations darstellen – und weshalb Google dadurch einen strategischen Vorteil für die Robotik der Zukunft besitzen könnte.
Eine Folge über Trainingsdaten, Datenschutz, Robotik und die Frage, wie Maschinen eigentlich lernen, menschliche Fähigkeiten nachzuahmen.
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7 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine geht es um ein spannendes Interview mit Boris Cherny, dem Head of Claude Code. Buschi spricht darüber, wie KI-Systeme inzwischen andere KI-Systeme steuern, Aufgaben delegieren und sogar selbst entscheiden, welche Tools oder Plugins sinnvoll sind.
Dabei geht es nicht nur um technische Konzepte wie parallele KI-Agenten oder Automode, sondern auch um die Folgen dieser Entwicklung: gigantischer Tokenverbrauch, „Token-Maxing“ in Unternehmen und die Frage, ob wir Menschen irgendwann nur noch bestätigen, was die KI ohnehin längst entschieden hat.
Außerdem geht es um ein interessantes psychologisches Problem: Warum erfahrene KI-Nutzer neue Möglichkeiten oft schlechter erkennen als Einsteiger – und weshalb man sein eigenes KI-Mindset regelmäßig auf null zurücksetzen sollte.
Eine Folge über Delegation, Kontrollverlust, Automatisierung und die Frage, wie viel Entscheidung wir eigentlich an KI abgeben wollen.
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Dabei geht es nicht nur um technische Konzepte wie parallele KI-Agenten oder Automode, sondern auch um die Folgen dieser Entwicklung: gigantischer Tokenverbrauch, „Token-Maxing“ in Unternehmen und die Frage, ob wir Menschen irgendwann nur noch bestätigen, was die KI ohnehin längst entschieden hat.
Außerdem geht es um ein interessantes psychologisches Problem: Warum erfahrene KI-Nutzer neue Möglichkeiten oft schlechter erkennen als Einsteiger – und weshalb man sein eigenes KI-Mindset regelmäßig auf null zurücksetzen sollte.
Eine Folge über Delegation, Kontrollverlust, Automatisierung und die Frage, wie viel Entscheidung wir eigentlich an KI abgeben wollen.
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9 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine spricht Buschi über die wichtigsten Ankündigungen der Google I/O Keynote 2026. Im Mittelpunkt steht Googles neue Agentic-Strategie rund um Gemini 3.5 Flash – ein Modell, das laut Google fast auf dem Niveau der Top-Modelle von OpenAI und Anthropic arbeitet, dabei aber deutlich schneller und günstiger sein soll.
Buschi erklärt, warum ihn die neue Version von Gemini im praktischen Einsatz überrascht hat, wie Google mit „Antigravity 2.0“ angeblich ein komplettes Betriebssystem von KI-Agenten entwickeln ließ und weshalb autonome Hintergrund-Agenten wie „Gemini Spark“ den Arbeitsalltag massiv verändern könnten.
Außerdem geht es um die Zukunft der Google-Suche, intelligente Information-Agents, neue E-Commerce-Protokolle für universelle Warenkörbe und den wissenschaftlichen Nutzen von KI – von Krebsforschung bis zur Hurrikan-Vorhersage.
Eine Folge über die nächste Evolutionsstufe der KI: weg vom Chatbot, hin zu autonomen digitalen Assistenten.
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Buschi erklärt, warum ihn die neue Version von Gemini im praktischen Einsatz überrascht hat, wie Google mit „Antigravity 2.0“ angeblich ein komplettes Betriebssystem von KI-Agenten entwickeln ließ und weshalb autonome Hintergrund-Agenten wie „Gemini Spark“ den Arbeitsalltag massiv verändern könnten.
Außerdem geht es um die Zukunft der Google-Suche, intelligente Information-Agents, neue E-Commerce-Protokolle für universelle Warenkörbe und den wissenschaftlichen Nutzen von KI – von Krebsforschung bis zur Hurrikan-Vorhersage.
Eine Folge über die nächste Evolutionsstufe der KI: weg vom Chatbot, hin zu autonomen digitalen Assistenten.
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6 Minuten
Markdown galt lange als das perfekte Format für KI-Systeme: kompakt, einfach und token-effizient. Doch mit immer größeren Kontextfenstern und komplexeren KI-Agenten verschiebt sich die Priorität. In dieser Folge der KI Kantine spricht Buschi darüber, warum Entwickler bei Anthropic zunehmend HTML statt Markdown nutzen – und weshalb HTML für KI-Agenten plötzlich enorme Vorteile bietet.
Es geht um interaktive Exploration-Dokumente, visuelle Entscheidungsräume, dynamische Interfaces und die Frage, warum menschenlesbare Ergebnisse heute wichtiger werden als reine Token-Effizienz. Außerdem zeigt die Folge, wie HTML zu einer Art universeller Schnittstelle zwischen Mensch und KI werden könnte.
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6 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine geht es zurück in die 90er – zumindest gefühlt. Buschi vergleicht das Basteln an modernen KI-Agenten mit dem Schrauben an alten PCs: komplex, manchmal frustrierend, aber auch irgendwie faszinierend. Statt IRQ-Konflikten jongliert man heute mit Python-Umgebungen, Tools und Agent-Skills.
Außerdem schauen wir auf die unterschiedlichen Strategien der großen KI-Anbieter: minimalistische Ansätze, geschlossene Systeme und Plattform-Ökosysteme. Und wir klären, warum Standards wie MCP eine ähnliche Rolle spielen könnten wie USB damals.
Ein weiterer wichtiger Punkt: steigende Kosten für KI-Nutzung führen dazu, dass Do-it-yourself-Agenten wieder attraktiver werden – mit mehr Kontrolle, aber auch mehr Aufwand.
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Außerdem schauen wir auf die unterschiedlichen Strategien der großen KI-Anbieter: minimalistische Ansätze, geschlossene Systeme und Plattform-Ökosysteme. Und wir klären, warum Standards wie MCP eine ähnliche Rolle spielen könnten wie USB damals.
Ein weiterer wichtiger Punkt: steigende Kosten für KI-Nutzung führen dazu, dass Do-it-yourself-Agenten wieder attraktiver werden – mit mehr Kontrolle, aber auch mehr Aufwand.
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8 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine geht es um eine Entwicklung, die viele überrascht hat: Möglicherweise wird der Funktionsumfang von KI-Programmiertools wie Claude Code künftig aus günstigen Abos verschwinden. Buschi spricht darüber, was hinter solchen A/B-Tests steckt, warum Limits zunehmend zum Problem werden und wie Entwickler darauf reagieren können.
Er zeigt praxisnah, wie man sich unabhängiger aufstellt – etwa durch den Einsatz von OpenRouter, Ollama oder offenen Alternativen. Dabei wird klar: Wer produktiv mit KI entwickeln will, kommt um eine flexible Tool-Strategie nicht mehr herum.
Außerdem geht es um Kostenvergleiche zwischen Modellen, sinnvolles Tool-Hopping im Alltag und warum günstige Modelle wie Kimi aktuell besonders spannend sind. Eine Folge für alle, die KI nicht nur ausprobieren, sondern ernsthaft in ihren Workflow integrieren wollen.
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Er zeigt praxisnah, wie man sich unabhängiger aufstellt – etwa durch den Einsatz von OpenRouter, Ollama oder offenen Alternativen. Dabei wird klar: Wer produktiv mit KI entwickeln will, kommt um eine flexible Tool-Strategie nicht mehr herum.
Außerdem geht es um Kostenvergleiche zwischen Modellen, sinnvolles Tool-Hopping im Alltag und warum günstige Modelle wie Kimi aktuell besonders spannend sind. Eine Folge für alle, die KI nicht nur ausprobieren, sondern ernsthaft in ihren Workflow integrieren wollen.
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6 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine geht es um das nächste große Buzzword nach Prompt- und Context-Engineering: Harness Engineering. Buschi erklärt, warum moderne KI-Systeme nicht mehr an mangelnder Intelligenz scheitern, sondern an fehlender Struktur und Handlungsfähigkeit. Es geht um die Architektur hinter funktionierenden KI-Workflows – bestehend aus Tools, Schnittstellen, Memory und Feedback-Schleifen. Anhand konkreter Beispiele zeigt die Folge, warum künftig nicht das beste Modell gewinnt, sondern das effizienteste System drumherum – und warum dieses „Harness“ ständig weiterentwickelt werden muss.
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7 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine geht es um ein neues, geheimnisumwobenes KI-Modell namens „Mythos“, das angeblich so leistungsfähig ist, dass es nicht für die Öffentlichkeit freigegeben werden kann. Buschi erzählt von spektakulären Anekdoten: Eine KI, die aus ihrer Sandbox ausbricht, eigenständig E-Mails verschickt und Sicherheitslücken in jahrzehntealten Systemen entdeckt. Doch ist das wirklich ein technologischer Durchbruch – oder clever inszeniertes Marketing im Vorfeld eines möglichen Börsengangs? Buschi beleuchtet die technischen Hintergründe, insbesondere das Thema Reinforcement Learning und mögliche Fehlentwicklungen dabei. Gleichzeitig stellt er die kritische Frage, ob hinter der „zu gefährlichen KI“ nicht ganz andere Motive stecken – etwa fehlende Infrastruktur oder strategische Marktpositionierung.
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9 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine geht es um die Frustration mit aktuellen KI-Tools: OpenClaw entwickelt sich durch Updates zunehmend unberechenbar, während günstige Modelle oft nicht die gewünschte Leistung liefern. Gleichzeitig sorgt eine wichtige Entscheidung von Anthropic für Aufsehen: Die Nutzung von Claude Opus über Flatrate-Modelle in externen Tools wird eingeschränkt – mit drastischen Kostenfolgen für Power-User.
Buschi reflektiert, warum sich viele Entwickler aktuell zwischen Experimentierfreude und Frust bewegen, welche Probleme durch ständig wechselnde Technologien entstehen und warum Unternehmen zunehmend zögern. Gleichzeitig zeigt sich aber auch: Gute Ideen wie asynchrone Agenten werden schnell von den großen Anbietern übernommen – diesmal direkt in Claude integriert.
Eine Folge über Tool-Chaos, Kostenexplosionen und die Frage, ob sich in der KI-Welt überhaupt noch stabile Grundlagen bilden.
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Buschi reflektiert, warum sich viele Entwickler aktuell zwischen Experimentierfreude und Frust bewegen, welche Probleme durch ständig wechselnde Technologien entstehen und warum Unternehmen zunehmend zögern. Gleichzeitig zeigt sich aber auch: Gute Ideen wie asynchrone Agenten werden schnell von den großen Anbietern übernommen – diesmal direkt in Claude integriert.
Eine Folge über Tool-Chaos, Kostenexplosionen und die Frage, ob sich in der KI-Welt überhaupt noch stabile Grundlagen bilden.
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9 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine geht Buschi einer spannenden Frage nach: Was erwarten wir eigentlich wirklich von Künstlicher Intelligenz?
Basierend auf einer groß angelegten Studie von Anthropic mit über 81.000 Teilnehmern weltweit zeigt sich ein überraschend differenziertes Bild. Statt klarer Lager zwischen Optimisten und Skeptikern erleben viele Menschen beides gleichzeitig – Hoffnung und Angst.
Es geht nicht nur um Produktivität, sondern um Zeit, Lebensqualität und persönliche Ziele. Gleichzeitig sind die größten Sorgen der Nutzer oft sehr pragmatisch: Fehlerhafte Antworten, Jobunsicherheit und der Verlust eigener Denkfähigkeit.
Auch wirtschaftlich zeigt sich eine klare Tendenz: Besonders Freelancer und Unternehmer profitieren aktuell stark von KI – allerdings nicht ohne Nebenwirkungen.
Eine Folge über die menschliche Seite der KI – und darüber, wie nah uns diese Technologie eigentlich schon gekommen ist.
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Basierend auf einer groß angelegten Studie von Anthropic mit über 81.000 Teilnehmern weltweit zeigt sich ein überraschend differenziertes Bild. Statt klarer Lager zwischen Optimisten und Skeptikern erleben viele Menschen beides gleichzeitig – Hoffnung und Angst.
Es geht nicht nur um Produktivität, sondern um Zeit, Lebensqualität und persönliche Ziele. Gleichzeitig sind die größten Sorgen der Nutzer oft sehr pragmatisch: Fehlerhafte Antworten, Jobunsicherheit und der Verlust eigener Denkfähigkeit.
Auch wirtschaftlich zeigt sich eine klare Tendenz: Besonders Freelancer und Unternehmer profitieren aktuell stark von KI – allerdings nicht ohne Nebenwirkungen.
Eine Folge über die menschliche Seite der KI – und darüber, wie nah uns diese Technologie eigentlich schon gekommen ist.
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8 Minuten
Markdown gibt es seit über 20 Jahren – und trotzdem erlebt es gerade eine völlig neue Bedeutung. In dieser Folge der KI Kantine spricht Buschi darüber, warum dieses einfache Textformat heute eine zentrale Rolle in der Welt der künstlichen Intelligenz spielt.
Im Gespräch wird deutlich, dass Markdown weit mehr ist als nur eine praktische Schreibweise für Entwickler. Es sorgt für effizientere KI-Anfragen, reduziert Kosten durch geringeren Token-Verbrauch und hilft Modellen dabei, Inhalte besser zu verstehen. Gerade durch seine klare Struktur mit Überschriften, Listen und Tabellen wird Markdown zur idealen Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine.
Außerdem geht es um den Einsatz in der Softwareentwicklung, Vorteile bei Versionskontrolle und warum moderne KI-Systeme wie selbstverständlich in Markdown kommunizieren. Eine Folge darüber, warum Einfachheit oft der entscheidende Vorteil ist – und weshalb Markdown heute so etwas wie die Muttersprache der KI geworden ist.
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Im Gespräch wird deutlich, dass Markdown weit mehr ist als nur eine praktische Schreibweise für Entwickler. Es sorgt für effizientere KI-Anfragen, reduziert Kosten durch geringeren Token-Verbrauch und hilft Modellen dabei, Inhalte besser zu verstehen. Gerade durch seine klare Struktur mit Überschriften, Listen und Tabellen wird Markdown zur idealen Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine.
Außerdem geht es um den Einsatz in der Softwareentwicklung, Vorteile bei Versionskontrolle und warum moderne KI-Systeme wie selbstverständlich in Markdown kommunizieren. Eine Folge darüber, warum Einfachheit oft der entscheidende Vorteil ist – und weshalb Markdown heute so etwas wie die Muttersprache der KI geworden ist.
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7 Minuten
Zalando hat kürzlich starke Geschäftszahlen präsentiert – und ein Großteil des Erfolgs lässt sich auf den gezielten Einsatz von KI zurückführen. In dieser Folge der KI Kantine schaut sich Buschi an, wie umfassend KI mittlerweile im E-Commerce eingesetzt wird. Von drastisch reduzierten Content-Kosten über personalisierte Discovery Feeds bis hin zur intelligenten Retourenvermeidung zeigt sich: KI wirkt entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Besonders spannend ist der Ausblick auf Agentic Commerce und die Rolle großer Plattformen wie Google. Eine Folge über Daten, Skalierung und echte Wettbewerbsvorteile.
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7 Minuten
In dieser Folge der KI Kantine erzählt Buschi von einem ungewöhnlichen Konflikt zwischen dem KI-Unternehmen Anthropic und dem US-Verteidigungsministerium. Ausgelöst durch eine scheinbar harmlose Nachfrage zur Nutzung des Sprachmodells Claude in einer Militäraktion, entwickelte sich ein Streit über Kontrolle, Verantwortung und Ethik beim Einsatz von KI.
Das Pentagon reagierte drastisch und stufte Anthropic plötzlich als Risiko in der Lieferkette ein – eine Kategorie, die normalerweise für geopolitische Rivalen reserviert ist. Gleichzeitig nutzt das Militär die Technologie weiterhin und erwägt sogar gesetzliche Maßnahmen, um die Zusammenarbeit zu erzwingen.
Buschi erklärt, warum hinter diesem Konflikt ein tiefer Kulturunterschied steckt: Das Militär betrachtet KI als Werkzeug wie jedes andere Rüstungsgut, während KI-Labore ihre Systeme eher als verantwortungspflichtigen Service sehen. Außerdem wird deutlich, welche Rolle KI aktuell tatsächlich im Militär spielt – und warum Sprachmodelle noch weit davon entfernt sind, autonome Waffen zu steuern.
Am Ende bleibt eine offene Frage: Gefährdet ein solcher Konflikt zwischen Staat und Tech-Industrie langfristig die Innovationskraft, auf die moderne Militärtechnologie angewiesen ist?
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Das Pentagon reagierte drastisch und stufte Anthropic plötzlich als Risiko in der Lieferkette ein – eine Kategorie, die normalerweise für geopolitische Rivalen reserviert ist. Gleichzeitig nutzt das Militär die Technologie weiterhin und erwägt sogar gesetzliche Maßnahmen, um die Zusammenarbeit zu erzwingen.
Buschi erklärt, warum hinter diesem Konflikt ein tiefer Kulturunterschied steckt: Das Militär betrachtet KI als Werkzeug wie jedes andere Rüstungsgut, während KI-Labore ihre Systeme eher als verantwortungspflichtigen Service sehen. Außerdem wird deutlich, welche Rolle KI aktuell tatsächlich im Militär spielt – und warum Sprachmodelle noch weit davon entfernt sind, autonome Waffen zu steuern.
Am Ende bleibt eine offene Frage: Gefährdet ein solcher Konflikt zwischen Staat und Tech-Industrie langfristig die Innovationskraft, auf die moderne Militärtechnologie angewiesen ist?
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9 Minuten
4.000 Entlassungen bei Block – offiziell mit KI begründet. Gleichzeitig kursiert eine provokante „AI Job-Replacement Timeline“, die Coder ab 2028, Ärzte ab 2030 und Juristen ab 2031 ersetzen sieht.
Ist das realistisch? Oder wird hier technische Fähigkeit mit echter Ablösung verwechselt?
In dieser Folge der KI Kantine ordnet Buschi die Debatte sachlich ein: Was bedeutet es wirklich, wenn KI „besser als Menschen“ wird? Warum sind Verantwortung, Risikoübernahme und Systemintegration die entscheidenden Faktoren? Und warum könnte es für Wissensarbeiter ungemütlicher werden als für Handwerker?
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Ist das realistisch? Oder wird hier technische Fähigkeit mit echter Ablösung verwechselt?
In dieser Folge der KI Kantine ordnet Buschi die Debatte sachlich ein: Was bedeutet es wirklich, wenn KI „besser als Menschen“ wird? Warum sind Verantwortung, Risikoübernahme und Systemintegration die entscheidenden Faktoren? Und warum könnte es für Wissensarbeiter ungemütlicher werden als für Handwerker?
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7 Minuten
Du sitzt vor der leeren KI-Eingabebox und findest einfach keinen ersten Satz.
In dieser Folge der KI Kantine geht es um genau dieses Gefühl: den Druck, sofort das perfekte Prompt formulieren zu müssen. Warum das Unsinn ist, weshalb wir beim Prompten immer noch wie bei Google in Keywords denken – und warum die KI eigentlich etwas ganz anderes will: Kontext statt Schlagwörter.
Anhand einfacher Beispiele (Rezeptsuche, Kundenmail, Kühlschrank-Chaos) zeigt Buschi, warum unordentliche, ehrliche Prompts oft bessere Ergebnisse liefern als steril formulierte Anweisungen.
Außerdem geht es um einen praktischen Ausweg: Metaprompting. Also die KI darum bitten, gemeinsam mit dir ein besseres Prompt zu entwickeln – bevor du es in einem neuen Chat oder sogar in einer anderen KI verwendest.
Eine Folge über den Druck des Anfangs, über Gespräch statt Prüfung – und darüber, warum die leere Box eigentlich gar nicht bedrohlich ist.
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In dieser Folge der KI Kantine geht es um genau dieses Gefühl: den Druck, sofort das perfekte Prompt formulieren zu müssen. Warum das Unsinn ist, weshalb wir beim Prompten immer noch wie bei Google in Keywords denken – und warum die KI eigentlich etwas ganz anderes will: Kontext statt Schlagwörter.
Anhand einfacher Beispiele (Rezeptsuche, Kundenmail, Kühlschrank-Chaos) zeigt Buschi, warum unordentliche, ehrliche Prompts oft bessere Ergebnisse liefern als steril formulierte Anweisungen.
Außerdem geht es um einen praktischen Ausweg: Metaprompting. Also die KI darum bitten, gemeinsam mit dir ein besseres Prompt zu entwickeln – bevor du es in einem neuen Chat oder sogar in einer anderen KI verwendest.
Eine Folge über den Druck des Anfangs, über Gespräch statt Prüfung – und darüber, warum die leere Box eigentlich gar nicht bedrohlich ist.
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Hier geht’s regelmäßig zur Mittagspause um Künstliche Intelligenz im echten Entwickleralltag – verständlich, praxisnah und mit einer Prise Skepsis.
Neue Folgen erscheinen regelmäßig – meistens genau dann, wenn du dir eh gerade ein Tablett schnappst.
Fragen, Feedback oder eigene KI-Erlebnisse? Schreib mir an podcast@ki-kantine.de
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