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Episoden

1 Stunde 34 Minuten
Fast vier Jahre stand Thomas Dohmke an der Spitze von GitHub, nachdem er bereits mehrere Jahre im Unternehmen und bei Microsoft gearbeitet hatte. Heute ist er zurück im Unternehmertum und arbeitet mit Entire an der Zukunft der Softwareentwicklung. Außerdem ist er Mitglied des Aufsichtsrats der Deutschen Telekom.

Im Gespräch die Themen: Agentic Coding und den Wandel der Softwareentwicklung, Thomas’ Weg von GitHub zu Entire und die Frage, wie Europa seine technologische Souveränität im Zeitalter von AI stärken kann und vieles mehr beyond code.

Agentic Coding: Wie AI die Softwareentwicklung verändertAI-Tools haben bereits verändert, wie Entwickler Software schreiben. AI Agenten können zunehmend eigenständig Aufgaben übernehmen und Code erzeugen. Damit verändert sich nicht nur das Programmieren selbst, sondern potenziell der gesamte Software Development Lifecycle. Was bedeutet das für die Rolle von Entwickler? Wie verändern sich der Inner Loop und der Outer Loop der Softwareentwicklung, wenn AI-Agenten immer mehr Aufgaben übernehmen? Und wie müssen sich Tests, CI/CD, Observability und Code Reviews weiterentwickeln, wenn ein wachsender Anteil des Codes von AI erzeugt wird? Ein zentraler Punkt ist dabei der Intent, also die Absicht hinter dem Code. Code allein erklärt nicht immer, warum eine bestimmte Lösung gewählt wurde oder welches Problem sie lösen sollte. Wenn AI-Agenten Software entwickeln, wird es umso wichtiger, diesen Kontext zu verstehen und zu bewahren. Warum sollten Intent und Code gemeinsam gespeichert werden? Wie lässt sich die Arbeit von Agenten nachvollziehen, und welche Rolle spielt Git dabei?

Von GitHub zu Entire: Wir sprechen über seine Zeit bei GitHub, die Skalierung einer Plattform, die weltweit von Entwickler genutzt wird, und die Erfahrungen, die er in dieser Zeit gesammelt hat. Dabei geht es auch um GitHubs globale Reichweite und darum, wie unterschiedlich Menschen und Organisationen weltweit auf neue Technologien und AI reagieren.Heute baut Thomas mit Entire wieder ein Technologieunternehmen auf. Was bedeutet es, nach der Leitung einer globalen Entwicklerplattform erneut als Gründer zu starten? Welche Herausforderungen entstehen, wenn AI-Agenten den Softwareentwicklungsprozess verändern? Und welche Grundlagen braucht es, damit Softwareentwicklung auch dann nachvollziehbar und zuverlässig bleibt, wenn immer mehr Code autonom entsteht? Natürlich auch was für ein Rolle die Firmenkultur dabei spielt.

KI-Souveränität: Welche Rolle spielt Europa im internationalen Technologiewettbewerb? Neben Agentic Coding geht es um eine weitere zentrale Frage: Wie kann Europa seine technologische Zukunft selbst gestalten? Wir sprechen über Europas technologische Abhängigkeiten, Cloud- und KI-Infrastruktur sowie die Bedeutung von Open-Source-Modellen und internationalen Partnerschaften. Was bedeutet digitale Souveränität konkret? Welche Fähigkeiten sollte Europa selbst aufbauen, und wo sind Kooperationen sinnvoll? Wie kann Europa im internationalen Wettbewerb um AI und neue Technologien bestehen?Außerdem geht es um Investitionen, Risikobereitschaft und die Rahmenbedingungen für Technologieunternehmen. Welche Voraussetzungen brauchen Gründer, damit neue Unternehmen entstehen, wachsen und international erfolgreich werden können?

Über den Gast Thomas Dohmke ist Gründer und CEO von Entire, ehemaliger CEO von GitHub und Mitglied des Aufsichtsrats der Deutschen Telekom. Vor seiner Zeit als CEO von GitHub gründete er HockeyApp, das von Microsoft übernommen wurde. Seine Arbeit verbindet langjährige Erfahrung mit globalen Entwicklerplattformen mit seiner aktuellen Perspektive auf AI-Agenten und die Zukunft der Softwareentwicklung.
1 Stunde 33 Minuten
What does it take to scale agentic coding across a large engineering organization?In this episode of bynd code,

I’m joined by Bartosz Ocytko, Executive Principal Engineer Zalando to explore how one of Europe’s most sophisticated engineering organizations is evolving software development in the age of AI. Bartosz isn’t just working on AI features, he helps shape the engineering platforms, developer infrastructure, and technical practices that enable reliable software at scale. From operating hundreds of production systems to building internal LLM platforms and preparing the organization for autonomous coding agents, this conversation is a rare look behind the scenes of enterprise engineering.

We dive deep into agentic AI, MCP infrastructure, model serving, shared GPU platforms, and how Zalando enables engineers to adopt AI without sacrificing security, governance, or developer experience.

We also discuss one of the most fascinating topics in modern software engineering: how AI is changing the way we measure code quality. Bartosz shares Zalando’s research into pull request growth, cyclomatic complexity, risk-based PR analysis, and AI-powered platform migrations across thousands of repositories.

What we discussed:

How Zalando approaches agentic coding at enterprise scale- The architecture behind internal LLM platforms and MCP servers

Model serving, GPU orchestration, and AI infrastructure- AI-powered migrations across thousands of code repositories

Automated pull request risk analysis and compliance

Why code reviews still matter in the age of coding agents- Measuring code complexity and engineering quality with AI

The role of Principal Engineers in driving technical strategy

Links & Picks:

Connect with Bartosz LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bartoszocytko/

Blog: https://ocytko.net

Zalando Engineering: https://engineering.zalando.com/authors/bartosz-ocytko.html

Recommended ReadingTale of "metadpata": The Revenge of the Supertools https://engineering.zalando.com/posts/2024/01/tale-of-metadpata-the-revenge-of-the-supertools.html

Agentic Engineering at Zalando: A Snapshot https://engineering.zalando.com/posts/2026/08/agentic-engineering-at-zalando-a-snapshot.html

Principal Engineering at Zalando https://engineering.zalando.com/posts/2022/02/principal-engineering-at-zalando.html

If you enjoy deep technical conversations with engineering leaders, subscribe to bynd code podcast for more episodes on AI, software engineering, cloud-native architecture, and platform engineering.
1 Stunde 27 Minuten
Ralf D. Müller, Chefarchitekt bei DB Systel, schreibt keinen Code mehr und liest ihn auch nicht. Die Architektur ist sein Kontrollinstrument, die Umsetzung übernimmt die KI.

In dieser Episode von Beyond Code sprechen wir über Agent-Autonomie, Semantic Anchors, Loop Engineering und die Frage, ob ein menschliches Code Review überhaupt noch realistisch ist, wenn fünf Minuten generierter Code fünf Stunden Review bedeuten.

Ralf D. Müller ist Chefarchitekt bei DB Systel, dem IT-Dienstleister der Deutschen Bahn, und dort Technology Evangelist für Künstliche Intelligenz. Er ist Initiator des Open-Source-Projekts docToolchain, Co-Autor von „arc42 by Example", Trainer bei socreatory, Co-Host von Software-Architektur im Stream und Kopf hinter den Semantic Anchors.

Bei der Autonomie von Agenten geht es um die Frage, wie viel Freiheit ein Agent verdient und woran man das festmacht. Seine KI hat eigene Accounts und eigene Budgets statt Zugriff auf seine, Berechtigungen hängen für ihn an der Reichweite und nicht an der Funktion, und Sandboxing hält in der Praxis selten. Bei den Semantic Anchors zeigt er, wie ein präziser Fachbegriff im Modell eine vollständige Definition aufruft: „use TDD London School" ersetzt 190 Zeilen Prompt, und verkettete Anker führen zu reproduzierbarer Qualität. Dazu kommen Loop Engineering und Graph Engineering, seine klare Position zu Dark Factories und Lights-off Production, Qualitätskriterien als Entscheidungsgrundlage für die KI und die Learnings aus dem AI Enablement im Konzern.

KAPITEL

00:00 Intro

03:20 Hands-off entwickeln: kein Cursor, kein Blick in den Code

04:57 Home Assistant und der Women Acceptance Factor als Qualitätskriterium

07:33 Wie viel Freiheit verdient ein Agent? Eigene Accounts, Sandboxing, Blast Radius

15:54 Am Ball bleiben und die Frage: Modelle oder Harness?

24:42 Loop Engineering und Graph Engineering

36:18 Semantic Anchors: ein Fachbegriff statt 190 Zeilen Prompt

47:24 Braucht es noch Code Reviews? Dark Factories und das Eichhorst-Prinzip

55:46 Baby Steps: von der Spezifikation zum lauffähigen Code

1:04:00 KI als Werkzeug des Architekten: ADRs und Qualitätskriterien

1:13:03 AI Enablement: Wissen teilen, Ängste ernst nehmen

1:26:53 Die Frage an den nächsten Gast

LINKS ZUM GAST

Ralf auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rdmueller

Blog: https://fiveandahalfstars.ninja

Semantic Anchors: https://llm-coding.github.io/Semantic-Anchors/

Semantic Anchors auf GitHub (gerne einen Stern hinterlassen): https://github.com/LLM-Coding/Semantic-Anchors

Semantic Contracts: https://llm-coding.github.io/Semantic-Anchors/contracts

Vibe-Coding Risk Radar: https://llm-coding.github.io/vibe-coding-risk-radar/

docToolchain: https://doctoolchain.org

arc42: https://arc42.org

UltraThink Club: https://ultrathink.club

Software-Architektur im Stream: https://software-architektur.tv

ERWÄHNT IN DER EPISODE

ADR nach Nygard: https://cognitect.com/blog/2011/11/15/documenting-architecture-decisions

SPARC Framework von Reuven Cohen: https://github.com/ruvnet/sparc

Workflow-MCP von Oliver Jägle: https://github.com/codemcp/workflows

Gastown von Steve Yegge: https://github.com/gastownhall/gastown

DokChess von Stefan Zörner: https://github.com/DokChess/dokchess

Die Antwort auf die Frage aus Episode #15 mit Adam Seligman: https://byndcode.com/episodes/ep015-adam-seligman/

️
1 Stunde 22 Minuten
Adam Seligman, CTO & GM of the AI Lab at Workato with previous leadership roles at Microsoft, Google, AWS, Salesforce, Mozilla, and Heroku joins me on the episode #15 of bynd code podcast.AI agents are getting increasingly capable. But moving from impressive demos to real business impact requires much more than a powerful model.In this conversation, Adam shares what he's seeing across enterprises today: why many AI initiatives get stuck in the pilot phase, what organizations need to safely connect agents to business-critical systems, and how to balance agent autonomy with the governance and control enterprises demand.One of the most interesting takeaways: the future of enterprise AI isn't just about smarter agents — it's about the infrastructure, orchestration, and security layers that allow them to operate safely at scale.In this episode, we explore:️ Why many AI projects struggle to move beyond experimentation️ Enterprise MCP and the emerging AI control plane️ Security, governance, and observability for agentic systems️ Permission escalation and safe access to enterprise data️ Digital workers and how humans and AI agents may collaborate in the futureA practical and honest conversation about the balance between agent autonomy, governance, and what it takes to make AI production-ready.

Website: https://byndcode.com
1 Stunde 47 Minuten
„Das Schreiben von Code war eigentlich nie das Problem.“ mit Golo Roden von The Native Web

Links:

Golo Roden auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/goloroden/

YouTube-Kanal: The Native Web https://www.youtube.com/@thenativeweb

The Native Web Website:

https://www.thenativeweb.io

EventSourcingDB:

https://docs.eventsourcingdb.ioEvent-Sourced

Domain Modeling Language:

https://www.esdm.io

Golo Roden ist CTO & Co-Founder von The Native Web und prägt seit Jahren die Diskussion rund um Softwarearchitektur, Domain Driven Design und Event Sourcing.

In dieser Folge sprechen wir über Fachlichkeit in der Softwareentwicklung, KI als Sparring-Partner, moderne Architekturansätze und die Frage, warum gute Software oft weniger mit Technologie als mit Verständnis zu tun hat.

Warum Fachlichkeit wichtiger ist als Technologie

Wie man komplexe Domänen wirklich versteht

Domain Driven Design in der Praxis

Event Sourcing verständlich erklärt

KI, Agents und Vibe Coding

Warum Softwareentwicklung keine „Software-Produktion“ ist

Kommunikation, Empathie und Lernen in Engineering-Teams

Die Zukunft von Softwareentwicklung und Bildung

Eine Folge über Kommunikation, Lernen, Engineering-Kultur und darüber, wie Software wirklich entsteht.

️ Viel Spaß mit der Folge!

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Über diesen Podcast

🎙️Im bynd code podcast spreche ich mit Macher:innen und Expert:innen aus der Tech-Szene über Technologie, Karrierewege, spannende Projekte und die Kultur rund um Tech. In entspannter Fireside-Chat-Atmosphäre teile ich mein Netzwerk mit euch und bringe inspirierende Persönlichkeiten und ihre Geschichten direkt in euer Ohr. 🎧 Warum solltest du reinhören? Weil Tech mehr ist als nur Code! Es geht um die Menschen, ihre Erfahrungen, Herausforderungen und Erfolge – authentisch, inspirierend und mit echten Einblicken.
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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