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Episoden

Ersetzt KI bald die UI? Die Zukunft unserer Software - Folge 34

34 Minuten
KI-Agenten können inzwischen selbstständig deinen Computer bedienen, Programme steuern und komplexe Aufgaben erledigen. Aber brauchen wir in Zukunft überhaupt noch klassische Benutzeroberflächen? In dieser Podcastfolge von My Coding Zone diskutieren Gregor und Florian über Computer Use, ChatGPT Work, Claude Cowork und die Zukunft der Softwareentwicklung.

Gregor berichtet von seinen praktischen Erfahrungen mit KI-Agenten. Er hat ChatGPT Work eingesetzt, um aufwendige Hotelrecherchen mit individuellen Anforderungen durchzuführen und sogar die Einstellungen seiner Kamerasoftware automatisch optimieren zu lassen. Dabei zeigt sich, wie beeindruckend die Möglichkeiten bereits sind, aber auch, wo Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Kontrolle noch Probleme bereiten.

Doch die eigentlich spannende Frage geht viel weiter: Was bedeutet Computer Use für uns Softwareentwickler? Wenn KI-Agenten Anwendungen eigenständig bedienen können, müssen wir Software dann künftig anders entwickeln? Werden Schnittstellen wie MCP und WebMCP wichtiger als klassische grafische Benutzeroberflächen?

Gemeinsam diskutieren wir, welche Rolle APIs, MCP-Server und agentengerechte Softwarearchitekturen künftig spielen könnten. Außerdem sprechen wir über Sicherheitsrisiken, Berechtigungen, Datenschutz und die Frage, wie viel Kontrolle wir KI-Agenten tatsächlich überlassen sollten.

In dieser Folge erfährst Du:

- Was Computer Use heute bereits ermöglicht und wo die Grenzen liegen

- Wie Gregor KI-Agenten für Hotelbuchungen und Desktop-Anwendungen einsetzt

- Warum MCP und agentengerechte Schnittstellen für Entwickler immer wichtiger werden könnten

- Ob klassische Benutzeroberflächen in Zukunft noch notwendig sind

- Welche Sicherheitsrisiken entstehen, wenn KI-Agenten eigenständig auf Computern arbeiten

- Wie KI-Agenten unseren Umgang mit Software langfristig verändern könnten

Jetzt interessiert uns Deine Meinung: Würdest Du einem KI-Agenten die vollständige Kontrolle über Deinen Computer geben? Und glaubst Du, dass klassische Benutzeroberflächen langfristig an Bedeutung verlieren? Schreib uns Deine Meinung in die Kommentare!

#ComputerUse #KIAgenten #Softwareentwicklung

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Lokale KI auf Opus-Niveau: Bald ohne teure GPU? - Folge 33

36 Minuten
Claude Opus Qualität ohne teure GPU? Leistungsfähige lokale KI könnte schon bald auf gewöhnlichen CPUs laufen. Brauchen wir dann überhaupt noch teure Grafikkarten für unsere LLMs? Und lohnt es sich heute noch, mehrere Tausend Euro in eigene KI-Hardware zu investieren?

In dieser Folge von My Coding Zone diskutieren Gregor und Florian, warum sich die Welt der lokalen Sprachmodelle gerade fundamental verändern könnte. Neue Modellarchitekturen, effizientere Berechnungen und intelligente Speicherverwaltung machen es zunehmend möglich, leistungsfähige KI auch ohne spezialisierte GPU-Hardware auszuführen.

Wir sprechen über Modelle wie Qwen und Google Gemma, über das Potenzial von KI auf normalen CPUs und darüber, ob lokale LLMs in Zukunft sogar an die Qualität von Spitzenmodellen wie Claude Opus heranreichen könnten.

Das erwartet dich in dieser Podcastfolge:

Warum teure GPUs für lokale KI möglicherweise bald weniger wichtig werden

Wie Mixture of Experts, Quantisierung und Sparse Attention den Rechenaufwand großer Sprachmodelle reduzieren

Welche Rolle CPU Optimierungen, SIMD, Arbeitsspeicher und Speicherbandbreite spielen

Warum Open Source LLMs wie Qwen und Gemma für Entwickler immer interessanter werden

Was lokale KI für AI Coding, Coding Agents, Datenschutz und den Einsatz in Unternehmen bedeutet

Warum Cloud KI, lokale Modelle und hybride KI Architekturen künftig zusammenspielen könnten

Welche wirtschaftlichen Folgen diese Entwicklung für NVIDIA, OpenAI, Anthropic und andere KI Anbieter haben könnte

Wir diskutieren außerdem, ob wir uns in einer KI Blase befinden und warum die immer höheren Investitionen in noch größere Sprachmodelle wirtschaftlich an ihre Grenzen stoßen könnten.

Dabei unterscheiden wir zwischen dem heutigen Stand der Technik und unserer Prognose für die kommenden Jahre. Denn auch wenn lokale LLMs immer leistungsfähiger werden, sind Modelle mit vollständiger Opus Qualität auf gewöhnlichen CPUs noch keine Selbstverständlichkeit.

Jetzt interessiert uns deine Meinung:

Würdest du heute noch 3.000 bis 4.000 Euro für einen leistungsfähigen lokalen KI Rechner ausgeben? Oder glaubst du, dass wir schon bald vergleichbare KI Leistung auf gewöhnlichen CPUs nutzen können?

Schreib deine Einschätzung in die Kommentare!

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KI ersetzt Entwickler? Der Matrix-Denkfehler - Folge 32

52 Minuten
Kann KI Softwareentwickler wirklich ersetzen? Und wie stark beeinflussen Filme wie Matrix, Terminator, Dune oder Star Trek eigentlich unsere Vorstellung davon, was künstliche Intelligenz heute schon kann?

In dieser Folge von My Coding Zone, dem Dev Podcast sprechen Florian Rappl und Gregor Biswanger darüber, wie Science Fiction unser Bild von KI geprägt hat und warum wir aktuelle Entwicklungen rund um generative KI, LLMs und AI Agents teilweise überschätzen.

Dabei geht es nicht nur um Zukunftsszenarien. Wir schauen auch auf die ganz praktische Realität für Softwareentwickler und Unternehmen. Was können moderne KI Systeme wirklich? Wo liegen ihre Grenzen? Wann sind AI Agents sinnvoll? Warum bleiben Kontrolle, Fachwissen und die Überprüfung von KI generiertem Code so wichtig?

Wir sprechen unter anderem über:

Warum Matrix heute plötzlich erstaunlich aktuell wirkt

Wie stark wir menschliche Eigenschaften auf KI Systeme projizieren

Ob KI und AI Agents Softwareentwickler tatsächlich ersetzen können

Warum KI generierter Code weiterhin überprüft werden muss

Welche Rolle Entwickler in einer zunehmend KI gestützten Softwareentwicklung spielen

️ Wann autonome Agents sinnvoll sind und wann klassische Softwareprozesse die bessere Lösung bleiben

Was Matrix, Terminator, Dune, Star Trek und Big Hero 6 über unterschiedliche KI Zukünfte erzählen

Welche Chancen KI beispielsweise in Medizin und Früherkennung bietet

Warum Human in the Loop auch langfristig eine entscheidende Rolle spielen könnte

Weshalb der eigentliche Wert von KI erst durch Fachwissen, Prozesse und konkrete Anwendungsfälle entsteht

Die zentrale Frage dieser Folge lautet deshalb nicht nur, wie leistungsfähig KI noch werden kann. Viel wichtiger ist die Frage, **welche Aufgaben wir an Maschinen abgeben sollten und bei welchen Entscheidungen der Mensch weiterhin unverzichtbar bleibt.**

Wenn du dich mit generativer KI, AI Agents, Softwareentwicklung, LLMs, C#, .NET, JavaScript oder TypeScript beschäftigst, bekommst du in dieser Folge einen technischen und gleichzeitig etwas philosophischeren Reality Check zum aktuellen KI Hype.

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AI-Code-Review: Wer kontrolliert die KI? - Folge 31

29 Minuten
KI schreibt den Code, KI reviewt ihn und am Ende sind alle Tests grün. Aber heißt das wirklich, dass die Software korrekt ist?

In dieser Folge von "My Coding Zone" diskutieren Florian Rappl und Gregor Biswanger darüber, wie weit wir AI Code Reviews vertrauen können und warum menschliches Verständnis gerade bei KI generiertem Code entscheidend bleibt.

AI Coding Agents können heute Features implementieren, Tests schreiben und Pull Requests analysieren. Doch was passiert, wenn die KI ihren eigenen Code kontrolliert? Und wie verhindern wir, dass Coding Agents und Review Agents gemeinsam eine technisch konsistente, aber fachlich falsche Lösung erzeugen?

Wir sprechen unter anderem über:

AI Code Reviews und spezialisierte Review Agents

Separate Quality Gates für Security, Performance und Codequalität

TDD und Spec Driven Development mit Coding Agents

Warum grüne Tests trotzdem eine falsche Implementierung bestätigen können

Warum das Vier Augen Prinzip bei AI generiertem Code wichtig bleibt

Kognitive Schulden und den Verlust von Architekturverständnis

Warum echte Testdaten besser sind als erfundene Mock Welten

️ Warum Coding Agent und Review Agent getrennt werden sollten

Welche Modelle sich für Planning, Implementierung und Review eignen

Wie AI Repository Wissen und technische Entscheidungen dokumentieren kann

Ein konkretes Praxisbeispiel zeigt, wie eine mit TDD entwickelte Lösung sämtliche Tests bestand und trotzdem mit echten PDF Daten praktisch nicht funktionierte. Genau hier liegt eine der größten Herausforderungen bei AI Coding: Eine KI kann sehr überzeugend wirken, obwohl sie die fachliche Intention längst verlassen hat.

Die zentrale Frage dieser Folge lautet deshalb nicht, ob wir AI für Code Reviews einsetzen sollten. Die Frage ist, wie wir AI Reviews als zusätzliche Qualitätsschicht nutzen, ohne Verantwortung, Expertise und Verständnis über unsere eigene Software abzugeben.

Wie sieht das bei euch aus? Nutzt ihr bereits AI Agents für Code Reviews? Und lasst ihr AI generierten Code zusätzlich von einem Menschen reviewen? Schreibt eure Erfahrungen gerne in die Kommentare.

#AICoding #AICodeReview #Softwareentwicklung #CodingAgents #GenerativeAI

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AI Coding Agents: Warum das beste Modell nicht reicht - Folge 30

47 Minuten
AI Coding Agents können längst mehr als nur Code vorschlagen. Doch wie produktiv und sicher ein Agent wirklich arbeitet, hängt nicht nur vom verwendeten LLM ab. Immer wichtiger wird das AI Harness, also die Umgebung aus Tools, Kontext, Berechtigungen und Sicherheitsmechanismen, in der ein Coding Agent arbeitet.

In dieser Folge von "My Coding Zone" Podcast sprechen Florian Rappl und Gregor Biswanger darüber, warum AI Harnesses für moderne Softwareentwicklung zunehmend strategisch relevant werden und weshalb die Frage nach dem besten Sprachmodell allein zu kurz greift.

Wir diskutieren unsere Erfahrungen mit GitHub Copilot, Claude Code und Pi und vergleichen die unterschiedlichen Philosophien hinter diesen Werkzeugen. Dabei geht es nicht nur um Produktivität, sondern auch um Tokenverbrauch, lokale Modelle, Enterprise Governance und die Frage, wie viel Kontrolle ein Entwickler oder Unternehmen über einen AI Coding Agent wirklich haben sollte.

Außerdem sprechen wir darüber, warum starke Modelle vor allem bei Planung und komplexem Reasoning sinnvoll sein können, während kleinere Modelle viele Implementierungsaufgaben übernehmen können.

Ein Schwerpunkt der Folge ist Security. Wie verhindert man, dass sensible Codeteile an ein externes Modell gelangen? Welche Grenzen können direkt im Harness umgesetzt werden? Und warum können Container, Netzwerkregeln und kontrollierte Ausführungsumgebungen in Unternehmen eine stärkere Sicherheitsgrenze darstellen als eine lokale Konfigurationsdatei?

Weitere Themen der Folge:

AI Coding Agents und Agentic Development

AI Harnesses und ihre Rolle im Entwicklungsworkflow

GitHub Copilot, Claude Code und Pi

Security für Coding Agents

Enterprise Governance und sensible Repositories

Container als kontrollierte Ausführungsumgebung

️ Sensitiven Code automatisch vor dem LLM verbergen

Tokenverbrauch und Context Engineering

Lokale Modelle als Alternative und Fallback

️ Planung mit starken Modellen und Umsetzung mit kleineren Modellen

Agenten direkt in Issues, Pull Requests und Entwicklungsprozesse integrieren

AI für Planung, Priorisierung und Aufwandsschätzung nutzen

#AICodingAgents #GenerativeAI #Softwareentwicklung

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Über diesen Podcast

Willkommen bei My Coding Zone – Der Dev-Podcast! Hier dreht sich alles um aktuelle Erfahrungen, Trends und Herausforderungen aus der Welt der Softwareentwicklung. Alle zwei Wochen sprechen die beiden Microsoft MVPs Florian Lenz und Gregor Biswanger überspannende Themen aus dem Dev-Universum – von Azure, .NET, Node.js, KI-gestützten Entwicklungstools bis hin zu modernen Softwarearchitekturen. Dabei teilen sie nicht nur ihr Expertenwissen, sondern auch persönliche Einblicke, Best Practices und Learnings aus ihrem Berufsalltag als Freelancer. Egal, ob du als Entwickler gerade durchstartest oder schon lange im Game bist - unser Podcast bietet dir wertvolle Impulse, praxisnahe Tipps und tiefgehende Diskussionen. Sei dabei und tauche mit uns ein in die Welt des Codings! 🎧 Neue Folge alle zwei Wochen - überall, wo es Podcasts gibt! 💡 Du willst noch mehr? Jeden Freitag um 20:30 Uhr streamt Gregor live auf Twitch, wo er aktuelle Dev-Themen behandelt. Verpasste Folgen findest du auf YouTube. 📅 Themen & Termine: https://www.meetup.com/my-coding-zone 📺 Live dabei sein: https://twitch.tv/GregorBiswanger ▶️ Vergangene Folgen: https://youtube.com/GregorBiswanger Weiteres von Florian findest du hier: ▶️ https://www.youtube.com/@FlorianLenz 📅 https://www.meetup.com/azure-serverless-koln 🔗 https://www.florian-lenz.io https://www.my-coding-zone.de
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Urheberangabe
Copyright 2026 Florian Rappl & Gregor Biswanger
Durchschnittliche Länge
Ø 37 Min.
Erscheinungsweise
Alle 2 Wochen
Letzter Check
vor 43 Min.
Zuerst veröffentlicht
vor 1 J.
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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