DevPro: Warum KI Entwickler zu Product Ownern macht - Folge 27

KI schreibt immer mehr Code, doch dadurch verschwindet die Arbeit
von Entwicklern nicht. Sie verschiebt sich hin zu Anforderungen,
Produktentscheidungen, Qualitätssicherung und technischer
Verantwortung. Werden Entwickler damit zunehmend zu Product
Ownern? Gregor und Florian diskutieren das Konzept *DevPro*: die
Verbindung aus Developer und Product Owner. Dabei geht es um
pragmatisches Spec-Driven Development, Vibe Coding und Wise
Coding, KI-gestützte Anforderungsanalyse sowie die Frage, wie
viel Verantwortung Teams tatsächlich an Coding Agents übertragen
können.


Anhand konkreter Praxisbeispiele zeigen sie außerdem, wie KI weit
über Codegenerierung hinaus eingesetzt werden kann: zur
Klassifikation von Tickets und Issues, für automatische Code
Reviews, zur Anomalieerkennung, als Kundenassistent oder als
agentischer Workflow mit Tool Calling und GitHub Actions. Florian
berichtet unter anderem vom produktiven Einsatz eines lokalen
Sprachmodells in einem virtuellen Kraftwerk und erklärt, wann
Ollama genügt und wann eine skalierbare Lösung wie vLLM benötigt
wird.


Die zentrale Frage dieser Folge:


*Wenn KI die Implementierung und immer mehr Vorarbeit übernimmt,
wird der Entwickler dann zum Product Owner, der Anforderungen
formuliert, Ergebnisse kontrolliert und die Verantwortung trägt?*


Das erwartet Dich:


* Was hinter dem Begriff DevPro steckt


* Warum Entwickler durch KI mehr Product-Owner-Aufgaben
übernehmen


* Wie Spec-Driven Development ohne unnötiges Overengineering
funktioniert


* Wie SpecPilot Anforderungen analysiert und gezielte Rückfragen
stellt


* Wo sich Vibe Coding und Wise Coding unterscheiden


* Warum die technische Verantwortung weiterhin beim Menschen
bleibt


* Wie lokale Sprachmodelle reale Geschäftsprozesse unterstützen


* Wann Ollama ausreicht und wann vLLM sinnvoll wird


* Wie Tool Calling aus einem Sprachmodell einen handlungsfähigen
Agenten macht


* Wie GitHub Actions Issues automatisch klassifizieren und Pull
Requests vorbereiten können


* Warum KI besonders stark bei Zusammenfassungen, Priorisierung
und Vorarbeit ist


* Wie ein KI-Assistent wiederkehrende Kundenfragen und Meetings
reduziert


* Weshalb der größte KI-Nutzen häufig rund um den Code entsteht


Florian bringt Erfahrungen aus Solution Architecture,
Produktentwicklung, Micro Frontends, C#, JavaScript und
TypeScript, High-Performance Computing sowie lokalen
Sprachmodellen mit. Gemeinsam sprechen wir nicht nur über neue
KI-Tools, sondern über den grundlegenden Wandel der
Entwicklerrolle – von der reinen Implementierung hin zur
Steuerung, Bewertung und Verantwortung für digitale Produkte.


*Wie hat KI Deine Rolle als Entwickler bereits verändert?
Schreibst Du noch hauptsächlich selbst Code oder beschäftigst Du
Dich inzwischen stärker mit Anforderungen, Reviews und der
Kontrolle erzeugter Lösungen?*


Schreib Deine Erfahrungen in die Kommentare und abonniere den
Kanal für weitere Diskussionen über generative KI,
Softwarearchitektur, C#, .NET, JavaScript, TypeScript und moderne
Entwicklungsworkflows.


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