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ONKO 3.0 - digitale Diskurse mit Dr. Friedrich Overkamp Archiv

32 Episoden
46 Minuten
In der heutigen, 31. Folge von ONKO 3.0 geht es um den Einsatz von Mikrofluidik-Technologie, um Experimentelle Immunologie und Zell-Therapie sowie um innovative Diagnostik bei hämatologischen Systemerkrankungen: Drei unterschiedliche Forschungs- und Diagnostik-Bereiche, in denen KI eine bedeutende Rolle spielt.

 

Im Dialog mit Dr. Friedrich Overkamp tauschen sich drei Experten über ihre extrem spannenden und visionären Forschungsbereiche aus:  

 

Frau Prof. Dr. med. Evelyn Ullrich hat seit dem 1. Oktober 2026 eine Stiftungsprofessur der Carl-Zeiss-Stiftung an der Universität Freiburg inne und leitet den Lehrstuhl für Personalisierte Immunzelltherapie am Institut für Transfusionsmedizin und Gentherapie des Universitätsklinikums Freiburg.

Darüber hinaus übernimmt sie am Institut die Leitungdes Bereichs Forschung und Entwicklung und ist auch klinisch tätig.

http://www.ullrichlab.de

https://www.carl-zeiss-stiftung.de/uebersicht-projekte/detail/personalized-immune-cell-therapy

https://www.carl-zeiss-stiftung.de/en/themen-projekte/interviews-stories/interview-mit-prof-dr-med-evelyn-ullrich

 

Prof. Dr. Christoph Merten istProfessor an der EPFL (École polytechniquefédérale de Lausanne). Sein Forschungsschwerpunkt im Labor für biomedizinische Mikrofluidik (LBMM) liegtauf der Entwicklung von Mikrofluidik-Technologien für die Wirkstoffforschung, die Diagnostik und die personalisierte Therapie. Bei TheraMe!, einem Medtech-Spin-off der EPFL, arbeiten international renommierte Experten aus den Bereichen Mikrofluidik, Bioinformatik und klinische Onkologie zusammen. 

https://www.epfl.ch/labs/lbmm/

https://www.thera-me.ch/

 

PD Dr. med. Jan Moritz Middeke ist Geschäftsführender Oberarzt am Universitätsklinikum Dresden mit den Schwerpunkten Stammzelltransplantation, Akute Leukämien und Chronische lymphatische Leukämie, leitet u.a. die Interdisziplinäre Forschergruppe „AI in Cancer“ und ist Mitbegründer der Cancilico GmbH, die mit „Myelo AID“ eineKI-gestützte Software zur automatisierten Erkennung, Klassifizierung und Zählung von Zellen entwickelt hat.

https://cancilico.com

https://www.synagen.ai

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37 Minuten
Unter dem Titel „Intelligente Onkologie – Das Potenzial von KI zur Krebsbekämpfung“ treffen sich am 24./25. September 2026 in Freiburg Onkologen, Pathologen, Radiologen und KI-Experten zu einem interdisziplinären Event.

Im Fokus stehen neueste Erkenntnisse aus der KI-unterstützten Krebsforschung. Forscher und Behandler, Academia und Industrie, Visionäre und Praktiker im Diskurs. Innovative Ansätze in Spitzenforschung, Diagnostik, Prognoseeinschätzung und Therapieplanung werden diskutiert, die Vernetzung der multidisziplinären Experten soll den Fortschritt erlebbar und begreifbar machen.

ONKO 3.0 möchte mit diesem Podcast auf diese hochkarätige Veranstaltung aufmerksam machen, die von der CRIION gGmbH und der Mertelsmann Stiftung in Kooperation mit der Universität Freiburg veranstaltet wird. Einer der hoch spannenden Forschungsaspekte ist die KI-gestützte Entwicklung von Arzneimitteln und Impfstoffen gegen Krebs.

Darüber unterhält sich Dr. Friedrich Overkamp in der aktuellen Folge mit zwei Experten:

Dr. Gabriel Kalweit, Head of AI der CRIION gGmbH, Freiburg

https://www.intelligent-oncology.org

Dr. Michael Wenger, Vice President Clinical Development BioNTech SE, Mainz

Eine Anmeldung zum Symposium „Intelligent Oncology“ ist noch möglich, das Programm finden Sie hier: https://www.intelligent-oncology.org/events/

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38 Minuten
Die App „PINK! Coach“ ist eine offizielle digitale Gesundheitsanwendung (DiGA), die auf Rezept verschrieben werden kann und deren Kosten von den Krankenkassen übernommen werden. Sie unterstützt Frauen mit Brustkrebs während der gesamten Brustkrebstherapie durch ein digitales Coaching-Programm, das von Experten entwickelt und wissenschaftlich eingehend untersucht wurde.

Frau Prof. Pia Wülfing ist bereits das zweite Mal zu Gast bei ONKO 3.0, was die Bedeutung der DiGA in der Brustkrebsmedizin unterstreicht.

https://pink-brustkrebs.de/aktiv-gegen-brustkrebs/pink-coach/

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37 Minuten
Die App „untire“ ist eine offizielle digitale Gesundheitsanwendung (DiGA), die auf Rezept verschrieben werden kann und deren Kosten von den Krankenkassen übernommen werden. Sie ist die einzige zugelassene App gegen das schwere Müdigkeits- und Erschöpfungssyndrom „Fatigue“, das bei Krebs und Krebstherapie auftreten kann. Als internationale App ist sie in mehreren Sprachen verfügbar, in Deutschland derzeit für Patientinnen mit Brustkrebs. In klinischen Studien zeigte sich eine deutliche Reduktion der Fatigue-Symptomatik und eine signifikante Besserung der Lebensqualität bei Nutzung der App.

Dr. Simon Spahrkäs ist bereits das zweite Mal zu Gast bei ONKO 3.0, was die Bedeutung der DiGA in der Krebsmedizin unterstreicht.

https://untire.app/de/

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30 Minuten
Aufzeichnung am 21.11.2025 im Hauptstadtstudio von ESAYSTUDIOS

Anfang 2025 haben wir bei ONKO 3.0 zum ersten Mal über die Magnosco GmbH berichtet (Ausgabe #19 vom 24.01.2025), die ein digitales Dermatoskop zur Hautkrebsvorsorge produziert. High Tech made in Berlin.

Bereits ein Jahr später steht jetzt eine KI-unterstützte Weiterentwicklung zur Verfügung: Das digitale Dermatoskop Magnos kombiniert die Vorteile eines klassischen Dermatoskopes mit moderner digitaler Auswertung unter Nutzung von Künstlicher Intelligenz. Hautkrebsvorsorge wird dadurch für Haut- und Hausärzte noch innovativer und präziser.

Thomas Diepold, einer der Geschäftsführer der Magnosco GmbH und Dr. rer. nat. Lukasz Szyc erläutern im Dialog mit Dr. Friedrich Overkamp das Gerät, die dazu gehörige App und die KI-Technologie. Sie demonstrieren für die YouTube Zuschauer das Magnos genannte Dermatoskop und die iPAD-App und sie diskutieren mögliche zukünftige Einsatzmöglichkeiten.

www.magnosco.com

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24 Minuten
Anfang 2025 haben wir bei ONKO 3.0 zum ersten Mal über das Startup „Reesi“ berichtet. (Ausgabe #18 vom 17.01.2025).

Das Portal ist quasi eine Art Suchmaschine für Klinische Studien in der Onkologie.

Ein Jahr später ist bereits eine bemerkenswerte Weiterentwicklung der Plattform zu verzeichnen: Neben Studien zum Mammakarzinom und zu Gynäkologischen Tumoren wurden relevante Studien zum Lungenkarzinom und zu gastrointestinalen Tumoren integriert, Studien zu hämatologischen Systemerkrankungen sollen im nächsten Schritt implementiert werden.

Mehr als 800 Nutzer aus über 200 Kliniken sind inzwischen registriert, renommierte Ärzte-und Forschungs-Netzwerke sowie namhafte Pharmafirmen unterstützen die Plattform, ein Zugang für Patientinnen und Patienten wurde eingerichtet.

Reesi ist Partner der Initiative „Studien wirken“ der Funke Mediengruppe.

Vor allem aber sind die Ideen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz weiterentwickelt worden, was dem Startup einen Stand in der Startup Area beim ersten „ESMO AI & Digital Oncology“ Kongress im November 2026 ermöglichte. Für uns war dies Anlass, live auf dem Kongress erneut mit einem der beiden Gründer, Dr. Christoph Hillen, zu sprechen - zu hören auf den gängigen Podcast-Plattformen, zu sehen bei YouTube.

Links:

www.reesi.de

https://www.studien-wirken.de

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12 Minuten
Im Video-Podcast „Cinderella“ erläutert Prof. Dr. Timo Schinköthe ein gleichnamiges innovatives Projekt, das Brustkrebspatientinnen helfen soll, die ästhetischen Ergebnisse ihrer geplanten Brustoperation vorab zu visualisieren und besser zu verstehen, welches Ergebnis nach einer geplanten Brutoperation zu erwarten ist. Eine eigens dafür produzierte „Cinderella“-App nutzt künstliche Intelligenz, um mögliche Operationsresultate zu simulieren. Die App zeigt anhand von Vorher-Nachher-Bildern, wie eine Operation aussehen könnte, und vergleicht dies mit Ergebnissen ähnlicher Patientinnen.In einer internationalen Forschungsstudie wird derzeit untersucht, ob und wie sich das KI-unterstützte Angebot auf die Entscheidungsfindung vor Brustchirurgie sowie auf die Zufriedenheit und Lebensqualität der Patientinnen nach der Operation auswirken.

Prof. Dr. Timo Schinköthe ist Professor an der Universität der Bundeswehr München sowie Gründer und Geschäftsführer Gesellschafter der Cankado GmbH. Das Gespräch mit ihm wurde während des 1. ESMO AI & Digital Oncology Kongresses 2025 in Berlin live als Video-Podcast aufgenommen.

Weiterführende Links:

https://cinderellaproject.eu

https://cankado.ai/

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24 Minuten
Die European Society For Medical Oncology (ESMO) bietet neben dem Hauptkongress einige Spezial-Kongresse an – jetzt auch zur Digitalen Transformation in der Onkologie. Es war eine Weltpremiere: Auf dem ersten „ESMO AI & Digital Oncology“ wurden vom 12.-14.11.2025 in Berlin wegweisende Ideen der noch jungen digitalen Szene diskutiert. Man kann ohne Übertreibung sagen, dass die digitale Transformation zu einer Revolution in der onkologischen Versorgung führen wird.Kongresspräsident Prof. Dr. med. Jakob Kather erläutert in „ONKO 3.0“ die wegweisendsten Ideen und Perspektiven der digitalen Forschung.

Weiterführende Links:

• https://www.esmo.org/meeting-calendar/esmo-ai-and-digital-oncology-congress-2025

• https://www.nct-dresden.de/de/forschung/abteilungen-und-forschungsgruppen/copy_of_clinical-artificial-intelligence

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40 Minuten
Es klingt zwar noch wie science fiction, ist es aber nicht. 

Es zeichnet sich bereits konkret ab, dass KI gerade in der forschenden Pharmaindustrie zu einer Revolution führen wird. 

Denn KI kann … 

die Entwicklung innovativer Arzneimittel massiv beschleunigen

die dreidimensionale Struktur eines Proteins mit hoher Treffsicherheit voraussagen, wenn sie dessen Aminosäuresequenz kennt 

das Wirkstoffdesign und damit die Entwicklung neuer passgenauer Arzneimittel optimieren 

in Zukunft Impfstoffe vorschlagen, wenn sie zirkulierende Tumor-DNA im Blut analysiert

bei der Studienplanung behilflich sein

die Studiendurchführung und die Erfolgsquote klinischer Studien erhöhen

bei erfolgreichen Studien Zulassungsanträge vorschlagen

Publikationen unterstützen

über innovative Versorgungsforschung und digitale Zwillinge neue Therapiealgorithmen vorschlagen

Large Language Models, Foundation Models und KI-Agenten sind einige der Tools, mit denen das möglich wird. 

In dieser Episode von ONKO 3.0 erläutert Dr. Emre Basar diese extrem vielversprechenden Optionen. Aber menschliche Intelligenz in der Pharmaforschung ist weiterhin nicht nur nötig, sondern für die Evolution der menschlichen Intelligenz ist gerade wegen der Unterstützung durch KI viel Raum und Potential.  

Zusätzlich möchte ich im Zusammenhang zu dieser Folge auf einen spannenden Artikel aus der Sonderbeilage der FAZ hinweisen:

https://www.faz.net/asv/zukunft-der-krebsmedizin-2025/

 

Weiterführende Links mit Bezug auf Emre Basar: 

https://news.harvard.edu/gazette/story/2010/08/a-man-of-endless-curiosity-2/    

https://www.linkedin.com/in/emrebasarharvard/                                                             

https://www.mdpi.com/1999-4923/16/9/1207/review_report                                                

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jdv.18718       
27 Minuten
KI in der Radioonkologie 

Auch in der Radioonkologie, der Strahlentherapie bösartiger Tumoren, zeichnen sich faszinierende und vielfältige Innovationen durch digitale Ideen ab. 

Dr. Friedrich Overkamp unterhält sich mit seinem Kollegen PD Dr. Jan C. Peeken, Geschäftsführender Oberarzt an der Klinik und Poliklinik für RadioOnkologie und Strahlentherapie am TUM Klinikum München. Er ist außerdem Leiter der Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz in der Radioonkologie“ und befindet sich im Gründungsprozess eines KI-Startup.

Dort geht es u.a. um eine Entscheidungsunterstützung durch ein Large Language Model basierend auf Leitlinien mit einem eigens entwickelten Fact-Checking-Algorithmus, der eine Fact-genaue Rückverfolgung zu den Ursprungsdaten ermöglicht. 

Links zur Folge

Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz: https://radioonkologie.mri.tum.de/de/ag-kuenstliche-intelligenz

Pressemitteilung TUM: https://www.tum.de/aktuelles/alle-meldungen/pressemitteilungen/details/kuenstliche-intelligenz-soll-krebstherapie-unterstuetzen

Paper

Sprachmodell-Fact Checking: https://arxiv.org/abs/2505.24830

Beispiel Risikostratifzuierung: https://academic.oup.com/neuro-oncology/article/26/9/1638/7685230 

Beispiel Therapieplanung: https://www.thegreenjournal.com/article/S0167-8140(22)04562-5/fulltext

Friedrich Overkamp im Web:

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36 Minuten
Eine ambitionierte Vision wird Realität: Daten aus der onkologischen Routineversorgung, so genannte Real World Data, sollen zusammen mit Daten aus Klinischen Studien und perspektivisch auch Daten z.B. aus Wearables oder anderen Quellen in einem gemeinsamen „DataHub“ zur Verfügung stehen.

Aus diesem Datenpool dürften sich hoch spannende Signale, neue Ideen und Perspektiven für die onkologische Forschung und Versorgung ableiten lassen. Lange Zeit schien ein derart gigantisches Projekt schwer realisierbar. Doch jetzt im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz ist es Realität geworden.

Die AIO - Arbeitsgemeinschaft Internistische Onkologie der Deutschen Krebsgesellschaft – hat mit dem so genannten AIO Data Hub eine ambitionierte und visionäre Plattform für onkologische Daten aus Forschung und Versorgung initiiert.

Umgesetzt wird das Projekt von der AIO Studien gGmbH und die Künstliche Intelligenz als zentrales Element des Data Hub liefert die Firma Amrit, ein Unternehmen der Partex-Gruppe.

In dieser Folge von ONKO 3.0 spricht Friedrich Overkamp mit der AIO Vorsitzenden, Frau Prof. Dr. Anke Reinacher-Schick, dem Geschäftsführer der AIO Studien gGmbH, Dr. Mischo Kursar und dem CEO der Partex-Gruppe, Dr. Gunjan Bardwaj.

Links:

https://www.aio-portal.dehttps://www.aio-studien-ggmbh.dehttps://www.partex.io

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34 Minuten
Die etablierte Methode zur Früherkennung von Brustkrebs ist die Mammographie. Aber auch eine bewährte Methode lässt sich noch weiter verbessern:

Wenn man Künstliche Intelligenz in das Mammographie-Screening integriert, werden noch signifikant mehr Tumoren erkannt und die Arbeitsbelastung der Radiologen lässt sich erheblich reduzieren.

 Das Berliner StartUp „Vara“ hat eine KI entwickelt und zusammen mit der Universität Lübeck eine Studie durchgeführt, die vor kurzem in „Nature Medicine“ publiziert wurde und die als bahnbrechend und wegweisend gilt.

 

Über die publizierte PRAIM Studie, das in dieser Studie dokumentierte Potenzial von KI in der Brustkrebsvorsorge, potentielle nationale und weltweite Nutzungsmöglichkeiten der genutzten KI-Software, die Notwendigkeit einer gesundheitspolitischen Akzeptanz und einer Unterstützung durch die Fachkreise unterhält sich Friedrich Overkamp mit Stefan Bunk, Co-Founder und CTO von Vara.

 

PRAIM markiert offensichtlich einen weiteren Meilenstein bei der Integration von KI in die radiologische Diagnostik, in diesem Fall das Brustkrebsscreening durch das KI-Programm Vara.

 

Zu Vara:https://vara.ai

Zur Publikation der PRAIM Studie: https://www.nature.com/articles/s41591-024-03408-6

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24 Minuten
Das lateinische Wort „agnosco“ heißt übersetzt „ich erkenne“. 

„M“ steht für Melanom. 

„Magnosco“ ist der Name eines StartUp in Berlin, das den Dermatologen ein digitales, smartes Dermatoskop für die Hautkrebsdiagnostik anbietet. Dieses ist unter dem Namen „Magnos“ seit kurzem als Medizinprodukt zugelassen. 

Als nächster Schritt wird aktuell ein integrierbares KI-Programm entwickelt. 

Vorrangige Ziele sind eine immer präzisere Diagnostik von Hauttumoren und eine Reduktion der Zahl unnötiger Biopsien.  

Einer der Chefs von Magnosco ist Dr. Ing. Sebastian Ahlberg, COO Chief Operating Officer, der sich mit Dr. Friedrich Overkamp über das Produkt und die Perspektiven in Forschung und Versorgung unterhält und für die Zuschauer des Video-Podcasts auf YouTube das Dermatoskop demonstriert. 

„Magnos“ ist ein weiteres Beispiel, wie die Synergie von ärztlicher Expertise und KI vorangetrieben werden kann. 

Zur Website von MAGNOSCO

https://magnosco.com

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33 Minuten
Klinische Studien sind eine tragende Säule der Arzneimittelforschung und bilden die Grundlage für den kontinuierlichen Fortschritt in der medikamentösen Tumortherapie.  

Gemeint sind z.B. Studien zur Testung von neuen Krebsmedikamenten, neuen Dosierungen oder neuen Kombinationen: In jedem Falle ist eine Klinische Studie essentiell, bevor eine Innovation als neuer Standard von den Behörden zugelassen wird. 

Klinische Studien werden nach sehr klar definierten Regeln durchgeführt, die international beachtet werden. Die Ergebnisse der Studien, die letztlich zu immer mehr Fortschritten führen, werden auf onkologischen Kongressen im Expertenkreis eingehend diskutiert und anschließend publiziert.  

Klinische Studien sind bei Behandlern und Patienten oft sehr begehrt, weil sie eben häufig Chancen ermöglichen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt nicht oder noch nicht frei verfügbar sind. 

Aber wie findet man schnell und unkompliziert eine passendes Studienangebot für seine Patientin oder seinen Patienten? Wie kann Künstliche Intelligenz dabei helfen? 

Es gibt zwar viele Websites und Angebote von Fachgesellschaften, auch die forschenden Pharmafirmen informieren über ihre aktuell laufenden Studien, aber in Zeiten der Digitalisierung wird der Ruf nach KI-unterstützten interdisziplinären digitalen Plattformen immer lauter, die einen in die Lage versetzen, schnell und einfach geeignete Studien zu finden. Im Idealfall sollten Medizinische Fachkreise innerhalb von Sekunden passende Studien für ihre Patientinnen und Patienten identifizieren.

Eine solche Plattform gibt es jetzt und sie wird in dieser Ausgabe von ONKO 3.0 vorgestellt: „REESI“. Hier entsteht ein interdisziplinäres Angebot für die Krebsmedizin, LLM (Large Language Models) unterstützen bei der Erstellung und dem Ausbau der Plattform. 

Dr. Friedrich Overkamp unterhält sich mit Dr. Christoph Hillen, Hamburg, Gynäkologe und Co-Founder der Plattform. 

Link: www.reesi.de

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31 Minuten
Für eine sichere Diagnose von Prostatakrebs, der häufigsten Krebserkrankung bei Männern, ist in der Regel eine Gewebeprobe aus dem Organ nötig. Um zu entscheiden, ob und wann eine solche Probe nötig ist, orientieren sich Urologen an verschiedenen Prognoseparametern, zu denen u.a. Kernspintomographiebilder gehören (MRT-Untersuchungen), die beim Radiologen durchgeführt werden. Es sollte jedoch möglichst nur bei den Patienten eine Gewebeprobe entnommen werden, bei denen ein hochgradiger Verdacht auf ein Prostatakarzinom besteht. Überflüssige Eingriffe sollten vermieden werden, da sie nicht gänzlich frei von Risiken sind.

Künstliche Intelligenz (=Artificial Intelligence=AI) kann neuerdings dazu beitragen, die radiologischen Untersuchungen zu optimieren und damit die Risikovorhersage zu verbessern.

Das hessische Start-up Gemedico hat sich auf KI-Lösungen für die Radiologie spezialisiert. In dem Forschungsprojekt PAIRADS, das gemeinsam mit der Universität Siegen und dem Bundesministerium für Bildung und Forschung durchgeführt wurde, beschäftigte man sich mit der AI-unterstützten radiologischen Prostatakrebs-Diagnostik. Ergebnis: Durch AI-Unterstützung könnte in einem Großteil der Fälle eine Gewebeprobe vermieden werden. Für das aus diesem Projekt hervorgegangene Produkt „Unvail“ ist nun eine Zulassung als Medizinprodukt geplant.

Dr. Friedrich Overkamp unterhält sichmit Nils Blaumer, CEO und Co-Founder der Gemedico GmbH

https://unvail.me und https://gemedico.com und

Dr. med. David Werner, Radiologe, Master of Health Business Administration (MHBA), u.a. mit Spezialzertifizierung mpMR-Prostatographie

https://www.rrn.de/bad-kreuznach

Zum Forschungsprojekt: https://pairads.ai

LCS:

https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/pdf/10.1055/a-2175-4580.pdf

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