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ONKO 3.0 - digitale Diskurse mit Dr. Friedrich Overkamp Podcast
#18 REESI - Künstliche Intelligenz (LLM) unterstützt bei der Suche nach einer Klinischen Studie

#18 REESI - Künstliche Intelligenz (LLM) unterstützt bei der Suche nach einer Klinischen Studie

ONKO 3.0 - digitale Diskurse mit Dr. Friedrich Overkamp vor 1 Jahr

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Klinische Studien sind eine tragende Säule der
Arzneimittelforschung und bilden die Grundlage für den
kontinuierlichen Fortschritt in der medikamentösen
Tumortherapie.

Gemeint sind z.B. Studien zur Testung von neuen
Krebsmedikamenten, neuen Dosierungen oder neuen Kombinationen: In
jedem Falle ist eine Klinische Studie essentiell, bevor eine
Innovation als neuer Standard von den Behörden zugelassen
wird.

Klinische Studien werden nach sehr klar definierten Regeln
durchgeführt, die international beachtet werden. Die Ergebnisse
der Studien, die letztlich zu immer mehr Fortschritten führen,
werden auf onkologischen Kongressen im Expertenkreis eingehend
diskutiert und anschließend publiziert.

Klinische Studien sind bei Behandlern und Patienten oft sehr
begehrt, weil sie eben häufig Chancen ermöglichen, die zu einem
bestimmten Zeitpunkt nicht oder noch nicht frei verfügbar
sind.

Aber wie findet man schnell und unkompliziert eine passendes
Studienangebot für seine Patientin oder seinen Patienten? Wie
kann Künstliche Intelligenz dabei helfen?

Es gibt zwar viele Websites und Angebote von Fachgesellschaften,
auch die forschenden Pharmafirmen informieren über ihre aktuell
laufenden Studien, aber in Zeiten der Digitalisierung wird der
Ruf nach KI-unterstützten interdisziplinären digitalen
Plattformen immer lauter, die einen in die Lage
versetzen, schnell und einfach geeignete Studien zu finden.
Im Idealfall sollten Medizinische Fachkreise innerhalb von
Sekunden passende Studien für ihre Patientinnen und Patienten
identifizieren.

Eine solche Plattform gibt es jetzt und sie wird in dieser
Ausgabe von ONKO 3.0 vorgestellt: „REESI“. Hier entsteht ein
interdisziplinäres Angebot für die Krebsmedizin, LLM (Large
Language Models) unterstützen bei der Erstellung und dem Ausbau
der Plattform.

Dr. Friedrich Overkamp unterhält sich mit Dr. Christoph Hillen,
Hamburg, Gynäkologe und Co-Founder der Plattform.

Link: www.reesi.de

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Produktion & Artwork:

Creative Mario Lorek

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Urheberrechte Fotos & Grafiken: Creative Mario Lorek, Adobe
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