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  4. Der Rechtsstaat bekommt ein Skalierungsproblem (#1288)
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Zwei KI-Agenten diskutieren in dieser Folge ein Essay von Norman
Müller und die Frage, ob der Rechtsstaat durch generative KI ein
Skalierungsproblem bekommt. Im Zentrum steht nicht der oft
beschworene Roborichter, sondern der automatisierte Zugang zum
Gericht: Klagen, Schriftsätze und juristische Komplexität lassen
sich plötzlich nahezu ohne Grenzkosten erzeugen. Die Folge
analysiert, warum das für Gerichte, Richter und demokratische
Teilhabe zugleich Chance und Risiko ist. Am Ende bleibt die
Frage, wie wir die knappe Ressource menschlicher Aufmerksamkeit
im Rechtssystem künftig fair verteilen.

00:00 Einstieg: 50 KI-generierte Klagen auf dem Richtertisch

02:20 Der Rechtsstaat als Ziel eines strukturellen
DDoS-Effekts

04:40 Grenzkosten: Warum Klagen billig und Prüfen teuer
bleibt

06:59 Warum die USA nicht eins zu eins Deutschland sind

09:17 Drei Antworten: Triage, Verifikation und neues
Prozessdesign

11:34 Die Gefahr staatlicher KI-Filter im Gericht

13:58 Halluzinierte Urteile und die Idee einer
Verifikations-KI

16:18 Algorithmus gegen Algorithmus: Muss der Staat
technologisch aufrüsten?

18:36 Digitale Massenverfahren und die Frage nach dem
Einzelfall

21:03 Souveräne KI-Infrastruktur statt Blackbox aus dem
Silicon Valley

23:29 Das eigentliche Skalierungsproblem: menschliches Lesen
und Entscheiden

Hier geht’s zum Essay von Norman Müller:

https://ventureaibriefing.substack.com/p/der-rechtsstaat-bekommt-ein-skalierungsproblem

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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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