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  4. Wie kann überwachtes maschinelles Lernen das digitale Marketing unterstützen?
Basierend auf dem Beitrag von Prof. Dr. Gerd Nufer und Manuel
Muth:

In Anbetracht der bedeutenden Stellung des überwachten
maschinellen Lernens zur Gestaltung digitaler Geschäftsprozesse
wird dessen systematischer Einsatzausführlicher aufbereitet.
Anhand von Beispielen und einschlägiger Literatur wird
analysiert, wie überwachte Lernmodelle im Allgemeinen und im
speziellenMarketingrahmen funktionieren können. Kritische
Anwendungskomponenten, wie die initiale Eignungsprüfung,
kontextsensitive Algorithmenauswahl und Modellbewertung, werden
dabei identifiziert. Neben Potenzialen werden auch
Herausforderungen, wie Modelltransparenz, vorurteilsfreie Daten
und die Einbindung von Marketing-Expertise, dargestellt. Die
Strukturierung des wachsenden Wissensbestands beider
Fachrichtungen soll so eine konkrete Orientierungshilfe für den
realen Marketingeinsatz bieten.
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„Wie kann überwachtes maschinelles Lernen das digitale Marketing unterstützen?“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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