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Custom AI von der Stange: KI-Bausteine im Datenlebenszyklus und in Ablaufprozessen

Custom AI von der Stange: KI-Bausteine im Datenlebenszyklus und in Ablaufprozessen

Digitales Management vor 8 Monaten

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Basierend auf dem Beitrag von Malte Horstmann, Nils Kaper
und Fotios Karamitsos:

Die Transformation hin zur Nutzung von Custom AI
revolutioniert die Optimierung von Unternehmensprozessen durch
die konsequente Ausrichtung auf den
Datenlebenszyklus und die Abkehr von generischen
Einheitslösungen, um in einer datengetriebenen Welt durch
präzise, anwendungsorientierte KI-Lösungen und den Schutz von
Geschäftsgeheimnissen zu bestehen.

Diese Erkenntnisse machen die Integration künstlicher Intelligenz
effektiver und nachhaltiger, indem sie verdeutlichen, dass der
Erfolg maßgeblich von Faktoren wie einer konsistenten
Datenqualität, der Einbindung spezifischen
Domänenwissens und der Berücksichtigung von
Governance-Richtlinien und ethischen Prinzipien
abhängt.

Angesichts der oft unrealistischen Erwartungshaltung an eine
„Superintelligenz“ und der Notwendigkeit des Datenschutzes
fokussieren sich Unternehmen auf pragmatische Technologien wie
Retrieval Augmented Generation (RAG), die das
Risiko von Halluzinationen minimieren und unternehmensinternes
Wissen gezielt nutzen, um die Akzeptanz zu sichern und die
Prozessgenauigkeit langfristig zu steigern.

Dieser Beitrag skizziert die theoretischen Grundlagen der
Verknüpfung von Custom AI mit dem Datenmanagement, präsentiert
sieben diverse Praxisbeispiele – von der
Dokumentenklassifikation im Vertrieb bis zum sprachgesteuerten
„Maschinentagebuch“ – und erörtert zentrale technische
Komponenten wie Vektordatenbanken sowie die
ethische Notwendigkeit der menschlichen Kontrolle.