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KI in der Innovation - von der Effizienzsteigerung zur Transformation

KI in der Innovation - von der Effizienzsteigerung zur Transformation

Digitales Management vor 8 Monaten

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Basierend auf dem Beitrag von Teresa Valerie Mandl und
Helen Yuanyuan Cao:Die Evolution hin zur nächsten
Generation der Innovationsentwicklung revolutioniert die
klassischen Prozesse durch den gezielten Einsatz von Künstlicher
Intelligenz (KI), die sich vom bloßen Effizienzwerkzeug hin zum
„Co-Creator“ und autonomen Innovationspartner entwickelt, um
kreative Hürden zu überwinden und die Entwicklung neuer Produkte
und Geschäftsmodelle zu beschleunigen.

Diese Erkenntnisse machen die Operationalisierung der
KI-gestützten Innovation effektiver und nachhaltiger, indem sie
verdeutlichen, dass der Erfolg maßgeblich von Faktoren wie einer
intelligenten Mensch-KI-Kollaboration („Hybrid Intelligence“),
der Verfügbarkeit qualitativer Daten und dem Aufbau
entsprechender KI-Kompetenzen in den Teams abhängt.

Angesichts der Herausforderungen wie mangelndem
Kontextverständnis, ethischer Risiken („Bias“) und
urheberrechtlicher Unsicherheiten fokussieren sich Unternehmen
auf klare Zieldefinitionen und Transparenz, um die Akzeptanz zu
sichern und die Validität der KI-generierten Ergebnisse zu
gewährleisten.

Dieses Kapitel skizziert die innovationsrelevanten KI-Konzepte
(wie Generative KI und Machine Learning), analysiert deren
Anwendung entlang der sieben Phasen des Innovationsprozesses –
von der Strategieentwicklung bis zur Vermarktung – und erörtert
zentrale Erfolgsfaktoren sowie die notwendige Transformation von
Rollenbildern und Organisationsstrukturen.

Zudem wird mit dem Ausblick auf „Agentic AI“ (agentische KI)
aufgezeigt, wie proaktive KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme
künftig die Lücke zwischen reaktiver Werkzeugnutzung und
autonomer Innovationsführerschaft schließen könnten.