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  4. Dynamisches und personalisiertes Pricing – Anwendungsszenarien und Algorithmen
Basierend auf dem Beitrag von Dr. Michael Schleusener:
Dynamisches und personalisiertes Pricing wird in der Wissenschaft
mit einer Vielzahl von Modellen untersucht. Doch der Transfer in
die Praxis gelingt nur bedingt, da auf Seiten der Anwender
Unsicherheiten über die für sie richtigen Ansätze überwiegen und
ganz unterschiedliche Anforderungen aus unterschiedlichen
Marktsituationen heraus an die Umsetzung bestehen. In diesem
Beitrag werden die wichtigsten Ansätze der meistdiskutierten
Algorithmen dargestellt, sodass sich ein besseres Verständnis für
die Einsatzanforderungen für dynamisches und personalisiertes
Pricing ergibt und Umsetzungsvorschläge fundiert eingeschätzt
werden können.

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„Dynamisches und personalisiertes Pricing – Anwendungsszenarien und Algorithmen“

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