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Die nächste Generation datengetriebener Unternehmensentscheidungen: : KI als Treiber von Self-Service Business Intelligence und Analytics

Die nächste Generation datengetriebener Unternehmensentscheidungen: : KI als Treiber von Self-Service Business Intelligence und Analytics

Digitales Management vor 8 Monaten

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Basierend auf dem Beitrag von Sebastian Moll und Gabriel
Alain Fechir-Oertel:

Die Evolution hin zur nächsten Generation datengetriebener
Unternehmensentscheidungen revolutioniert die klassische
Aufgabenverteilung zwischen IT und Fachbereich durch die
konsequente Befähigung von Anwendern zu Self-Service Business
Intelligence (SSBI) und Analytics, um Engpässe zu überwinden und
evidenzbasierte Entscheidungen zu beschleunigen.

Diese Erkenntnisse machen die Operationalisierung der
Demokratisierung von Daten effektiver und nachhaltiger, indem sie
verdeutlichen, dass der Erfolg maßgeblich von Faktoren wie einer
klaren Rollendefinition, der Förderung von „Data Literacy“ und
etablierten Quality Gates durch Power User abhängt. Angesichts
der Herausforderungen wie Datenschutzrisiken und der Entstehung
von „Technical Debt“ fokussieren sich Unternehmen auf
inkrementelle Einführungsstrategien und Governance-Konzepte, um
die Akzeptanz zu sichern und die Validität dezentraler Analysen
langfristig zu gewährleisten.

Dieses Kapitel skizziert die theoretischen Grundlagen und
Reifegrade von SSBI, analysiert die Erweiterung zum
KI-getriebenen „Self-Service BI und Analytics“ (SSBIA) und
erörtert zentrale Erfolgsfaktoren sowie Risiken bei der
organisatorischen Implementierung.

Zudem wird am Praxisbeispiel von Microsoft Fabric aufgezeigt, wie
generative KI-Assistenten (Copilot) die Lücke zwischen
technischer Komplexität und fachlicher Anwendung schließen.