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  4. Skalierung in Großkanzleien: Scrum als Schlüssel zur erfolgreichen KI-Adaption und technischen Skalierung von Big Law
Basierend auf dem Beitrag von Aleksandar
Savanovic:

Die Transformation hin zur technischen Skalierung durch
generative KI revolutioniert das klassische Geschäftsmodell von
Großkanzleien durch die konsequente Ausrichtung auf agile
Arbeitsweisen (Scrum) und die Überwindung starrer Hierarchien
sowie des Waterfall-Ansatzes, um Produktivitätspotenziale
jenseits linearer Personalzuwächse zu erschließen.

Diese Erkenntnisse machen die Adaption von Large Language Models
(LLMs) effektiver und nachhaltiger, indem sie verdeutlichen, dass
der Erfolg maßgeblich von einer geeigneten soziotechnischen
Umwelt abhängt: Dies erfordert die Neudefinition von
Führungsrollen (Partner als Product Owner“), eine transparente
Aufgabenverwaltung durch Backlogs und die partizipative
Einbindung des gesamten Teams – von der Assistenzkraft bis zum
Anwalt – als gleichberechtigte „Developer“.

Angesichts des „War for Talents“ und des Margendrucks
(„Sandwich-Position“) fokussieren sich Kanzleien auf die Abkehr
vom „Push-Prinzip“ hin zu einem „Pull-Ansatz“, der einen „Sense
of Ownership“ schafft und durch regelmäßige „Sprint Reviews“
Arbeitsfortschritte (Inkremente) sichtbar macht, um die Akzeptanz
der KI-Integration zu sichern und die Wettbewerbsfähigkeit durch
exponentielle Skalierung langfristig zu steigern.

Dieses Kapitel skizziert die Grenzen des linearen
Wachstumsmodells sowie die theoretischen Grundlagen der
KI-gestützten Skalierung, veranschaulicht die Anwendung des
Scrum-Frameworks am Beispiel eines M&A-Teams und erörtert
zentrale Erfolgsfaktoren, wie die Auflösung der Trennung zwischen
Berufsträgern und Nicht-Berufsträgern sowie die Integration des
Sprachmodells als vollwertiges Teammitglied.
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„Skalierung in Großkanzleien: Scrum als Schlüssel zur erfolgreichen KI-Adaption und technischen Skalierung von Big Law“

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