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  4. Die richtige KI-Lösung auswählen: Wie Unternehmen Modelle für den Umgang mit sensiblen Daten auswählen.
Im Jahr 2026 entstand eine neue architektonische Ebene, die
datengesteuerte Anfragen auf private und öffentliche KI-Systeme
verteilt und dabei ein Gleichgewicht zwischen Datenschutz, Kosten,
Latenzzeit, Zuständigkeit und Leistungsfähigkeit herstellt. In
dieser Folge wird analysiert, wie Unternehmen Metadatenregister,
Richtlinien-Engines, Token-Budget-Dashboards und MLOps-Pipelines
aufbauen, um Anfragen zu verarbeiten und gleichzeitig die
Einhaltung der DSGVO, des CCPA und des EU-KI-Gesetzes
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