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  4. Die Bedeutung des Datenschutzes: Wie Marken mithilfe ihrer Marketingdaten eine eigene, einzigartige KI entwickeln.
In dieser Folge wird untersucht, wie Unternehmen Jahrzehnte an
Daten aus Werbeklicks, geöffneten E-Mails und Aufrufen von
Landingpages in eine eigene KI umwandeln, die leistungsfähiger ist
als allgemeine Modelle. Dabei werden Datenpipelines,
Datenschutzmaßnahmen und der strategische Wert des Besitzes einer
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Preisgestaltungs-Engine 2.0: Wie Einzelhändler Tabellenkalkulationen in eine KI-gestützte, dynamische Preisgestaltung umwandeln.

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Von einer Flut von Support-Anfragen zur Automatisierung: Wie künstliche Intelligenz die Anzahl der Mitarbeiter im Kundensupport in der Praxis reduziert hat.

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Adobes interne Einführung von Firefly – der Beweis liegt im Ergebnis.

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Ein Unternehmen aufbauen, bevor Personal eingestellt wird: Der Aufstieg von vollständig simulierten Unternehmens-„Zwillingen“

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Von Roboterskripten zu dialogorientierten Arbeitsabläufen: RPA und generative KI definieren die Geschäftsprozessautomatisierung neu.

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vor 3 Wochen
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