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  3. Künstliche Intelligenz fürs Geschäft Podcast: KI-Strategie, Automatisierung, Produktivität, Marketing, Vertrieb und Wachstum Podcast
  4. Warum Vorhersagemodelle allein nicht ausreichen: Die kausale Lücke, die KI-Unternehmen im Unklaren lässt.
In dieser Folge analysieren wir, wie aussagekräftige
Vorhersagemodelle oft die entscheidenden Informationen über
Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge vernachlässigen, die Unternehmen
benötigen, um fundierte Entscheidungen in der Praxis zu treffen.
Mithilfe von Experimenten – von A/B-Tests und randomisierten
kontrollierten Studien (RCT) bis hin zur durch maschinelles Lernen
unterstützten Randomisierung – zeigen wir, warum eine gründliche
Überprüfung von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen unerlässlich ist,
bevor künstliche Intelligenz in großem Umfang eingesetzt wird.
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„Warum Vorhersagemodelle allein nicht ausreichen: Die kausale Lücke, die KI-Unternehmen im Unklaren lässt.“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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