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  4. Durch menschliche Überwachung wird aus dem K-Means-Algorithmus kein bloßes Werkzeug, sondern eine Quelle für Gewinn: Die Entwicklung der Kundensegmentierung.
Durch menschliche Überwachung wird aus dem K-Means-Algorithmus kein bloßes Werkzeug, sondern eine Quelle für Gewinn: Die Entwicklung der Kundensegmentierung.

Durch menschliche Überwachung wird aus dem K-Means-Algorithmus kein bloßes Werkzeug, sondern eine Quelle für Gewinn: Die Entwicklung der Kundensegmentierung.

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In dieser Folge wird die Entwicklung von einfachen statistischen
Clusterverfahren – wie z. B. frühe K-Means-Algorithmen und ähnliche
Techniken – zu komplexen, iterativen Prozessen untersucht, bei
denen maschinelles Lernen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
und Fachwissen kombiniert werden. Wir zeigen auf, wie
Datenschutzgesetze, Bedenken hinsichtlich von Verzerrungen und
operative Fehler Unternehmen dazu zwangen, Mechanismen zur
Gewährleistung der Fairness, zur Erklärbarkeit und zur
kontinuierlichen Überwachung in ihre Segmentierungsmodelle zu
integrieren und abstrakte mathematische Konzepte in einen konkreten
geschäftlichen Mehrwert umzuwandeln. Learn more about your ad
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„Durch menschliche Überwachung wird aus dem K-Means-Algorithmus kein bloßes Werkzeug, sondern eine Quelle für Gewinn: Die Entwicklung der Kundensegmentierung.“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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