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  4. Wenn die Kosten für zusätzliche Daten zu hoch sind: Das Verhältnis zwischen KI-Leistung und Datenschutz.
In dieser Folge wird analysiert, wie Unternehmen bei der Erstellung
von Vorhersagemodellen zusätzliche Daten gegen regulatorische
Kosten und Reputationsrisiken abwägen. Dabei werden praktische
Rahmenwerke, reale Misserfolge wie das Beispiel Cambridge Analytica
sowie neue Technologien zum Schutz der Privatsphäre untersucht,
darunter differenzielle Privatsphäre, föderiertes Lernen und
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