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  4. Der Vorteil, ein Vorreiter bei der Datennutzung zu sein: Wann sich eine frühe Einführung von KI auszahlt.
In dieser Folge gehen wir den versteckten Kosten und dem
strategischen Nutzen nach, der sich daraus ergibt, wenn man als
Erster Daten für KI sammelt, verarbeitet und aufbereitet. Anhand
von Fallstudien aus Unternehmen wie IBM Watson, Salesforce
Einstein, Amazon SageMaker und OpenAI GPT‑4 erklärt Tony, wann sich
eine frühzeitige Investition auszahlt oder kontraproduktiv ist –
und welche Auswirkungen dies auf Unternehmen hat, die heute
entscheiden müssen, ob sie ihre eigenen Lösungen entwickeln oder
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„Der Vorteil, ein Vorreiter bei der Datennutzung zu sein: Wann sich eine frühe Einführung von KI auszahlt.“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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