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  4. Agenten, die ihre eigenen Agenten anleiten: Der Aufstieg von selbstoptimierenden KI-basierten Arbeitskräften.
In dieser Folge wird erläutert, wie sich KI-Agenten von 2022 bis
heute weiterentwickelt haben: von programmierten digitalen
Mitarbeitern zu selbstlernenden Systemen, die kontinuierlich die
Eingabeaufforderungen des jeweils anderen verfeinern. Dadurch
werden Unternehmensprozesse automatisiert und regulatorische
Rahmenbedingungen in den Designprozess integriert. Wir verfolgen
die Entwicklung anhand wichtiger Innovationen – AutoPrompt,
EvoPrompt, LangGraphs Agent-Stacking – und untersuchen die
Auswirkungen auf RPA-Teams, Compliance-Anforderungen sowie die
Akzeptanz in verschiedenen Branchen wie Finanzwesen,
Gesundheitswesen, Logistik und Einzelhandel. Learn more about your
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Preisgestaltungs-Engine 2.0: Wie Einzelhändler Tabellenkalkulationen in eine KI-gestützte, dynamische Preisgestaltung umwandeln.

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Von einer Flut von Support-Anfragen zur Automatisierung: Wie künstliche Intelligenz die Anzahl der Mitarbeiter im Kundensupport in der Praxis reduziert hat.

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Adobes interne Einführung von Firefly – der Beweis liegt im Ergebnis.

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Von Roboterskripten zu dialogorientierten Arbeitsabläufen: RPA und generative KI definieren die Geschäftsprozessautomatisierung neu.

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„Agenten, die ihre eigenen Agenten anleiten: Der Aufstieg von selbstoptimierenden KI-basierten Arbeitskräften.“

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