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  4. KI in der Cybersicherheit: Von regelbasierten Erkennungsmethoden zu autonomer Anomalieerkennung.
In dieser Episode wird ausführlich untersucht, wie Unternehmen von
manuell optimierten Sicherheitslösungen zu unüberwachten,
selbstlernenden Modellen übergegangen sind, wie beispielsweise dem
Enterprise Immune System von Darktrace und Stealthwatch von Cisco.
Dadurch hat sich die Art und Weise der Bedrohungserkennung
grundlegend verändert. Es werden die technischen Entwicklungen bei
der Anomalieerkennung, wichtige Akteure der Branche, regulatorische
Vorgaben wie DSGVO und CCPA sowie die Auswirkungen von
Edge-Intelligence und föderiertem Lernen auf zukünftige
Entwicklungen behandelt. Die Zuhörer werden verstehen, warum diese
Innovationen wichtig waren, wer sie vorangetrieben hat und wie sie
das Management von Cyberrisiken auch heute noch beeinflussen. Learn
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„KI in der Cybersicherheit: Von regelbasierten Erkennungsmethoden zu autonomer Anomalieerkennung.“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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