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  4. Von der Vorhersage von Kundenabwanderung bis hin zu Maßnahmen zur Kundenbindung: Wie KI Risiken in Einnahmen umwandelt.
In dieser Folge untersucht Tony die oft übersehene Kluft zwischen
der Modellierung des Kundenabwanderungsrisikos und konkreten
Maßnahmen zur Kundenbindung. Er erläutert anhand von Beispielen aus
der Praxis in den Bereichen SaaS, Telekommunikation, Bankwesen und
Fintech, wie Risikobewertungen, präskriptive Modelle, A/B-Tests,
generative KI und Governance zusammenwirken, um einen messbaren
Return on Investment (ROI) zu erzielen. Die Diskussion behandelt
auch technische Prozesse, Veränderungen bei Produktmerkmalen,
Fallstudien über Misserfolge und die sich wandelnden
wirtschaftlichen Aspekte von Kampagnen zur Reduzierung der
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„Von der Vorhersage von Kundenabwanderung bis hin zu Maßnahmen zur Kundenbindung: Wie KI Risiken in Einnahmen umwandelt.“

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