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  4. Folge 30: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Meeting-Protokolle und Sprint-Planung
Projektmanagement frisst Zeit. Nicht das eigentliche Arbeiten,
sondern das Drumherum. Meeting-Nachbereitung, die niemand macht.
Sprint-Plannings, die vier Stunden dauern und am Ende trotzdem
nicht stimmen. In dieser Folge zeige ich dir, wie KI genau diese
beiden Zeitfresser planbar und skalierbar löst. Case A ist ein
Mittelständler mit achtzig Meetings pro Woche. Vorher acht Stunden
Manager-Zeit für Nachbereitung pro Woche, eine
Action-Item-Erledigungs-Quote von einundvierzig Prozent. Nachher
dreißig Minuten Aufwand und achtundsiebzig Prozent Quote. Case B
ist ein Software-Team mit acht Entwicklern. Vorher acht Stunden
Sprint-Planning alle zwei Wochen. Nachher drei Stunden. Und die
Sprint-Erfüllungs-Quote stieg von einundsiebzig auf neunundachtzig
Prozent. Drei Takeaways nimmst du mit. Erstens, Meetings ohne
automatische Action-Item-Verfolgung sind reine Zeitverschwendung.
Zweitens, Velocity-Schätzung gehört in eine Datenpipeline, nicht in
ein Bauchgefühl-Ritual. Drittens, die Tools existieren, die Frage
ist nur, ob du sie verknüpfst. Mehr Cases und Frameworks findest du
auf autima.de.
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„Folge 30: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Meeting-Protokolle und Sprint-Planung“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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