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  4. Folge 29: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Risiko-Frühwarnung und Ressourcenplanung
Achtzig Prozent aller Projekt-Eskalationen sind Wochen vorher in
den Daten sichtbar. Nur niemand hat hingesehen. In dieser Folge
zeige ich dir, wie KI im Projektmanagement zwei der teuersten
Baustellen lösbar macht: Risikomanagement und Ressourcenplanung. Im
ersten Case bauen wir ein Frühwarnsystem für ein Portfolio mit
fünfunddreißig parallelen Projekten. Velocity-Monitoring,
Sentiment-Analyse von Statusberichten, Backlog-Wachstum, Vergleich
mit historischen Mustern. Ergebnis: aus acht Eskalationen pro
Quartal werden drei. Das sind rund zweihundertvierzigtausend Euro
Schadensreduktion. Im zweiten Case räumen wir mit Excel-Voodoo in
der Ressourcenplanung auf. Eine Agentur mit fünfundzwanzig Köpfen
senkt Leerlaufzeiten von vierzehn auf vier Prozent und Überstunden
von achtzehn auf sieben Prozent. Das sind zweihundertachtzigtausend
Euro produktivere Stunden pro Jahr. Drei Key-Takeaways: Erstens,
Eskalationen kündigen sich an, du musst die Signale nur lesen.
Zweitens, Ressourcenplanung in Tabellen ist strukturell kaputt.
Drittens, beide Probleme haben die gleiche Lösung: eine
Datenpipeline plus eine Engine, die kontinuierlich rechnet. Mehr
auf autima.de.

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„Folge 29: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Risiko-Frühwarnung und Ressourcenplanung“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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